Go ORM 干啥的?

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: Go ORM 干啥的?

胖sir :接着,给你一个馅饼儿

兵长 : 来嘞!!

一篇来自ORM的整理笔记…

1 什么是ORM?为什么要⽤ORM?

什么是ORM ,即Object-Relationl Mapping,它的作⽤是在关系型数据库和对象之间作⼀个映射,

这样,我们在具体的 操作数据库的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只要像平时操作对象⼀样操作它就可以了 。

ORM解决的主要问题是对象关系的映射。域模型和关系模型分别是建⽴在概念模型的基础上的。

  • 域模型是⾯向对 象的
  • 关系模型是⾯向关系的

⼀般情况下,⼀个持久化类和⼀个表对应,类的每个实例对应表中的⼀条记录,

类的每个属性对应表的每个字段。

ORM技术特点:

  • 提⾼了开发效率。
    由于ORM可以⾃动对Entity对象与数据库中的Table进⾏字段与属性的映射,所以我们实际 可能已经不需要⼀个专⽤的、庞⼤的数据访问层。
  • ORM提供了对数据库的映射,不⽤sql直接编码,能够像操作对象⼀样从数据库获取数据。

ORM的缺点

ORM的缺点是会牺牲程序的执⾏效率和会固定思维模式。

从系统结构上来看,采⽤ORM的系统⼀般都是多层系统,系统的层次多了,效率就会降低。ORM是⼀种完全的 ⾯向对象的做法,⽽⾯向对象的做法也会对性能产⽣⼀定的影响。

2 ORM操作数据

package main
import (
  "fmt"
  "github.com/jinzhu/gorm"
  _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
)
// UserInfo 用户信息
//orm会默认根据结构体创建table , orm采用的是linux命名方式  即小写加下划线,且会在名字后面加 s
//会创建user_infos 表
type UserInfo struct {
  gorm.Model
  ID     uint
  Name   string
  Gender string
  Hobby  string
}
//  truncate table 表名
//  数据库需要提前创建好  例如mygorm
//  parseTime是查询结果是否⾃动解析为时间
//  loc是MySQL的时区设置
//  charset是编码方式
func main() {
  fmt.Println("try open mysql connection....")
  db, err := gorm.Open("mysql", "root:123456@(localhost:3306)/mygorm?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local")
  if err != nil {
    panic(err)
  }
  fmt.Println("successful")
  defer db.Close()
  // 自动迁移
  //若该表不存在则创建该表,若该表存在且结构体发生变化则更新表结构
  db.AutoMigrate(&UserInfo{})
  u1 := UserInfo{gorm.Model{}, 1, "xiaozhu", "man", "playing"}
  // 创建记录
  result := db.Create(&u1)
  fmt.Println("result:", result.RowsAffected)
  // 查询
  var u = new(UserInfo)
  //查询一条记录
  db.First(u)
  fmt.Printf("First: %#v\n", u)
  //按照条件查询
  var uu UserInfo
  db.Find(&uu, "name=?", "xiaozhu")
  fmt.Printf("Find: %#v\n", uu)
  // 更新
  db.Model(&uu).Update("hobby", "sing")
  // 删除 , 此处删除记录,是不会将数据表中的数据删除掉,而是deleted_at 会更新删除时间
  db.Delete(&uu)
}
  • 使用gorm必须要先创建好数据库
  • gorm会自动创建数据表,且表结构可以动态变化
  • gorm创建的表命名方式为 代码中结构体命名的转换, 例如 结构体命名为UserInfo,则table会命名为user_infos
  • gorm修改表结构非常的容易
  • gorm是完全面向对象的思想

3 模型定义

模型是标准的 struct,由 Go 的基本数据类型、实现了 ScannerValuer 接口的自定义类型及其指针或别名组成

例如:

type User struct {
  ID           uint
  Name         string
  Email        *string
  Age          uint8
  Birthday     *time.Time
  MemberNumber sql.NullString
  ActivatedAt  sql.NullTime
  CreatedAt    time.Time
  UpdatedAt    time.Time
}

