harris角点检测

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('./image/dog.png')

# 变成灰度图片
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
# harris角点检测
dst = cv2.cornerHarris(gray, blockSize=2, ksize=3, k=0.04)
#返回的东西叫做角点响应．每一个像素点都能计算出一个角点响应来# 
print(dst)
print(dst.shape)#显示角点
#我们认为角点响应大于0.01倍的dst.max()就可以认为是角点了.
img[dst > 0.01* dst.max()]= [0,0,255]
cv2.imshow('img',img)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()