带你读《基于数据资产全生命周期估值与实践报告》——数据资产价值评估应用场景（2）https://developer.aliyun.com/article/1377387?groupCode=alidata
2） 外部数据流通
近年来，各地掀起了新一波数据交易所建设热潮，北京、上海、深圳等地成立了新一批数据交易所，在数据登记、合规审查、估值定价、交易流通等领域进行了深入的探索。 本方法论旨在为估值定价的应用进行方法论上的阐述。
前文已经介绍了如何通过“采建管用” 在企业内部实现数据全生命周期的价值评估，面对后期全社会多方协同的数据流通体系下，有必要提倡在企业内部治理及外部流通中建立一套统一的价值评估体系，作为数据产品上架交易所时的价值评估，以及数据衍生产品的二次价值评估，具体流程如下(图 7)：
图 7: 数据交易资产价值评估体系
∙ 首先数据持有方（如企业与政府）在内部进行数据产品加工时，依赖价值评估公式，计算基础成本、管理系数、管理要素及回报率，作为数据产品的基本属性在上架到交易所时进行登记，数据产品中每张表的价值之和构成了数据产品整体价值，数据持有方通过该流程可以做到企业内部的数据账本分明。
∙ 其次在数据交易场所，基于已上架的数据产品进行二次开发时，也同样依赖价值评估公式计算在可信数据空间内成本及回报率。通过交易场所不断产生新的数据产品，让更多的真实数据参与计算市场收益率，增加价值评估的准确性。所有价值评估的结果作为数据产品定价的参考，让流通交易规则更加量化。
数据可以实现对内成本和权属可知，对外权属和价值释放的过程，为后续在社会上流通提供有依据的衡量标准。
以上场景均可通过如智能数据建设与治理Dataphin等第三方产品的资产建设、治理、运营和隐私计算等能力来支持。
图8：Dataphin资产评价模块示意
