技术心得:墨卡托投影、地理坐标系、地面分辨率、地图比例尺

简介: 技术心得:墨卡托投影、地理坐标系、地面分辨率、地图比例尺

GIS理论(墨卡托投影、地理坐标系、地面分辨率、地图比例尺、Bing Maps Tile System)


  墨卡托投影(Mercator Projection),又名“等角正轴圆柱投影”,荷兰地图学家墨卡托(Mercator)在1569年拟定,假设地球被围在一个中空的圆柱里,其赤道与圆柱相接触,然后再假想地


球//代码效果参考:http://www.lyjsj.net.cn/wz/art_23532.html

中心有一盏灯,把球面上的图形投影到圆柱体上,再把圆柱体展开,这就是一幅标准纬线为零度(即赤道)的“墨卡托投影”绘制出的世界地图。

一、墨卡托投影坐标系(Mercator Projection)


  墨卡托投影以整个世界范围,赤道作为标准纬线,本初子午线作为中央经线,两者交点为坐标原点,向东向北为正,向西向南为负。南北极在地图的正下、上方,而东西方向处于地图的正右、左。


  由于Mercator Projection在两极附近是趋于无限值得,因此它并没完整展现了整个世界,地图上最高纬度是85.05度。为了简化计算,我们采用球形映射,而不是椭球体形状。虽然采用Mercator Projection只是为了方便展示地图,需要知道的是,这种映射会给Y轴方向带来0.33%的误差。


------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


earthRadius =6378137


20037508.3427892 = earthRadius (math.pi - 0)


85.05112877980659 = (math.atan(math.exp(aa / earthRadius))-math.pi/4)2 //代码效果参考:http://www.lyjsj.net.cn/wx/art_23530.html

180 / math.pi

image = 512 512


groundResolution(1 level) = (20037508.3427892 2) / 512 = 78271.516964


screendpi = 96


mapScale = groundResolution 96 / 0.0254 = 295829355.455


---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


  由于赤道半径为6378137米,则赤道周长为2PIr = 20037508.3427892,因此X轴的取值范围:【-20037508.3427//代码效果参考:http://www.lyjsj.net.cn/wz/art_23528.html

892,20037508.3427892】。当纬度φ接近两极,即90°时,Y值趋向于无穷。因此通常把Y轴的取值范围也限定在【-20037508.3427892,20037508.3427892】之间。因此在墨卡托投影坐标系(米)下的坐标范围是:最小为(-20037508.3427892, -20037508.3427892 )到最大 坐标为(20037508.3427892, 20037508.3427892)。

二、地理坐标系(Geographical coordinates)


  地理经度的取值范围是【-180,180】,纬度不可能到达90°,通过纬度取值范围为【20037508.3427892,20037508.3427892】反计算可得到纬度值为85.05112877980659。因此纬度取值范围是【-85.05112877980659,85.05112877980659】。因此,地理坐标系(经纬度)对应的范围是:最小地理坐标(-180,-85.05112877980659),最大地理坐标(180, 85.05112877980659)。


三、地面分辨率(Ground Resolution)


  地面分辨率是以一个像素(pixel)代表的地面尺寸(米)。以微软Bing Maps为例,当Level为1时,图片大小为512512(4个Tile),那么赤道空间分辨率为:赤道周长/512。其他纬度的空间分辨率则为 纬度圈长度/512,极端的北极则为0。Level为2时,赤道的空间分辨率为 赤道周长/1024,其他纬度为 纬度圈长度1024。很明显,Ground Resolution取决于两个参数,缩放级别Level和纬度latitude ,Level决定像素的多少,latitude决定地面距离的长短。


地面分辨率的公式为,单位:米/像素:


ground resolution = (cos(latitude pi/180) 2 pi 6378137 meters) / (256 2level pixels)


  最低地图放大级别(1级),地图是512 x 512像素。每下一个放大级别,地图的高度和宽度分别乘于2:2级是1024 x 1024像素,3级是2048 x 2048像素,4级是4096 x 4096像素,等等。通常而言,地图的宽度和高度可以由以下式子计算得到:map width = map height = 256 2^level pixels


四、地图比例尺(Map Scale)


