☆打卡算法☆LeetCode 202. 快乐数 算法解析

本文涉及的产品
云解析 DNS,旗舰版 1个月
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: ☆打卡算法☆LeetCode 202. 快乐数 算法解析

大家好,我是小魔龙,Unity3D软件工程师,VR、AR,虚拟仿真方向,不定时更新软件开发技巧,生活感悟,觉得有用记得一键三连哦。

一、题目

1、算法题目

“编写一个算法来判断一个数是不是快乐数。”

2、题目描述

编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。

「快乐数」 定义为:

  • 对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
  • 然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是 无限循环 但始终变不到 1。
  • 如果这个过程 结果为 1,那么这个数就是快乐数。

如果 n 是 快乐数 就返回 true ;不是,则返回 false 。

示例 1:
输入: n = 19
输出: true
解释: 12 + 92 = 82
82 + 22 = 68
62 + 82 = 100
12 + 02 + 02 = 1
示例 2:
输入: n = 2
输出: false

二、解题

1、思路分析

今天的题目是快乐数。

今天你快乐了吗?

题意要求我们判断一个数,是否是快乐数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和,直到该数为1。

那么每个数字饿平方和指向另一个数字,所以是从任意数字进行平方和的迭代操作。

比如说数字7,下一个数字是49(72),然后是97(42+92),不断重复该过程,直到得到了1,那么这个7就是快乐数:

1702381931188.jpg

再举一个例子,116,通过反复平方和得到下一个数字,最终得到58之后就开始循环回到58,所以不可能到达1,因此116不是一个快乐数:

1702381939839.jpg

那么这个代码应该怎么实现呢:

  • 求数字的平方和
  • 根据一系列的数字判断是否进入了循环

判断是否进入循环其实也很简单,使用一个哈希表添加出现的数字,当数字再次出现就说明出现了循环。

2、代码实现

代码参考:

class Solution {
    private int getNext(int n) {
        int totalSum = 0;
        while (n > 0) {
            int d = n % 10;
            n = n / 10;
            totalSum += d * d;
        }
        return totalSum;
    }
    public boolean isHappy(int n) {
        Set<Integer> seen = new HashSet<>();
        while (n != 1 && !seen.contains(n)) {
            seen.add(n);
            n = getNext(n);
        }
        return n == 1;
    }
}

1702381957579.jpg

3、时间复杂度

时间复杂度:O(log n)

时间复杂度:O(243 · 3 + log n + log log n + log log log n)...=O(log n)

空间复杂度:O(log n)

衡量空间复杂度主要是看哈希集中中的数字以及它们有多大的指标。

对于足够大的n,大部分空间将有n本身占用 。

三、总结

快乐的知识点又增加了。

这是一道经典的链表找环的题目。

除了链表找环,更进一步的是 有向图找环。

相比于链表找环,每个点可能指向了多个其他的点。

有向图找环 比较经典的做法就是使用 深度优先搜索,从每个点出发,按有向图去游走,游走的时候记录当前走过的路径。如果在搜索的过程中遇到了曾经走过的路,那么就找到环了。