自定义模型

遵循 GORM 已有的约定,可以减少您的配置和代码量。

type User struct {
   gorm.Model   // 内嵌
   Name         string
   Age          sql.NullInt64
   Birthday     *time.Time
   Email        string  `gorm:"type:varchar(100);uniqueIndex"`
   Role         string  `gorm:"size:255"`        // 设置字段大小为255
   MemberNumber *string `gorm:"unique;not null"` // 设置会员号(member number)唯一并且不为空
   Num          int     `gorm:"AUTO_INCREMENT"`  // 设置 num 为自增类型
   Address      string  `gorm:"index:addr"`      // 给address字段创建名为addr的索引
   IgnoreMe     int     `gorm:"-"`               // 忽略本字段
}

字段标签

声明 model 时,tag 是可选的,GORM 支持以下 tag: tag 名大小写不敏感,但建议使用 camelCase 风格

标签名 说明
column 指定 db 列名
type 列数据类型,推荐使用兼容性好的通用类型,例如:所有数据库都支持 bool、int、uint、float、string、time、bytes 并且可以和其他标签一起使用,例如:not nullsize, autoIncrement… 像 varbinary(8) 这样指定数据库数据类型也是支持的。在使用指定数据库数据类型时,它需要是完整的数据库数据类型,如:MEDIUMINT UNSIGNED not NULL AUTO_INSTREMENT
size 指定列大小,例如:size:256
primaryKey 指定列为主键
unique 指定列为唯一
default 指定列的默认值
precision 指定列的精度
scale 指定列大小
not null 指定列为 NOT NULL
autoIncrement 指定列为自动增长
autoIncrementIncrement 自动步长,控制连续记录之间的间隔
embedded 嵌套字段
embeddedPrefix 嵌入字段的列名前缀
autoCreateTime 创建时追踪当前时间,对于 int 字段,它会追踪秒级时间戳,您可以使用 nano/milli 来追踪纳秒、毫秒时间戳,例如:autoCreateTime:nano
autoUpdateTime 创建/更新时追踪当前时间,对于 int 字段,它会追踪秒级时间戳,您可以使用 nano/milli 来追踪纳秒、毫秒时间戳,例如:autoUpdateTime:milli
index 根据参数创建索引,多个字段使用相同的名称则创建复合索引,查看 索引 获取详情
uniqueIndex index 相同,但创建的是唯一索引
check 创建检查约束,例如 check:age > 13,查看 约束 获取详情
<- 设置字段写入的权限, <-:create 只创建、<-:update 只更新、<-:false 无写入权限、<- 创建和更新权限
-> 设置字段读的权限,->:false 无读权限
- 忽略该字段,- 无读写权限
comment 迁移时为字段添加注释

关联标签

标签 描述
foreignKey 指定当前模型的列作为连接表的外键
references 指定引用表的列名,其将被映射为连接表外键
polymorphic 指定多态类型,比如模型名
polymorphicValue 指定多态值、默认表名
many2many 指定连接表表名
joinForeignKey 指定连接表的外键列名,其将被映射到当前表
joinReferences 指定连接表的外键列名,其将被映射到引用表
constraint 关系约束,例如:OnUpdateOnDelete

4 主键、表名、列名的约定

主键(Primary Key)

GORM 默认会使⽤名为ID的字段作为表的主键。

type User struct { 
 ID string // 名为`ID`的字段会默认作为表的主键 
 Name string 
 }
// 使⽤`AnimalID`作为主键 
type Animal struct { 
AnimalID int64 `gorm:"primary_key"` 
Name string 
Age int64 
}

表名(Table Name)