  地图比例尺是指测量相同目标时,地图上距离与实际距离的比例。通过地图分辨率在计算可知由Level可得到图片的像素大小,那么需要把其转换为以米为单位的距离,涉及到DPI(dot per inch),暂时可理解为类似的PPI(pixel per inch),即每英寸代表多少个像素。256 2level / DPI 即得到相应的英寸inch,再把英寸inch除以0.0254转换为米。实地距离仍旧是:cos(latitude pi/180) 2 pi 6378137 meters; 因此比例尺的公式为:


map scale = 256 2level / screen dpi / 0.0254 / (cos(latitude pi/180) 2 pi 6378137)


  比例尺= 1 : (cos(latitude pi/180) 2 pi 6378137 screen dpi) / (256 2level 0.0254)


  地面分辨率和地图比例尺之间的关系:


map scale = 1 : ground resolution screen dpi / 0.0254 meters/inch


缩放级别


地图宽度、高度(像素)


地面分辨率(米/像素)


地图比例尺(以96dpi为例)


1


512


78,271.5170


1 : 295,829,355.45


2


1,024


39,135.7585


1 : 147,914,677.73


3


2,048


19,567.8792


1 : 73,957,338.86


4


4,096


9,783.9396


1 : 36,978,669.43


5


8,192


4,891.9698


1 : 18,489,334.72


6


16,384


2,445.9849


1 : 9,244,667.36


7


32,768


1,222.9925


1 : 4,622,333.68


8


65,536


611.4962


1 : 2,311,166.84


9


131,072


305.7481


1 : 1,155,583.42


10


262,144


152.8741


1 : 577,791.71


11


524,288


76.4370


1 : 288,895.85


12


1,048,576


38.2185


1 : 144,447.93


13


2,097,152


19.1093


1 : 72,223.96


14


4,194,304


9.5546


1 : 36,111.98


15


8,388,608


4.7773


1 : 18,055.99


16


16,777,216


2.3887


1 : 9,028.00


17


33,554,432


1.1943


1 : 4,514.00


18


67,108,864


0.5972


1 : 2,257.00


19


134,217,728


0.2986


1 : 1,128.50


20


268,435,456


0.1493


1 : 564.25


21


536,870,912


0.0746


1 : 282.12


22


1,073,741,824


0.0373


1 : 141.06


23


2,147,483,648


0.0187


1 : 70.53


五、Bing Maps像素坐标系和地图图片编码


  为了优化地图系统性能,提高地图下载和显示速度,所有地图都被分割成256 x 256像素大小的正方形小块。由于在每个放大级别下的像素数量都不一样,因此地图图片(Tile)的数量也不一样。每个tile都有一个XY坐标值,从左上角的(0, 0)至右下角的(2^level–1, 2^level–1)。例如在3级放大级别下,所有tile的坐标值范围为(0, 0)至(7, 7),如下图:


  已知一个像素的XY坐标值时,我们很容易得到这个像素所在的Tile的XY坐标值:


tileX = floor(pixelX / 256) tileY = floor(pixelY / 256)


  为了简化索引和存储地图图片,每个tile的二维XY值被转换成一维字串,即四叉树键值(quardtree key,简称quadkey)。每个quadkey独立对应某个放大级别下的一个tile,并且它可以被用作数据库中B-tree索引值。为了将坐标值转换成quadkey,需要将Y和X坐标二进制值交错组合,并转换成4进制值及对应的字符串。例如,假设在放大级别为3时,tile的XY坐标值为(3,5),quadkey计算如下:


tileX = 3 = 011(二进制)


tileY = 5 = 101(二进制)


quadkey = 100111(二进制) = 213(四进制) = “213”


Quadkey还有其他一些有意思的特性。第一,quadkey的长度等于该tile所对应的放大级别;第二,每个tile的quadkey的前几位和其父tile(上一放大级别所对应的tile)的quadkey相同,下图中,tile 2是tile 20至23的父tile,tile 13是tile 130至133的父级:


  最后,quadkey提供的一维索引值通常显示了两个tile在XY坐标系中的相似性。换句话说,两个相邻的tile对应的quadkey非常接近。这对于优化数据库的性能非常重要,因为相邻的tile通常被同时请求显示,因此可以将这些tile存放在相同的磁盘区域中,以减少磁盘的读取次数。


  下面是微软Bing Maps的TileSystem相关算法:


using System;


using System.Text;


namespace Microsoft.MapPoint


{


static class TileSystem


{


private const double EarthRadius = 6378137;


private const double MinLatitude = -85.05112878;


private const double MaxLatitude = 85.05112878;


private const double MinLongitude = -180;


private const double MaxLongitude = 180;


///


/// Clips a number to the specified minimum and maximum values.


