新能源电气化时代，智能汽车结合了汽车工业、人工智能、云计算等多种前沿技术的领域，正以惊人的速度迅猛发展，实现从出行工具到智能空间的转变。
当前，自动驾驶需求也面临井喷，海量数据的实时处理、AI与仿真平台技术的深度升级、大规模智驾模型的加速研发，带来了对算力和人才需求的爆发式增长。
立足未来的行业发展趋势和布局，在宁波前湾新区管委会指导下，吉利汽车集团、阿里云、NVIDIA 英伟达共同发起“2023全球智能汽车AI挑战赛”， 旨在探索和推动智能汽车技术的发展，打造更安全、更智能、更绿色的出行。
探索AI大模型前沿赛道
汇聚智能汽车云上创新人才
本届比赛以 “AI大模型检索问答”、 “智能驾驶汽车虚拟仿真视频数据理解”双赛道运行，落地阿里云天池平台。其中，在“AI大模型检索问答”赛道，参赛者将利用自然语言大模型，创造出卓越的模型算法；在“智能驾驶汽车虚拟仿真视频数据理解”赛道，将体验针对本次比赛准备的全新的仿真视频数据集，也是业界少有的以视频数据感知理解的赛题。
本次比赛汇聚了来自吉利汽车集团、阿里云、NVIDIA 英伟达等十余位业界专家顾问团，为各位选手的开发和创新方案提供指导和护航。在复赛阶段，阿里云天池平台还会提供强大的云上算力资源，帮助选手们加速算法的训练和推理过程。
作为主办方之一的NVIDIA 英伟达还为比赛选手准备了各类加速库SDK，包括NVIDIA NeMo™ 用于大语言模型分布式训练、NVIDIA TensorRT-LLM 用于大型语言模型推理加速、NVIDIA TensorRT™ 用于高性能深度学习推理、CV-CUDA 用于高性能图像处理等，并匹配了详细的开发者视频教程和学习文档，上述资料均可在大赛赛题页的“技术栈参考”专栏获取详细信息。
比赛将于即日起开启报名，截至11月22日，全球的高校学生、科研机构工作者和行业创业创新团队均可报名参赛，选手们将经过初赛、复赛两个阶段进入到决赛，争夺冠、亚、季军和优胜奖等奖项，进入决赛的选手将分享19万元人民币的丰厚奖金池。
AI大模型检索问答赛道报名地址：
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/532154
智能驾驶汽车虚拟仿真视频数据理解赛道报名地址：
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/532155
如果你是对汽车智能科技充满激情，富有创新思维的年轻人，这场比赛将成为你展现才华的舞台。无论你是学生、研究人员还是行业专业人士，我们都欢迎你的参与，一起驶向智能出行的未来！
汽车厂商加速布局AI大模型
打造颠覆式智能交互体验
作为当前最前沿的人工智能技术，AI大模型技术不仅可应用于汽车的研发和生产中，更可以融入到智能座舱、自动驾驶中，进一步提升汽车智能化交互，主流汽车厂商纷纷入局自研大模型。
作为大赛主办方之一，吉利汽车集团早在2021年，就已在AIGC相关技术领域进行研究和布局，持续探索其在具体场景的开发和应用。2023年9月初，吉利AI DRIVE大模型在国际智能驾驶领域的著名极端场景数据集ACDC（包含雨、雾、雪、夜等复杂场景）性能验证中，取得实时排行榜全球第一名的成绩，意味着吉利AI DRIVE大模型在极端场景的语义分割和泛化能力上处于国际领先水平。
在应用层，吉利也已实现人工智能WOW壁纸行业首发，AI智能交互、AI律动桌面、AI儿童绘本等更多吉利首创的AI智能技术也已率先应用在吉利银河系列的车型上，不断解锁汽车智能交互新体验。
智算中心超强算力
抢先布局AI造车
大模型的训练和推理，自然离不开算力的支撑，数据、算法和算力三者成为技术发展重要因素。智算中心，这部“超级大脑”，为AI与驾驶相融合的智能计算需求提供着保障。
2023年1月，全球车企首个“云、数、智”一体化超级云计算平台，吉利星睿智算中心正式投入运营。吉利携手阿里云，凭借阿里云在计算、存储、网络、安全合规方面的技术优势，提高智算中心的算力使用效率，降低算力成本，全面提升汽车智能化服务和人机交互体验。
吉利星睿智算中心云端总算力达到81亿亿次每秒，预计到2025年，算力规模将扩充到120亿亿次每秒，计算能力达到EFLOPS级别。可满足350万辆在线车辆的并发计算需求。这一技术突破使得吉利汽车的整体研发效率提升近20%，有效助力了吉利汽车在智能座舱、智能驾驶等关键技术领域的全栈自主研发能力的实现。
经过半年的试用和试运行，该项目在智能驾驶研发方面取得了明显的进展：1000个智驾模型的训练时长由过去的3个月缩短到仅需8小时的云上训练，训练速度提升了惊人的200倍。此外，依托云边协同计算模式，汽车产品设计制造过程中高度繁复的试验试制环节也得到极大简化，智算中心单次试验数据计算时间最短可以在1秒内完成，单轮试验效率提升600倍。
由此可见，汽车厂商已经在云上智算中心进行了深刻的实践，在具有行业特征的算力集群、加速工具和AI平台等软硬一体，云端一体平台的帮助下，显著提升了模型训练效率和资源利用率。
在可见的未来，智能汽车的各个领域竞争还将持续白热化，随着各大汽车制造商和行业发展的破局，“智算中心”将持续提供强大算力支持。
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