基于C/S架构的医院信息化医学影像PACS系统源码

简介: 基于C/S架构的医院信息化医学影像PACS系统源码

C/S架构,即Client /Server(客户机/服务器)架构,将运算任务合理分配到客户机端和服务器端,降低了整个系统的通信开销,可以充分利用两端硬件环境的优势。C/S架构的PACS系统中,客户机(医学影像显示工作站)需要安装应用程序。才能查询数据、调取影像。C/S架构常用在局域网内,因此信息安全性更高,由于客户端运算内容较多,因此减少了网络数据的传输,运行速度较快,界面更加灵活友好。


一、PACS概述

PACS主要进行病人信息和影像的获取、处理、存储、调阅、检索、管理,并通过网络向全院提供病人检查影像及诊断报告;各影像科室之间共享不同设备的病人检查影像及诊断报告;在诊断工作站上,调阅HIS中病人的其它信息 (如: 病人信息、病历信息、医嘱、检验信息等)。

❉盖登记、分诊、记费、报告生成和分发等内容,与RIS 有机结合;

❉ 采用DICOM和非DICOM格式获取影像数据;

❉ 以通讯方式采集影像原始DICOM数据;

❉ 支持静态和动态影像数据采集;

❉ 支持透视采集和曝光采集等多种采集方式;

❉ 支持非DICOM影像设备的影像数据转化为DICOM标准数据;

❉ 具有修改痕迹保留功能,自定义报告、模板;

❉ 挂接Word等模块进行报告打印,实现完全自定义打印;

❉ 支持胶片打印管理;可设置胶片打印排版,电子胶片管理;

❉ 支持三维影像处理功能;三维重建,最大/小密度投影、三维容积重建,三维表面重建,虚拟内窥镜、曲面重建,心脏图像冠脉钙化积分。

系统特点:1、Worklist服务;2、影像获取支持DICOM标准和非DICOM转化;3、强大的3D影像后处理和分析功能。

二、PACS系统功能介绍

(1)申请与预约登记

·支持刷卡从HIS系统获取病人信息功能,支持磁卡、IC卡、条码输入、手工输入。

·支持电子申请单、扫描纸质申请单。

·具有收费管理功能。

·支持打印预约申请单、支持打印条码。

·支持排队分诊。

·支持语音排队叫号。

(2)影像采集

·采用多种方式获取影像,支持各种标准及非标准数字或模拟视频接口图像格式。

·标准DICOM影像采集功能

·非标准DICOM影像采集功能

·视频采集功能

·胶片扫描采集功能

(3)影像存储

影像存储前,系统采用先进的图像压缩技术对医学图像进行压缩。支持磁盘库、光盘库等多种存储方式,系统采用双机备份、异地备份、防火墙等多种安全体系,确保数据安全可靠。

(4)影像传输

影像传输技术实现图像信息在采集点、服务器和工作站之间的传输,确保图像传输的快捷与流畅。经过压缩后的影像图片,采用独特的图像传输机制,达到调入图像快速查询的目的。

(5)分析诊断报告

·提供专业丰富的诊断模板,并可以由医生添加、修改、删除,并可设置使用权限,可设置成医生独用或公用;

·支持自定义报告样式,支持图文混排;

·报告支持多级医生审核,支持典型病例管理;

·报告所见即所得,支持报告打印自动缩放。

(6)影像处理

·支持高清竖屏显示;

·窗宽窗位的预设和影像上鼠标拉拖方式连续调整窗口准位;

·提供定位图、定位线浏览模式;

·同屏分格显示病人不同体位、不同设备的影像,供诊断比较;

·影像漫游、无级缩放、局部放大;CT值坐标方式显示;

·提供图像标注,角度、面积等测量,支持骨密度测量;

·提供胶片打印功能,多种影像排列和影像组合方式输出。

(7)统计分析

统计报表集成了多项统计功能,如:病人统计表、医生工作量统计表、仪器信息统计表。

 