表名默认就是结构体名称的复数,例如:
type User struct {} // 默认表名是 `users` 
// 将 User 的表名设置为 `profiles` 
func (User) TableName() string { 
  return "profiles" 
} 
func (u User) TableName() string { 
  if u.Role == "admin" { 
    return "admin_users" 
  } else { 
    return "users" 
  } 
} 
// 禁⽤默认表名的复数形式,如果置为 true,则 `User` 的默认表名是 `user` 
db.SingularTable(true)
也可以通过 Table() 指定表名:
// 使⽤User结构体创建名为`deleted_users`的表 
db.Table("deleted_users").CreateTable(&User{}) 
var deleted_users []User 
db.Table("deleted_users").Find(&deleted_users) 
// SELECT * FROM deleted_users; 
db.Table("deleted_users").Where("name = ?", "jinzhu").Delete() 
// DELETE FROM deleted_users WHERE name = 'jinzhu';
GORM还⽀持更改默认表名称规则:
gorm.DefaultTableNameHandler = func (db *gorm.DB, defaultTableName string) string { 
     return "prefix_" + defaultTableName;
}

列名(Column Name)

列名由字段名称进⾏下划线分割来⽣成
type User struct { 
ID uint // column name is `id` 
Name string // column name is `name` 
Birthday time.Time // column name is `birthday` 
CreatedAt time.Time // column name is `created_at` 
}

可以使⽤结构体tag指定列名:

type Animal struct { 
AnimalId int64 `gorm:"column:beast_id"` // set column name to `beast_id` 
Birthday time.Time `gorm:"column:day_of_the_beast"` // set co lumn name to `day_of_the_beast` 
Age int64 `gorm:"column:age_of_the_beast"` // set column name to `age_of_the_beast` 
}

时间戳跟踪

CreatedAt

如果模型有 CreatedAt 字段,该字段的值将会是初次创建记录的时间。

db.Create(&user) // `CreatedAt`将会是当前时间 
// 可以使⽤`Update`⽅法来改变`CreateAt`的值 
db.Model(&user).Update("CreatedAt", time.Now())
UpdatedAt

如果模型有 UpdatedAt 字段,该字段的值将会是每次更新记录的时间。

db.Save(&user) // `UpdatedAt`将会是当前时间 
db.Model(&user).Update("name", "jinzhu") // `UpdatedAt`将会是当前时间
DeletedAt

如果模型有 DeletedAt 字段,调⽤ Delete 删除该记录时,将会设置 DeletedAt 字段为当前时间,⽽

不是直接将记录从数据库中删除。

5 CURD

创建记录

user := User{Name: "Jinzhu", Age: 18, Birthday: time.Now()}
result := db.Create(&user) // 通过数据的指针来创建
user.ID             // 返回插入数据的主键
result.Error        // 返回 error
result.RowsAffected // 返回插入记录的条数

批量插入

要有效地插入大量记录,请将一个 slice 传递给 Create 方法。 将切片数据传递给 Create 方法,GORM 将生成一个单一的 SQL 语句来插入所有数据,并回填主键的值,钩子方法也会被调用。

var users = []User{{Name: "jinzhu1"}, {Name: "jinzhu2"}, {Name: "jinzhu3"}}
db.Create(&users)
for _, user := range users {
  user.ID // 1,2,3
}

使用 CreateInBatches 创建时,你还可以指定创建的数量,例如:

var users = []User{{name: "jinzhu_1"}, ...., {Name: "jinzhu_10000"}}
// 数量为 100
db.CreateInBatches(users, 100)

默认值

您可以通过标签 default 为字段定义默认值,如:

type User struct {
  ID   int64
  Name string `gorm:"default:galeone"`
  Age  int64  `gorm:"default:18"`
}

插入记录到数据库时,默认值 会被用于 填充值为 零值 的字段

查询

检索单个对象

GORM 提供了 FirstTakeLast 方法,以便从数据库中检索单个对象。当查询数据库时它添加了 LIMIT 1 条件,且没有找到记录时,它会返回 ErrRecordNotFound 错误

// 获取第一条记录(主键升序)
db.First(&user)
// SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 1;
// 获取一条记录,没有指定排序字段
db.Take(&user)
// SELECT * FROM users LIMIT 1;
// 获取最后一条记录(主键降序)
db.Last(&user)
// SELECT * FROM users ORDER BY id DESC LIMIT 1;
result := db.First(&user)
result.RowsAffected // 返回找到的记录数
result.Error        // returns error
// 检查 ErrRecordNotFound 错误
errors.Is(result.Error, gorm.ErrRecordNotFound)

