对于大表按主键+时间+group by的这种时间范围聚合查询的场景，建议采用以下方法来保证读写高并发性能：
使用动态分区管理：通过动态分区管理，可以自动根据数据量和查询需求进行分区，避免手动分区带来的问题。同时，动态分区管理还可以降低数据写入压力，提高系统性能。
使用分布式缓存：可以使用分布式缓存来缓存热点数据，减少对数据库的访问压力。例如，可以使用Redis等开源缓存框架来实现。
使用读写分离：可以将读请求和写请求分离到不同的数据库节点上，从而提高系统的并发性能。例如，可以使用MySQL的主从复制架构来实现读写分离。
使用索引优化查询：可以为查询中的主键、时间和分组字段创建索引，以提高查询效率。同时，还可以使用覆盖索引等技术来进一步优化查询性能。
使用负载均衡：可以使用负载均衡技术来平衡系统负载，避免某个节点过载导致系统性能下降。例如，可以使用Nginx等开源负载均衡器来实现。
