远程三面蚂蚁金服,分享面试经历总结(已拿offer)

本文涉及的产品
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 当前环境,很多公司都采取了远程办公,远程面试。有一说一,第一次远程面试,还是比较紧张的。

当前环境,很多公司都采取了远程办公,远程面试。有一说一,第一次远程面试,还是比较紧张的。

一面

  1. HashMap链表长度大于8后一定会转化为红黑树吗
  2. 如场景是,HashMap初始数组长度为8,只有第一个元素中有值,且有八个都在一条链表上,其他数组其他七个位置都是空的,这时候为什么要转化为红黑树而不是存放到数组中呢?
  3. ConcurrentMashMap分段锁之间加了什么锁,读写之间是互斥的吗?
  4. 三次握手后如果一直不连接会怎样
  5. volatile的实现原理是怎么样的,它是怎么实现从内存中读取的?
  6. lock锁的使用,它如果是一个接口,它的实现类有哪些,区别是什么?
  7. InnoDB的隔离级别是什么,它能避免幻读吗?怎么避免的?
  8. 索引的底层实现是什么,简单介绍下。

二面

  1. 介绍一下spring中的AOP
  2. mybatis和hibernate的区别与优劣
  3. redis有哪些数据类型
  4. 手写一个单例模式
  5. 用到的技术栈

三面

  1. 如何理解内存泄漏问题?有哪些情况会导致内存泄露?如何解决?
  2. 怎么理解强一致性、单调一致性和最终一致性?
  3. 分布式锁有哪些解决方案?
  4. 如何解决Redi缓存穿透的问题?
  5. Redis hash算法用的是什么?
  6. Redis集群方案应该怎么做?都有哪些方案?

非技术问题

  1. 为什么要用你,你与其他竞争者比较优势是什么
  2. 你有什么想问我的
  3. 如果公司需要你加班你有问题吗

整体的面试感受,面试官都很专业,要求基础知识很熟悉,面试之前一定要准备后再去面试。LeetCode题目也要刷。

切记面试前一定要刷题和准备,简历上的项目不熟悉的千万不要写上去,写上去的项目备好2-3个技术方案。

视频面试结束之后,我总结了下,问的都不算难,虽然不是很顺畅,但问题也都回答上了,就是通过视频的形式来面试,总感觉怪怪的。本以为已经没戏了,谁知道5天后收到通知,竟然过了!现在正在考虑要不要辞职过去...

当然,大厂的面试,是一个系统规范化的流程,除了Redis、MQ这些必备品外,每一个简历都会有一句Java基础扎实(有没有被说中),那么,到底怎么样算Java基础扎实?

1、集合,例如 List、Map的原理,HashMap基本必问这个不用我多说

2、并发,例如线程、线程池,锁相关,这些也基本必问

3、JVM,例如垃圾回收器,垃圾回收算法,OOM处理,jvm参数及调优

上面说的这些,是最最最基本的面试标配了。

首先来说下对于简历的准备。MQ、Redis这两个是标配没跑的了。为啥?你要突出你的核心竞争力,无非围绕高并发、高可用、海量数据这几个点出发。

其次,核心竞争力也体现在分布式解决方案的真实落地实践,但是这些分布式解决方案,也很大程度上依赖 Redis和 MQ。

比如分布式session需要依赖 Redis,分布式事务最终一致性需要依赖 MQ。也就是说,一份优秀的简历,深入 Redis和 MQ这两个,都是避无可避

以下主要分享面经和个人学习方法,会包括很多PDF文档,如面试题库(含答案+解析)、学习笔记、实战文档和脑图等等,可以点击此处来获取就可以了!

由于文章的篇幅有限,所以这次的阿里面试题答案整理在了PDF文档里

如果简历上只是做的项目不同,但是实质都是简单的CRUD,那么没面试之前,已经给淘汰得差不多了

通过数十家面试的观察,对于Redis和MQ,考察的方向,其实也是有迹可循的。首先他们的高可用是怎么保证的,原理是怎么样的,几乎必问(不信你可以自己观察)。当然还会根据你的回答往下继续拓展问题,每个人回答得不一样,自然拓展的问题也不一样。

以下我会分享一些我个人的学习文档,有需要的朋友自行选择获取:

  • Java核心知识整理

性能优化(JVM+Tomcat+MySQL)答案解析整理

分布式(限流+缓存+通讯)答案解析整理:

刷题:

既然是要面试,那么就少不了刷题,实际上春节回家后,哪儿也去不了,我自己是刷了不少面试题的,所以在面试过程中才能够做到心中有数,基本上会清楚面试过程中会问到哪些知识点,高频题又有哪些,所以刷题是面试前期准备过程中非常重要的一点。

很多人感叹“学习无用”,实际上之所以产生无用论,是因为自己想要的与自己所学的匹配不上,这也就意味着自己学得远远不够。无论是学习还是工作,都应该有主动性,所以如果拥有大厂梦,那么就要自己努力去实现它。

以上学习资料均免费放送,最后祝愿各位顺利拿到心仪的offer!

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