如果你想避免ErrRecordNotFound错误,你可以使用Find,比如db.Limit(1).Find(&user)Find方法可以接受struct和slice的数据。

First, Last方法将按主键排序查找第一/最后一条记录,只有在用struct查询或提供model value时才有效,如果当前model没有定义主键,将按第一个字段排序,例如:

var user User
var users []User
// 可以
db.First(&user)
// SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1
// 可以
result := map[string]interface{}{}
db.Model(&User{}).First(&result)
// SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1
// 不行
result := map[string]interface{}{}
db.Table("users").First(&result)
// 但可以配合 Take 使用
result := map[string]interface{}{}
db.Table("users").Take(&result)
// 根据第一个字段排序
type Language struct {
  Code string
  Name string
}
db.First(&Language{})
// SELECT * FROM `languages` ORDER BY `languages`.`code` LIMIT 1
用主键检索

如果主键是数值类型,也可以通过 内联条件 传入主键来检索对象。如果主键是 string 类型,要小心避免 SQL 注入,查看 安全 获取详情

db.First(&user, 10)
// SELECT * FROM users WHERE id = 10;
db.First(&user, "10")
// SELECT * FROM users WHERE id = 10;
db.Find(&users, []int{1,2,3})
// SELECT * FROM users WHERE id IN (1,2,3);

如果主键是像 uuid 这样的字符串,您需要这要写:

db.First(&user, "id = ?", "1b74413f-f3b8-409f-ac47-e8c062e3472a")
// SELECT * FROM users WHERE id = "1b74413f-f3b8-409f-ac47-e8c062e3472a";
检索全部对象
// 获取全部记录
result := db.Find(&users)
// SELECT * FROM users;
result.RowsAffected // 返回找到的记录数,相当于 `len(users)`
result.Error        // returns error
条件
String 条件
// 获取第一条匹配的记录
db.Where("name = ?", "jinzhu").First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' ORDER BY id LIMIT 1;
// 获取全部匹配的记录
db.Where("name <> ?", "jinzhu").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name <> 'jinzhu';
// IN
db.Where("name IN ?", []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name IN ('jinzhu','jinzhu 2');
// LIKE
db.Where("name LIKE ?", "%jin%").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%jin%';
// AND
db.Where("name = ? AND age >= ?", "jinzhu", "22").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' AND age >= 22;
// Time
db.Where("updated_at > ?", lastWeek).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE updated_at > '2000-01-01 00:00:00';
// BETWEEN
db.Where("created_at BETWEEN ? AND ?", lastWeek, today).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE created_at BETWEEN '2000-01-01 00:00:00' AND '2000-01-08 00:00:00';

Struct & Map 条件

// Struct
db.Where(&User{Name: "jinzhu", Age: 20}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20 ORDER BY id LIMIT 1;
// Map
db.Where(map[string]interface{}{"name": "jinzhu", "age": 20}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20;
// 主键切片条件
db.Where([]int64{20, 21, 22}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE id IN (20, 21, 22);

注意 当使用结构作为条件查询时,GORM 只会查询非零值字段。这意味着如果您的字段值为 0''false 或其他 零值,该字段不会被用于构建查询条件,例如:

db.Where(&User{Name: "jinzhu", Age: 0}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu";

你可以使用 map 来构建查询条件,它会使用所有的值,例如:

db.Where(map[string]interface{}{"Name": "jinzhu", "Age": 0}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 0;

或查看 指定结构体查询字段 获取详情

指定结构体查询字段

当使用结构体进行查询时,你可以使用它的字段名或其 dbname 列名作为参数来指定查询的字段,例如:

db.Where(&User{Name: "jinzhu"}, "name", "Age").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 0;
db.Where(&User{Name: "jinzhu"}, "Age").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE age = 0;
内联条件