相关文章
|
4月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 运维
量化合约系统开发架构入门
量化合约系统核心在于数据、策略、风控与执行四大模块的协同,构建从数据到决策再到执行的闭环工作流。强调可追溯、可复现与可观测性,避免常见误区如重回测轻验证、忽视数据质量或滞后风控。初学者应以MVP为起点,结合回测框架与实时风控实践,逐步迭代。详见相关入门与实战资料。
|
4月前
|
前端开发 JavaScript BI
如何开发车辆管理系统中的车务管理板块(附架构图+流程图+代码参考)
本文介绍了中小企业如何通过车务管理模块提升车辆管理效率。许多企业在管理车辆时仍依赖人工流程,导致违章处理延误、年检过期、维修费用虚高等问题频发。将这些流程数字化,可显著降低合规风险、提升维修追溯性、优化调度与资产利用率。文章详细介绍了车务管理模块的功能清单、数据模型、系统架构、API与前端设计、开发技巧与落地建议,以及实现效果与验收标准。同时提供了数据库建表SQL、后端Node.js/TypeScript代码示例与前端React表单设计参考,帮助企业快速搭建并上线系统,实现合规与成本控制的双重优化。
|
4月前
|
存储 人工智能 搜索推荐
拔俗AI助教系统:基于大模型与智能体架构的新一代教育技术引擎
AI助教融合大语言模型、教育知识图谱、多模态感知与智能体技术,重构“教、学、评、辅”全链路。通过微调LLM、精准诊断错因、多模态交互与自主任务规划,实现个性化教学。轻量化部署与隐私保护设计保障落地安全,未来将向情感感知与教育深度协同演进。(238字)
495 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
拔俗AI学伴智能体系统:基于大模型与智能体架构的下一代个性化学习引擎
AI学伴智能体系统融合大模型、多模态理解与自主决策,打造具备思考能力的个性化学习伙伴。通过动态推理、长期记忆、任务规划与教学逻辑优化,实现千人千面的自适应教育,助力因材施教落地,推动教育公平与效率双提升。(238字)
651 0
|
4月前
|
Cloud Native Serverless API
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
🌟蒋星熠Jaxonic,代码为舟的星际旅人。深耕微服务架构,擅以DDD拆分服务、构建高可用通信与治理体系。分享从单体到云原生的实战经验,探索技术演进的无限可能。
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
|
弹性计算 API 持续交付
后端服务架构的微服务化转型
本文旨在探讨后端服务从单体架构向微服务架构转型的过程,分析微服务架构的优势和面临的挑战。文章首先介绍单体架构的局限性,然后详细阐述微服务架构的核心概念及其在现代软件开发中的应用。通过对比两种架构,指出微服务化转型的必要性和实施策略。最后,讨论了微服务架构实施过程中可能遇到的问题及解决方案。
|
Cloud Native Devops 云计算
云计算的未来:云原生架构与微服务的革命####
【10月更文挑战第21天】 随着企业数字化转型的加速,云原生技术正迅速成为IT行业的新宠。本文深入探讨了云原生架构的核心理念、关键技术如容器化和微服务的优势,以及如何通过这些技术实现高效、灵活且可扩展的现代应用开发。我们将揭示云原生如何重塑软件开发流程,提升业务敏捷性,并探索其对企业IT架构的深远影响。 ####
421 3
|
7月前
|
缓存 Cloud Native Java
Java 面试微服务架构与云原生技术实操内容及核心考点梳理 Java 面试
本内容涵盖Java面试核心技术实操,包括微服务架构(Spring Cloud Alibaba)、响应式编程(WebFlux)、容器化(Docker+K8s)、函数式编程、多级缓存、分库分表、链路追踪(Skywalking)等大厂高频考点,助你系统提升面试能力。
652 0
|
Java 开发者 微服务
从单体到微服务:如何借助 Spring Cloud 实现架构转型
**Spring Cloud** 是一套基于 Spring 框架的**微服务架构解决方案**,它提供了一系列的工具和组件,帮助开发者快速构建分布式系统,尤其是微服务架构。
1520 69
从单体到微服务:如何借助 Spring Cloud 实现架构转型