Go语言微服务框架 - 8.Gormer迭代-定制专属的ORM代码生成工具

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 我们对比一下GORM库提供的`gorm.Model`,它在新增、修改时,会自动修改对应的时间,这个可以帮我们减少很多重复性的代码编写。这里,我就针对现有的gormer工具做一个示例性的迭代。

在上一篇,我们写一个gormer工具库,支持了简单的CRUD。但是,在实际的开发场景中,这部分的功能仍显得非常单薄。

例如,我们对比一下GORM库提供的gorm.Model,它在新增、修改时,会自动修改对应的时间,这个可以帮我们减少很多重复性的代码编写。这里,我就针对现有的gormer工具做一个示例性的迭代。

v0.5.2:Gormer迭代-定制更智能的代码生成工具

项目链接 https://github.com/Junedayday/micro_web_service/tree/v0.5.2

目标

生成一套智能化的Dao层代码,兼容软删除和硬删除。

这里提一下软删除的概念,就是指在数据库中用某个字段标记为删除,但这行数据仍存在;而硬删除就是直接删除整条数据。

软删除虽然增加了一定的复杂度,但带来的收益很大。最直接的好处就是能保留记录,方便查原始记录。

关键技术点

  1. gormer.yaml的文件
  2. 模板文件的修改
  3. 核心结构体梳理
  4. API调用示例

目录构造

为了方便理解,我简化对应的目录结构

--- micro_web_service            项目目录
    |-- gen                            从idl文件夹中生成的文件,不可手动修改
       |-- idl                             对应idl文件夹
          |-- demo                             对应idl/demo服务,包括基础结构、HTTP接口、gRPC接口
            |-- order                            对应idl/order服务,同上
    |-- idl                            原始的idl定义
       |-- demo                            业务package定义,protobuffer的原始定义
       |-- order                           业务order定义,同时干
    |-- internal                       项目的内部代码,不对外暴露
       |-- config                          配置相关的文件夹,viper的相关加载逻辑
       |-- dao                             Data Access Object层,是model层的实现
       |-- gormer                          从pkg/gormer中生成的相关代码,不允许更改
       |-- model                           model层,定义对象的接口方法,具体实现在dao层
       |-- mysql                           MySQL连接
       |-- server                          服务器的实现,对idl中定义服务的具体实现
       |-- service                         service层,作为领域实现的核心部分
     |-- zlog                            封装zap日志的代码实现
  |-- pkg                            开放给第三方的工具库
     |-- gormer                          修改:gormer二进制工具,用于生成Gorm相关Dao层代码
    |-- buf.gen.yaml                   buf生成代码的定义,从v1beta升到v1
    |-- buf.yaml                       buf工具安装所需的工具,从v1beta升到v1
    |-- gen.sh                         生成代码的脚本:buf+gormer
    |-- go.mod                         Go Module文件
    |-- gormer.yaml                    新增:将gormer中的参数移动到这里
    |-- main.go                        项目启动的main函数

1.gormer.yaml的文件

这里先给出具体的建表语句,可以清晰地看到orders表6个字段的具体含义:

CREATE TABLE orders
(
id bigint PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
name varchar(255) COMMENT '名称,建议唯一',
price decimal(15,3) COMMENT '订单价格',
create_time timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
update_time timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
delete_status tinyint(3) COMMENT '删除状态,1表示软删除'
) COMMENT='订单信息表';

我们回顾一下之前的gormer程序,它采用了flag参数解析的方式。但随着复杂度提升,命令行参数包含了大量的内容,很难维护。这时,就建议采用配置文件的方式,保证可读性、可维护性。

# 数据库相关的信息
database:
  # 数据库连接
  dsn: "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/demo"
  # 所有要生成到Go结构体中的表
  tables:
    # name-表名
    # goStruct-Go中结构体名
    # createTime-创建时间的数据库字段,必须为时间格式
    # updateTime-更新时间的数据库字段,必须为时间格式
    # softDeleteKey-软删除的数据库字段,必须为整数型,不填则为硬删除
    # softDeleteValue-表示为软删除的对应值
    - name: "orders"
      goStruct: "Order"
      createTime: "create_time"
      updateTime: "update_time"
      softDeleteKey: "delete_status"
      softDeleteValue: 1

# 项目相关的信息
project:
  # 项目的路径
  base: "./"
  # gorm相关核心结构的代码路径
  gorm: "internal/gormer/"
  # dao层CRUD核心结构的代码路径
  dao: "internal/dao/"
  # 项目的go module信息
  go_mod: "github.com/Junedayday/micro_web_service"

2.模板文件的修改

这里以两个具有代表性的操作为例,一起来看看具体代码。

新增

利用了go template的特性,填充了create_time和update_time字段。这里包含两层if语句:

