战略地图|用户为先、AI驱动,以创业心态创造更大价值

简介: 9月10日,阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信发布全员信宣布,已在当日按计划完成集团管理职务交接,由他接任集团董事会主席职务,吴泳铭出任集团CEO。这意味着,阿里巴巴完成了公司管理职务的第二次制度化交接棒,今年3月启动的自我变革快速顺利推进。随着阿里巴巴1+6+N全新业务集群基本成型,阿里巴巴“24年来最重要变革”正给公司带来全新变化。与此同时,阿里巴巴集团CEO吴泳铭还兼任阿里云董事长与CEO,这样的任命也足以看出云计算之于阿里巴巴集团的重要性,阿里云下一步将如何发展?本文根据吴泳铭全员信和内部讲话梳理,进一步呈现变化将如何展开。

云栖战略参考 2023版头_副本.png

《云栖战略参考》由阿里云与钛媒体联合策划,呈现云计算与人工智能领域的最新技术战略观点与业务实践探索,希望这些内容能让您有所启发。


本文根据阿里巴巴集团CEO、阿里云董事长兼CEO吴泳铭的全员信和内部讲话整理。


过去24年,阿里巴巴抓住时代大潮,运用互联网技术,获得了高速成长。今天,传统互联网模式严重同质化已走向存量竞争,人工智能为代表的新技术正成为全球商业发展的新动能。阿里巴巴必须自我变革,才能找到打开未来的钥匙,坚持为社会解决问题的初心,履行为中小企业服务的使命,坚守做一家于社会有益的好公司愿景。

 

用户为先、AI驱动

 

面向未来,阿里巴巴集团确立了两大战略重心:用户为先、AI驱动,并围绕这两大重心进行业务梳理,重塑业务战略优先级。在此基础上,集团将对三类业务加大战略性投入:1、技术驱动的互联网平台业务;2AI驱动的科技业务;3、全球化的商业网络。

 

所有业务的根基是用户价值以及带来的用户留存。我们必须更加坚定转向用户视角,多维度满足用户需求。在新时期,想要创造行业最好的用户体验,我们必须更加开放,以用户为先视角,寻求最广泛的开放与合作。与此对应,我们在不影响战略联动效应基础上,让业务间合作更多遵循市场化原则。

 

下一个十年,最大的变量毫无疑问是AI带来的全行业深刻变革。我们在AI时代要以再次创业的决心,重塑用户价值。各业务都有大量用户场景,这些场景都会变成AI技术最佳的应用场,通过技术创新带来突破性用户体验和商业模式。

 

全球化对于阿里巴巴既是机会更是责任。我们在全球已有诸多布局,未来将集中优势出击,通过构建一张全球化的商业网络,服务更多中国以及全球中小企业在全世界拓展。

 

阿里巴巴集团会继续深入组织变革,用更灵活开放的机制,支持各业务探索适合自身特点的组织模式与商业路径。

 

高度协同,投入决心与耐心

 

AI时代,计算模式正面临变迁,云计算面临着巨大的行业革新挑战和时代机遇,机会和风险并存。在这样一个重大战略机遇期,我们要做好五年以上周期的重大战略投入准备。技术层面,从最早的PC时代到移动互联网时代,再到AI时代,我们历经了计算行业的变迁,看到了AI之下算力的爆发性增长。基于AI,新的软件架构、软件方法和计算架构,在未来很长一段时间内都会处于颠覆和重新洗牌的过程。未来云计算支持的所有行业的应用构建,以及背后的算力存储调度,大概率都会由各个垂直行业的AI模型为底层系统来驱动。

 

面对AI时代的不确定性,阿里巴巴集团也会长期、坚定地支持阿里云进行持续性、规模化的投入,集团和云在战略和商业上也需要高度统一和协同。

 

此外,阿里云已成为集团所有业务的技术底座,与各业务早已经不分你我。面向未来,如何让云获取独立商业化模式成功,又能与其他业务线形成长期互利且可持续的商业模式,同时保证集团和云在技术上的共同领先——既增强云的技术竞争力,也增强集团其他业务的技术竞争力……这些关联问题都需要慎重梳理。

 

二次创业,赢得未来之战

 

在面向未来更大的时代机遇出发之前,我们要做好赢得未来的所有准备,共同做好三件事情。


首先要梳理讨论面向未来五年,在AI时代阿里云的战略规划及与之配合的产品和研发方向。每一次计算时代变迁,都会带来软件系统、硬件系统的巨大革新,我们要加强包括网络、硬件、软件、数据中心架构设计等各方面的研发投入,从而抓住机会,真正创造出有独特价值、适合AI时代的云计算产品。AI时代的计算架构,一定会比传统CPU为主的计算时代市场集中度更高,大家都需要在一个高度数据协同的架构上去构建企业所需要的能力。阿里云需要在各个方面都能够投入大量研发成本,面向未来做好具备独特价值的云计算架构。