相关文章
|
26天前
|
存储 算法 安全
.NET 平台 SM2 国密算法 License 证书生成深度解析
授权证书文件的后缀通常取决于其编码格式和具体用途。本文档通过一个示例程序展示了如何在 .NET 平台上使用国密 SM2 算法生成和验证许可证(License)文件。该示例不仅详细演示了 SM2 国密算法的实际应用场景,还提供了关于如何高效处理大规模许可证文件生成任务的技术参考。通过对不同并发策略的性能测试,开发者可以更好地理解如何优化许可证生成流程,以满足高并发和大数据量的需求。 希望这段描述更清晰地传达了程序的功能和技术亮点。
104 13
.NET 平台 SM2 国密算法 License 证书生成深度解析
|
9天前
|
算法 Go
🚀 力扣热题 78:子集(详细解析)
✅ 回溯法:经典通用模板,逻辑清晰易扩展。 ✅ 二进制法:简洁高效,适合面试快速写出解法。
67 30
|
5天前
|
JavaScript 算法 前端开发
JS数组操作方法全景图,全网最全构建完整知识网络!js数组操作方法全集(实现筛选转换、随机排序洗牌算法、复杂数据处理统计等情景详解,附大量源码和易错点解析)
这些方法提供了对数组的全面操作,包括搜索、遍历、转换和聚合等。通过分为原地操作方法、非原地操作方法和其他方法便于您理解和记忆,并熟悉他们各自的使用方法与使用范围。详细的案例与进阶使用,方便您理解数组操作的底层原理。链式调用的几个案例,让您玩转数组操作。 只有锻炼思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
|
15天前
|
存储 监控 算法
关于员工上网监控系统中 PHP 关联数组算法的学术解析
在当代企业管理中,员工上网监控系统是维护信息安全和提升工作效率的关键工具。PHP 中的关联数组凭借其灵活的键值对存储方式,在记录员工网络活动、管理访问规则及分析上网行为等方面发挥重要作用。通过关联数组,系统能高效记录每位员工的上网历史,设定网站访问权限,并统计不同类型的网站访问频率,帮助企业洞察员工上网模式,发现潜在问题并采取相应管理措施,从而保障信息安全和提高工作效率。
31 7
|
1月前
|
监控 算法 安全
内网桌面监控软件深度解析:基于 Python 实现的 K-Means 算法研究
内网桌面监控软件通过实时监测员工操作,保障企业信息安全并提升效率。本文深入探讨K-Means聚类算法在该软件中的应用,解析其原理与实现。K-Means通过迭代更新簇中心,将数据划分为K个簇类,适用于行为分析、异常检测、资源优化及安全威胁识别等场景。文中提供了Python代码示例,展示如何实现K-Means算法,并模拟内网监控数据进行聚类分析。
45 10
|
1月前
|
存储 监控 算法
探秘员工泄密行为防线:基于Go语言的布隆过滤器算法解析
在信息爆炸时代,员工泄密行为对企业构成重大威胁。本文聚焦布隆过滤器(Bloom Filter)这一高效数据结构,结合Go语言实现算法,帮助企业识别和预防泄密风险。通过构建正常操作“指纹库”,实时监测员工操作,快速筛查可疑行为。示例代码展示了如何利用布隆过滤器检测异常操作,并提出优化建议,如调整参数、结合日志分析系统等,全方位筑牢企业信息安全防线,守护核心竞争力。
|
2月前
|
存储 算法 安全
控制局域网上网软件之 Python 字典树算法解析
控制局域网上网软件在现代网络管理中至关重要,用于控制设备的上网行为和访问权限。本文聚焦于字典树(Trie Tree)算法的应用,详细阐述其原理、优势及实现。通过字典树,软件能高效进行关键词匹配和过滤,提升系统性能。文中还提供了Python代码示例,展示了字典树在网址过滤和关键词屏蔽中的具体应用,为局域网的安全和管理提供有力支持。
62 17
|
21天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
生成式 AI 大语言模型(LLMs)核心算法及源码解析:预训练篇
生成式 AI 大语言模型(LLMs)核心算法及源码解析:预训练篇
131 0
|
22天前
|
存储 算法 安全
基于 Go 语言的公司内网管理软件哈希表算法深度解析与研究
在数字化办公中,公司内网管理软件通过哈希表算法保障信息安全与高效管理。哈希表基于键值对存储和查找,如用户登录验证、设备信息管理和文件权限控制等场景,Go语言实现的哈希表能快速验证用户信息,提升管理效率,确保网络稳定运行。
27 0
|
2月前
|
算法 搜索推荐 Java
【潜意识Java】深度解析黑马项目《苍穹外卖》与蓝桥杯算法的结合问题
本文探讨了如何将算法学习与实际项目相结合,以提升编程竞赛中的解题能力。通过《苍穹外卖》项目,介绍了订单配送路径规划(基于动态规划解决旅行商问题)和商品推荐系统(基于贪心算法)。这些实例不仅展示了算法在实际业务中的应用,还帮助读者更好地准备蓝桥杯等编程竞赛。结合具体代码实现和解析,文章详细说明了如何运用算法优化项目功能,提高解决问题的能力。
88 6

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多