🎈 算法并不一定都是很难的题目，也有很多只是一些代码技巧，多进行一些算法题目的练习，可以帮助我们开阔解题思路，提升我们的逻辑思维能力，也可以将一些算法思维结合到业务代码的编写思考中。简而言之，平时进行的算法习题练习带给我们的好处一定是不少的，所以让我们一起来养成算法练习的习惯。今天练习的题目是一道比较简单的题目 ->三维形体投影面积
问题描述
在 n x n 的网格 grid 中，我们放置了一些与 x，y，z 三轴对齐的 1 x 1 x 1 立方体。
每个值 v = grid[i][j] 表示 v 个正方体叠放在单元格 (i, j) 上。
现在，我们查看这些立方体在 xy 、yz 和 zx 平面上的投影。
投影 就像影子，将 三维 形体映射到一个 二维 平面上。从顶部、前面和侧面看立方体时，我们会看到“影子”。
返回 所有三个投影的总面积 。
示例 1：
输入： [[1,2],[3,4]] 输出： 17 解释： 这里有该形体在三个轴对齐平面上的三个投影(“阴影部分”)。
示例 2:
输入： grid = [[2]] 输出： 5
示例 3：
输入： [[1,0],[0,2]] 输出： 8
提示：
n == grid.length == grid[i].length1 <= n <= 500 <= grid[i][j] <= 50
思路分析
首先我们应该要先理解一下题目意思，题目会给我们一个二维数组 grid，grid[i]表示第i行排列的每个箱子高度，如示例一：[[1,2],[3,4]]
第一行就是数组 grid[0] = [1,2] ==> 表示两个箱子高度分别是 1、2；
第二行就是数组 grid[1] = [3,4] ==> 表示两个箱子高度分别是 3、4；
我们需要计算这堆箱子分别从顶部、前面和侧面看，我们会看到投射面积之和。
知道了题目的要求和给出参数的含义之后，我们便可以开始编写代码解答题目了，我们可以分为三步，分别计算俯视图、侧视图和正视图面积：
- 1、计算俯视图面积
俯视图面积是最容易计算的一个，我们只需要遍历数组，找出有箱子的行列数即可（即 grid[i][j] > 0），具体代码如下：
grid.forEach((item) => (res += item.filter((i) => i != 0).length));
- 2、计算侧视图面积
侧视图其实就是从左边或右边看箱子，这时候我们可以看到的面积取决于每一行中的最高的箱子，所以我们只需要遍历 grid，找出每一行中最高的那个箱子高度，将每一行最高的箱子加起来即是侧视图面积。具体代码如下：
grid.forEach((item) => (res += Math.max(...item)));
- 3、计算正视图面积
正视图其实就是从前边看箱子，这时候我们可以看到的面积取决于每一列中的最高的箱子，所以我们只需要遍历 grid，找出每一列中最高的那个箱子高度，将每一列中最高的箱子加起来即是正视图面积。具体代码如下：
const map = {}; grid.forEach((item) => { item.forEach((cell, cIndex) => { map[cIndex] = Math.max(map[cIndex] || 0, cell); }); }); for (const key in map) res += map[key];
AC 代码
完整 AC 代码如下：
/** * @param {number[][]} grid * @return {number} */ var projectionArea = function (grid) { let res = 0; //俯 grid.forEach((item) => (res += item.filter((i) => i != 0).length)); //侧 grid.forEach((item) => (res += Math.max(...item))); //正 const map = {}; grid.forEach((item) => { item.forEach((cell, cIndex) => { map[cIndex] = Math.max(map[cIndex] || 0, cell); }); }); for (const key in map) res += map[key]; return res; };
说在后面
🎉 这里是 JYeontu，现在是一名前端工程师，有空会刷刷算法题，平时喜欢打羽毛球 🏸 ，平时也喜欢写些东西，既为自己记录 📋，也希望可以对大家有那么一丢丢的帮助，写的不好望多多谅解 🙇，写错的地方望指出，定会认真改进 😊，在此谢谢大家的支持，我们下文再见 🙌。