第二件事,是在面向未来的战略确定的情况下,梳理产品方向。只有面向未来做好产品定位,才能获得未来更大的商业成功。我们也要能精准判断产品和技术,聚焦构建产品的长期价值。我们会从以下这三个方面来评估现有和未来的产品优先级:首先是产品价值,判断是否具备独到的产品价值,提升产品的竞争力;第二是复购率,这代表了产品对于客户的价值,以及对公司业务价值创造的可预见性;第三是可复制性,这决定了产品可覆盖的用户规模大小,同时也决定了产品本身的价值。


第三件事,是我们的目标是再次创业。其实,每个业务在这个新时代都面临着二次创业的机会。在AI时代的未来五年,希望我们以创业的心态面向未来,我们也一定可以赢得AI时代的未来之战。


本文摘自《云栖战略参考》2023年10月刊

扫码限时申领纸质版

↓↓

公众号外宣1080x1920.jpg

目录
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
构建未来:AI驱动的自适应网络安全防御系统
【2月更文挑战第15天】 在数字化时代,网络安全已成为全球关注的焦点。传统的安全防御手段在面对日益复杂的网络威胁时显得捉襟见肘。本文将探讨如何利用人工智能(AI)技术构建一个自适应的网络安全防御系统。该系统能够实时分析网络流量,自动识别和响应潜在威胁,从而提供一种更加动态和灵活的安全保护机制。通过深度学习算法的不断进化,这种系统能够预测和适应新型攻击模式,显著提高防御效率和准确性。
|
1月前
|
人工智能 弹性计算 Serverless
Serverless+AI驱动的一站式数据平台有哪些可能性
【2月更文挑战第4天】Serverless+AI驱动的一站式数据平台有哪些可能性
|
2月前
|
人工智能 数据管理 Serverless
阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台具有重大意义和潜力
阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台具有重大意义和潜力
407 2
|
2月前
|
人工智能 运维 Cloud Native
、你如何看待阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台?
、你如何看待阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台?
149 2
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
提升软件测试效率与质量:AI驱动的自动化测试策略
【2月更文挑战第19天】 在快速迭代的软件发展环境中,传统的手动测试方法已无法满足高效率和高质量的要求。本文探讨了人工智能(AI)技术如何革新现有的软件测试流程,通过引入AI驱动的自动化测试策略,旨在提高测试覆盖率,减少人为错误,优化资源分配,并缩短产品上市时间。我们将分析AI在识别潜在缺陷、生成测试用例、执行测试以及结果分析中的应用,并讨论实施这些策略时可能遇到的挑战和限制。
156 3
|
2月前
|
人工智能 数据管理 大数据
阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台是一个很有前景和意义的发展方向
阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台是一个很有前景和意义的发展方向
35 2
|
3天前
|
人工智能 自然语言处理 API
[AI Microsoft VASA-1] 以音频驱动的逼真实时生成的对话脸部
微软VASA-1项目通过单张肖像照片和语音音频,生成具有精确唇音同步、栩栩如生的面部行为和自然头部运动的超逼真对话脸部视频。该技术展现了在实时效率、分布外泛化和解耦能力方面的显著优势,并强调了负责任的AI开发和应用的重要性。
[AI Microsoft VASA-1] 以音频驱动的逼真实时生成的对话脸部
|
3天前
|
人工智能 自然语言处理 供应链
AI驱动,首站杭州!
AI驱动,首站杭州!
15 0
|
20天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
构建未来:AI驱动的自适应网络安全防御系统
【4月更文挑战第7天】 在数字时代的浪潮中,网络安全已成为维系信息完整性、保障用户隐私和确保商业连续性的关键。传统的安全防御策略,受限于其静态性质和对新型威胁的响应迟缓,已难以满足日益增长的安全需求。本文将探讨如何利用人工智能(AI)技术打造一个自适应的网络安全防御系统,该系统能够实时分析网络流量,自动识别并响应未知威胁,从而提供更为强大和灵活的保护机制。通过深入剖析AI算法的核心原理及其在网络安全中的应用,我们将展望一个由AI赋能的、更加智能和安全的网络环境。
28 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
提升软件测试效率:AI驱动的自动化测试策略
【2月更文挑战第30天】随着人工智能(AI)在软件开发周期中的日益普及,其在提高软件测试效率方面的潜力正受到越来越多的关注。本文探讨了如何通过集成AI技术来优化自动化测试流程,从而减少重复工作、提高错误检测率和加快反馈速度。我们将分析当前AI在自动化测试中的应用,并提出一系列策略以利用AI改进测试案例生成、执行和维护过程。
88 0