用法与 Where 类似

// SELECT * FROM users WHERE id = 23;
// 根据主键获取记录,如果是非整型主键
db.First(&user, "id = ?", "string_primary_key")
// SELECT * FROM users WHERE id = 'string_primary_key';
// Plain SQL
db.Find(&user, "name = ?", "jinzhu")
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu";
db.Find(&users, "name <> ? AND age > ?", "jinzhu", 20)
// SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu" AND age > 20;
// Struct
db.Find(&users, User{Age: 20})
// SELECT * FROM users WHERE age = 20;
// Map
db.Find(&users, map[string]interface{}{"age": 20})
// SELECT * FROM users WHERE age = 20;
Not 条件

构建 NOT 条件,用法与 Where 类似

db.Not("name = ?", "jinzhu").First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE NOT name = "jinzhu" ORDER BY id LIMIT 1;
// Not In
db.Not(map[string]interface{}{"name": []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name NOT IN ("jinzhu", "jinzhu 2");
// Struct
db.Not(User{Name: "jinzhu", Age: 18}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu" AND age <> 18 ORDER BY id LIMIT 1;
// 不在主键切片中的记录
db.Not([]int64{1,2,3}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE id NOT IN (1,2,3) ORDER BY id LIMIT 1;
Or 条件
db.Where("role = ?", "admin").Or("role = ?", "super_admin").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE role = 'admin' OR role = 'super_admin';
// Struct
db.Where("name = 'jinzhu'").Or(User{Name: "jinzhu 2", Age: 18}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR (name = 'jinzhu 2' AND age = 18);
// Map
db.Where("name = 'jinzhu'").Or(map[string]interface{}{"name": "jinzhu 2", "age": 18}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR (name = 'jinzhu 2' AND age = 18);

您还可以查看高级查询中的 分组条件,它被用于编写复杂 SQL

选择特定字段

选择您想从数据库中检索的字段,默认情况下会选择全部字段

db.Select("name", "age").Find(&users)
// SELECT name, age FROM users;
db.Select([]string{"name", "age"}).Find(&users)
// SELECT name, age FROM users;
db.Table("users").Select("COALESCE(age,?)", 42).Rows()
// SELECT COALESCE(age,'42') FROM users;

还可以看一看 智能选择字段

Order

指定从数据库检索记录时的排序方式

db.Order("age desc, name").Find(&users)
// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;
// 多个 order
db.Order("age desc").Order("name").Find(&users)
// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;
db.Clauses(clause.OrderBy{
  Expression: clause.Expr{SQL: "FIELD(id,?)", Vars: []interface{}{[]int{1, 2, 3}}, WithoutParentheses: true},
}).Find(&User{})
// SELECT * FROM users ORDER BY FIELD(id,1,2,3)
Limit & Offset

Limit 指定获取记录的最大数量 Offset 指定在开始返回记录之前要跳过的记录数量

db.Limit(3).Find(&users)
// SELECT * FROM users LIMIT 3;
// 通过 -1 消除 Limit 条件
db.Limit(10).Find(&users1).Limit(-1).Find(&users2)
// SELECT * FROM users LIMIT 10; (users1)
// SELECT * FROM users; (users2)
db.Offset(3).Find(&users)
// SELECT * FROM users OFFSET 3;
db.Limit(10).Offset(5).Find(&users)
// SELECT * FROM users OFFSET 5 LIMIT 10;
// 通过 -1 消除 Offset 条件
db.Offset(10).Find(&users1).Offset(-1).Find(&users2)
// SELECT * FROM users OFFSET 10; (users1)
// SELECT * FROM users; (users2)

查看 Pagination 学习如何写一个分页器

Group & Having
type result struct {
  Date  time.Time
  Total int
}
db.Model(&User{}).Select("name, sum(age) as total").Where("name LIKE ?", "group%").Group("name").First(&result)
// SELECT name, sum(age) as total FROM `users` WHERE name LIKE "group%" GROUP BY `name`
db.Model(&User{}).Select("name, sum(age) as total").Group("name").Having("name = ?", "group").Find(&result)
// SELECT name, sum(age) as total FROM `users` GROUP BY `name` HAVING name = "group"
rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Rows()
for rows.Next() {
  ...
}
rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Rows()
for rows.Next() {
  ...
}
type Result struct {
  Date  time.Time
  Total int64
}
db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Scan(&results)
Distinct