  • 第一层:在gormer.yaml里必须指定了createTime代码,否则不要生成这段代码
  • 第二层:如果外部传进来的字段里没有指定时间,才填充最新的时间;否则以外部传入为准
daoTmplAdd = `func (repo *{
   {.StructName}}Repo) Add{
   {.StructName}}({
   {.StructSmallCamelName}} *gormer.{
   {.StructName}}) (err error) {
{
   {if ne .FieldCreateTime "" }}
    if {
   {.StructSmallCamelName}}.{
   {.FieldCreateTime}}.IsZero() {
        {
   {.StructSmallCamelName}}.{
   {.FieldCreateTime}} = time.Now()
    }
{
   {end}}
{
   {if ne .FieldUpdateTime "" }}
    if {
   {.StructSmallCamelName}}.{
   {.FieldUpdateTime}}.IsZero() {
        {
   {.StructSmallCamelName}}.{
   {.FieldUpdateTime}} = time.Now()
    }
{
   {end}}
    err = repo.db.
        Table(gormer.{
   {.StructName}}TableName).
        Create({
   {.StructSmallCamelName}}).
        Error
    return
}
`

// 生成后
func (repo *OrderRepo) AddOrder(order *gormer.Order) (err error) {
   

    if order.CreateTime.IsZero() {
   
        order.CreateTime = time.Now()
    }

    if order.UpdateTime.IsZero() {
   
        order.UpdateTime = time.Now()
    }

    err = repo.db.
        Table(gormer.OrderTableName).
        Create(order).
        Error
    return
}

删除

删除的逻辑主要区分了一个字段,即是否在gormer.yaml里指定了软删除的字段。

  • 指定了软删除的字段,则将这个字段更新为设定的值、并且更新updateTime字段;
  • 未指定软删除的字段,则直接硬删除对应的记录;
daoTmplDelete = `func (repo *{
   {.StructName}}Repo) Delete{
   {.StructName}}(condition *gormer.{
   {.StructName}}Options) (err error) {
    if condition == nil {
        return errors.New("delete must include where condition")
    }

    err = repo.db.
        Table(gormer.{
   {.StructName}}TableName).
        Where(condition.{
   {.StructName}}, condition.Fields).
{
   {if eq .FieldSoftDeleteKey "" }} Delete(&gormer.{
   {.StructName}}{}).
{
   { else }}  {
   {if eq .FieldUpdateTime "" }}
                Select("{
   {.TableSoftDeleteKey}}").
                Updates(&gormer.{
   {.StructName}}{
                    {
   {.FieldSoftDeleteKey}}:{
   {.TableSoftDeleteValue}},
                }).
            {
   { else }}
                Select("{
   {.TableSoftDeleteKey}}","{
   {.TableUpdateTime}}").
                Updates(&gormer.{
   {.StructName}}{
                    {
   {.FieldSoftDeleteKey}}:{
   {.TableSoftDeleteValue}},
                    {
   {.FieldUpdateTime}} : time.Now(),
                }).
            {
   { end }}
{
   { end }}
        Error
    return
}
`

// 生成后
func (repo *OrderRepo) DeleteOrder(condition *gormer.OrderOptions) (err error) {
   
    if condition == nil {
   
        return errors.New("delete must include where condition")
    }

    err = repo.db.
        Table(gormer.OrderTableName).
        Where(condition.Order, condition.Fields).
        Select("delete_status", "update_time").
        Updates(&gormer.Order{
   
            DeleteStatus: 1,
            UpdateTime:   time.Now(),
        }).
        Error
    return
}

3.核心结构体梳理

我们再一起看看表结构对应到Go结构体的一个关键结构体,这里分成了4个重要的部分:

  1. 表名、结构体名
  2. 表中的列信息、结构体中的Field字段信息
  3. 创建时间、更新时间
  4. 软删除的字段

这个数据结构体,其实是将两个数据源进行了关联映射:

  • 原始信息:从MySQL表中查询
  • 自定义字段信息:从gormer.yaml查询
type StructLevel struct {
   
    // table -> struct
    TableName            string
    StructName           string
    StructSmallCamelName string

    // table column -> struct field
    Columns []FieldLevel

    // create time
    TableCreateTime string
    FieldCreateTime string
    // update time
    TableUpdateTime string
    FieldUpdateTime string

    // soft delete
    TableSoftDeleteKey   string
    TableSoftDeleteValue int
    FieldSoftDeleteKey   string
}

type FieldLevel struct {
   
    FieldName string
    FieldType string
    // gorm tag for field
    GormName string
    // comment from create table sql
    Comment string
}

4.API调用示例

从API调用的角度来看,程序对外接口如下。有兴趣的可以体验下:

// List
curl --location --request GET 'http://127.0.0.1:8081/v1/orders'

