软件测试/人工智能|Python Pip 常用命令大全

简介: 软件测试/人工智能|Python Pip 常用命令大全

image.png

前言

我们在使用Python进行编程时,难免需要用到Python的各种包,我们在不同的项目中需要用到不同的库,甚至需要用到同一个库的不同版本等,这些库,都是需要我们通过Python的库管理工具——pip来实现的,而pip这个工具也是Python初学者必须要学习掌握的一个工具,本文就来给大家介绍一下pip的常用命令。

安装pip

一般情况下,我们可以在安装Python时,自动安装pip并配置好环境变量,只需要我们在安装Python时勾选add python to PATH选项,如下:

image.png

如果我们在安装Python的步骤中没有勾选,可能会导致我们无法直接使用pip命令,需要我们再另外配置pip的环境变量,我们需要将pip所在文件夹配置到系统的环境变量中,如下:

image.png

image.png

pip常用命令

pip命令功能强大,可以帮助我们完成安装卸载更新第三方库等操作,但是在使用之前,我们可以先查看一下该如何使用pip命令。

  1. 查看帮助信息

如果我们在使用时对pip的命令有疑问,可以使用该命令查看信息:

pip --help 或 -h
---------------
输出如下:
Commands:
  install                     Install packages.
  download                    Download packages.
  uninstall                   Uninstall packages.
  freeze                      Output installed packages in requirements format.
  inspect                     Inspect the python environment.
  list                        List installed packages.
  show                        Show information about installed packages.
  check                       Verify installed packages have compatible dependencies.
  config                      Manage local and global configuration.
  search                      Search PyPI for packages.
  cache                       Inspect and manage pip's wheel cache.
  index                       Inspect information available from package indexes.
  wheel                       Build wheels from your requirements.
  hash                        Compute hashes of package archives.
  completion                  A helper command used for command completion.
  debug                       Show information useful for debugging.
  help                        Show help for commands.
  1. 安装包

我们可以直接使用命令安装我们想要安装的包,命令如下:

pip install package_name

例如,安装名为 requests 的包:pip install requests。有时候,我们需要安装指定版本的库,我们可以使用下面的命令:

pip install package_name==version_number

例如,安装 requests 的2.21.0版本:pip install requests==2.21.0。当然,如果我们从GitHub等平台上新克隆了一个项目,需要重新配置一个项目的虚拟环境,如果该项目有requirements.txt文件,我们就可以直接使用命令,安装项目所需要全部库,命令入下:

pip install -r requirements.txt

注:requirements.txt 是包含项目所需包及其版本的文件。

指定源安装

有时候,我们如果直接使用pip默认源安装第三方库的话,下载速度会比较慢,我们可以通过配置国内源来解决这个问题,命令如下:

pip install selenium -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  1. 查看包信息

我们可以直接使用命令查看已安装的包,命令如下:

pip list

如果我们想要查看某个已安装的包的信息,命令入下:

pip show package_name

例如,查看 requests 包的信息:pip show requests

  1. 更新和卸载包

有的时候,由于我们的脚本更新,我们的库也需要更新,我们就可以使用命令更新我们的库,命令如下:

pip install --upgrade package_name

例如,更新 requests 包:pip install --upgrade requests

当我们发现某个库是多余的库,想要卸载时,可以使用如下命令:

pip uninstall package_name

例如,卸载 requests 包:pip uninstall requests

  1. 搜索包

我们想要搜索某个特定的包时,可能我们会忘记全名,但是pip是支持模糊搜索的,命令如下:

pip search package_name

例如,搜索包含 json 的包:pip search json

  1. 列出包的依赖关系
pip show --files package_name

此命令会显示特定包的文件列表和依赖关系。

总结

pip 是 Python 开发中不可或缺的工具,通过这些常用命令,我们可以轻松管理 Python 包,提高开发效率。记得在使用 pip 时保持你的 Python 环境干净整洁,避免包冲突和版本混乱。希望本文可以帮到大家。

image.png

相关文章
|
2天前
|
人工智能 前端开发 Java
软件测试/人工智能|熟练使用web控件定位技巧,提升测试工作效率!
软件测试/人工智能|熟练使用web控件定位技巧,提升测试工作效率!
33 0
|
2天前
|
监控 测试技术 API
自动化测试工具与电脑桌面监控软件的集成:Selenium与Python的无缝整合
在当今数字化时代,软件质量保证是每个软件开发团队都必须面对的重要挑战之一。自动化测试工具和电脑桌面监控软件的结合,为开发团队提供了一种有效的方式来确保软件的稳定性和性能。本文将介绍如何利用Python编程语言中的Selenium库,与桌面监控软件进行无缝整合,以实现对应用程序的自动化测试和桌面监控。
21 5
|
5天前
|
异构计算 Python
Python web 应用程序的命令
这是一行用于运行一个 Python web 应用程序的命令,其中包含了许多参数,用于控制程序的行为。下面是对这行命令的详细解释: - python web_demo.py: 这是运行一个名为 web_demo.py 的 Python 脚本的命令。这个脚本可能是一个简单的 Web 应用程序,用于展示如何使用 Python 进行 Web 开发。
218 57
|
6天前
|
Unix Linux Python
sudo python -m pip install --upgrade pip
sudo python -m pip install --upgrade pip是一个用于升级Python包管理器pip的命令。这个命令由pip模块提供,它是一个Python包管理器,用于安装、升级和删除Python软件包。--upgrade选项表示要执行升级操作。
9 1
|
17天前
|
开发者 Python
解码pip:Python项目依赖的得力助手
解码pip:Python项目依赖的得力助手
7 0
|
17天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法框架/工具
探索Python与人工智能的融合之旅
在当今快速发展的技术时代,Python已成为连接数据科学、机器学习和人工智能(AI)领域的桥梁。本文将深入探讨Python在人工智能领域的应用,从基础库的介绍到实际案例分析,旨在为读者提供一个全面的理解,展示如何利用Python推动人工智能技术的发展。通过本文,我们不仅能够看到Python语言的强大和灵活性,还能理解它如何成为推动AI创新和实现的关键工具。
|
17天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
深入探讨Python在人工智能领域的应用
本文旨在全面探讨Python语言在当前人工智能(AI)领域的广泛应用及其背后的原因。Python,作为一种高级编程语言,以其简洁的语法、强大的库支持以及广泛的社区资源,在人工智能、机器学习、深度学习等领域占据了举足轻重的地位。文章将从Python语言的特性入手,分析其在AI领域内的优势,进而深入讨论Python在不同AI子领域,如自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、数据分析等方面的应用实例,最后探讨Python未来在AI领域的发展趋势与挑战。
|
20天前
|
Python
【Python指南 | 第一篇】Python环境配置及pip安装教程
【Python指南 | 第一篇】Python环境配置及pip安装教程
19 1
|
20天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
强化学习:原理与Python实战||一分钟秒懂人工智能对齐
强化学习:原理与Python实战||一分钟秒懂人工智能对齐
|
24天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
量化交易与人工智能:Python库的应用与效用
量化交易与人工智能:Python库的应用与效用
37 0

相关产品

  • 云迁移中心