从模型中选择不相同的值

db.Distinct("name", "age").Order("name, age desc").Find(&results)

Distinct 也可以配合 Pluck, Count 使用

Joins

指定 Joins 条件

type result struct {
  Name  string
  Email string
}
db.Model(&User{}).Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Scan(&result{})
// SELECT users.name, emails.email FROM `users` left join emails on emails.user_id = users.id
rows, err := db.Table("users").Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Rows()
for rows.Next() {
  ...
}
db.Table("users").Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Scan(&results)
// 带参数的多表连接
db.Joins("JOIN emails ON emails.user_id = users.id AND emails.email = ?", "jinzhu@example.org").Joins("JOIN credit_cards ON credit_cards.user_id = users.id").Where("credit_cards.number = ?", "411111111111").Find(&user)
Joins 预加载

您可以使用 Joins 实现单条 SQL 预加载关联记录,例如:

db.Joins("Company").Find(&users)
// SELECT `users`.`id`,`users`.`name`,`users`.`age`,`Company`.`id` AS `Company__id`,`Company`.`name` AS `Company__name` FROM `users` LEFT JOIN `companies` AS `Company` ON `users`.`company_id` = `Company`.`id`;
Scan

Scan 结果至 struct,用法与 Find 类似

type Result struct {
  Name string
  Age  int
}
var result Result
db.Table("users").Select("name", "age").Where("name = ?", "Antonio").Scan(&result)
// 原生 SQL
db.Raw("SELECT name, age FROM users WHERE name = ?", "Antonio").Scan(&result)

处理错误

GORM 的错误处理与常见的 Go 代码不同,因为 GORM 提供的是链式 API。

如果遇到任何错误,GORM 会设置 *gorm.DBError 字段,您需要像这样检查它:

if err := db.Where("name = ?", "jinzhu").First(&user).Error; err != nil {
  // 处理错误...
}

或者

if result := db.Where("name = ?", "jinzhu").First(&user); result.Error != nil {
  // 处理错误...
}

ErrRecordNotFound

FirstLastTake 方法找不到记录时,GORM 会返回 ErrRecordNotFound 错误。如果发生了多个错误,你可以通过 errors.Is 判断错误是否为 ErrRecordNotFound,例如:

// 检查错误是否为 RecordNotFound
err := db.First(&user, 100).Error
errors.Is(err, gorm.ErrRecordNotFound)

技术是开放的,我们的心态,更应是开放的。拥抱变化,向阳而生,努力向前行。

更多高级用法和细节 可以查看 中文GROM网站

作者:小魔童哪吒

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号称下一代Node.js,Typescript以及go的orm的prisma 浅谈如何在nest.js中使用
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7月前
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关系型数据库 MySQL 数据库连接
实战演练:使用Go语言和ORM框架与数据库进行交互
【2月更文挑战第13天】本文将通过一个实战演练,展示如何使用Go语言和ORM(对象关系映射)框架与数据库进行交互。我们将选择一个流行的ORM框架,如GORM,来完成这个任务。通过实际编码,我们将演示如何连接数据库、执行CRUD操作、处理错误和异常,并展示ORM框架如何简化数据库操作过程。
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7月前
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SQL 关系型数据库 MySQL
Go语言中的ORM框架介绍
【2月更文挑战第13天】本文将介绍ORM(对象关系映射)框架在Go语言中的应用。ORM框架能够简化数据库操作,将数据库表映射为Go结构体,并提供了一系列方法来执行CRUD(创建、读取、更新、删除)操作。我们将探讨几个流行的Go语言ORM框架,包括GORM、SQLBoiler和Squirrel,并比较它们的特性和用法。
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JSON 编解码 中间件
Go 框架三件套详解(Web/RPC/ORM)
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SQL 安全 关系型数据库
Go ORM 干啥的?|Go主题月
胖sir :接着,给你一个馅饼儿 兵长 : 来嘞!! 一篇来自ORM的整理笔记...
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SQL 关系型数据库 MySQL
Go 语言流行 ORM 框架 GORM 使用介绍
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