// Create
curl --location --request POST 'http://127.0.0.1:8081/v1/orders' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "name": "order4",
    "price": 100.3
}'

// Update
curl --location --request PATCH 'http://127.0.0.1:8081/v1/orders' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "order": {
        "id": "1",
        "name": "order1",
        "price": 110.8
    },
    "update_mask": "price"
}'

// Get
curl --location --request GET 'http://127.0.0.1:8081/v1/orders/order1'

// Delete
curl --location --request DELETE 'http://127.0.0.1:8081/v1/orders/order1'

延伸思考

修改到这个版本,gormer工具已经达到了基本可用的阶段。我们回顾一下重点功能:根据数据库表结构,自动化生成dao层的CRUD代码,并扩展了两特性:

  1. 支持创建时间、修改时间的字段,自动填充
  2. 支持软删除与硬删除

从更远的角度来看,还有许多MySQL的特性可以添加,尤其是对事务的支持,有兴趣的可以自行探索。限于篇幅与复杂度,目前就迭代到这个版本。

总结

Gormer是一个我们根据日常CRUD需求自行实现的工具,是框架实现高度自动化的重要环节。它的核心思想是 - 在重复的日常开发过程中找到可自动化的环节,实现Generate Code

相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
3天前
|
安全 测试技术 Go
Go语言在高并发场景下的应用
在当今互联网高速发展的时代,高并发已成为众多应用系统面临的核心问题。本文探讨了Go语言在高并发场景下的优势,并通过具体实例展示了其在实际应用中的效果和性能表现。
|
3天前
|
存储 中间件 Go
在go语言服务中封装路由和示例
【6月更文挑战第23天】本文介绍golang后端按协议处理、中间件(一次性与每次请求执行)划分、以及服务架构Controller、Logic/Service、DAO/Repository和Routers划分。代码仓库在GitHub上提供。使用框架简化了交互和处理。后续章节深入探讨服务构建。
103 5
在go语言服务中封装路由和示例
|
3天前
|
Unix Go 开发者
探索Go语言并发模型:原理与实践
本文深入探讨了Go语言的并发模型,包括其设计原理、Goroutine和Channel的基本使用,以及如何在实际项目中高效地应用这些概念来提高程序的性能和可维护性。
|
5天前
|
Go
Go 语言是如何实现切片扩容
Go 语言是如何实现切片扩容
|
6天前
|
存储 Go
Go 语言当中 CHANNEL 缓冲
Go 语言当中 CHANNEL 缓冲
|
3天前
|
设计模式 监控 持续交付
深入理解微服务架构:从理论到实践
【6月更文挑战第22天】微服务架构作为现代软件开发的基石,其理念和实践已经深入人心。本文将通过一个实际案例,探讨如何将微服务架构的理论应用到实践中去,包括设计原则、技术选型、以及实施过程中可能遇到的挑战和相应的解决策略。我们将看到,尽管微服务带来了许多优势,但在实际应用中也不可避免地会遇到一系列问题,需要开发者具备深厚的技术功底和丰富的实践经验才能妥善应对。
|
23小时前
|
缓存 运维 监控
探索微服务架构中的API网关模式
在微服务架构的海洋中,API网关是连接客户端与众多微服务群岛之间的桥梁。本文将深入探讨API网关的设计原则、核心功能以及在现代软件架构中的关键作用,同时分析其在实际应用中的效益和面临的挑战。
|
2天前
|
监控 Kubernetes API
探索微服务架构中的API网关模式
【6月更文挑战第22天】在微服务架构的海洋中,API网关是一艘引领航行的旗舰。它不仅是服务的守门人,更是流量的指挥官和信息的翻译官。本文将深入探讨API网关的核心作用、设计考量与实现策略,为构建高效、可靠的微服务系统提供航标。
|
2天前
|
JSON 负载均衡 监控
探索微服务架构中的API网关模式
【6月更文挑战第22天】在微服务架构的海洋中,API网关犹如一座灯塔,指引着服务间的通信与集成。本文将深入探讨API网关的核心概念、设计原则及其在现代后端系统中的关键作用,同时通过实例分析其对系统性能和可维护性的影响,为读者提供一种视角,理解如何高效地构建和管理微服务架构下的API网关。
|
2天前
|
Kubernetes 监控 Cloud Native
云原生架构下的微服务治理实践
【6月更文挑战第23天】在云计算的浪潮中,云原生架构以其弹性、可扩展性和高效性成为企业数字化转型的重要推手。本文将深入探讨如何利用云原生技术实现微服务的治理与优化,确保系统的稳定性和高可用性。我们将从微服务的基本概念出发,通过具体案例分析,揭示云原生环境下微服务治理的关键策略,并分享实践经验,旨在为读者提供一套完整的微服务治理解决方案。