///


///


The number to clip.


///


Minimum allowable value.


///


Maximum allowable value.


/// The clipped value.


private static double Clip(double n, double minValue, double maxValue)


{


return Math.Min(Math.Max(n, minValue), maxValue);


}


///


///Determines the map width and height (in pixels) at a specified level


/// of detail.


///


///


Level of detail, from 1 (lowest detail)


/// to 23 (highest detail).


/// The map width and height in pixels.


public static uint MapSize(intlevelOfDetail)


{


return (uint) 256 [ levelOfDetail;


}


///


///Determines the ground resolution (in meters per pixel) at a specified


/// latitude and level of detail.


///


///


Latitude (in degrees) at which to measure the


/// ground resolution.


///


Level of detail, from 1 (lowest detail)


/// to 23 (highest detail).


/// The ground resolution, in meters per pixel.


public static double GroundResolution(double latitude, int levelOfDetail)


{


latitude = Clip(latitude, MinLatitude, MaxLatitude);


return Math.Cos(latitude Math.PI / 180) 2 Math.PI EarthRadius / MapSize(levelOfDetail);


}


///


///Determines the map scale at a specified latitude, level of detail,


/// and screen resolution.


///


///


Latitude (in degrees) at which to measure the


/// map scale.


///


Level of detail, from 1 (lowest detail)


/// to 23 (highest detail).


///


Resolution of the screen, in dots per inch.


/// The map scale, expressed as the denominator N of the ratio 1 : N.


public static double MapScale(double latitude, int levelOfDetail, intscreenDpi)


{


return GroundResolution(latitude, levelOfDetail) screenDpi / 0.0254;


}


///


/// Converts a point from latitude/longitude WGS-84 coordinates (in degrees)


/// into pixel XY coordinates at a specified level of detail.


///


///


Latitude of the point, in degrees.


///


Longitude of the point, in degrees.


///


Level of detail, from 1 (lowest detail)


/// to 23 (highest detail).


///


Output parameter receiving the X coordinate in pixels.


///


Output parameter receiving the Y coordinate in pixels.


public static void LatLongToPixelXY(double latitude, double longitude, intlevelOfDetail, out int pixelX, out int pixelY)


{


latitude = Clip(latitude, MinLatitude, MaxLatitude);


longitude = Clip(longitude, MinLongitude, MaxLongitude);


double x = (longitude + 180) / 360;


double sinLatitude = Math.Sin(latitude Math.PI / 180);


double y = 0.5 - Math.Log((1 + sinLatitude) / (1 - sinLatitude)) / (4 Math.PI);


uint mapSize = MapSize(levelOfDetail);


pixelX = (int) Clip(x mapSize + 0.5, 0, mapSize - 1);


pixelY = (int) Clip(y mapSize + 0.5, 0, mapSize - 1);


}


///


/// Converts a pixel from pixel XY coordinates at a specified level of detail


/// into latitude/longitude WGS-84 coordinates (in degrees).


///


///


X coordinate of the point, in pixels.


///


Y coordinates of the point, in pixels.


///


Level of detail, from 1 (lowest detail)


/// to 23 (highest detail).


///


Output parameter receiving the latitude in degrees.


///


Output parameter receiving the longitude in degrees.


public static void PixelXYToLatLong(int pixelX, int pixelY, intlevelOfDetail, out double latitude, out double longitude)


{


double mapSize = MapSize(levelOfDetail);


double x = (Clip(pixelX, 0, mapSize - 1) / mapSize) - 0.5;


double y = 0.5 - (Clip(pixelY, 0, mapSize - 1) / mapSize);


latitude = 90 - 360 Math.Atan(Math.Exp(-y 2 Math.PI)) / Math.PI;


longitude = 360 x;


}


///


/// Converts pixel XY coordinates into tile XY coordinates of the tile containing


/// the specified pixel.


///


///


Pixel X coordinate.


///


Pixel Y coordinate.


///


Output parameter receiving the tile X coordinate.


///


Output parameter receiving the tile Y coordinate.


public static void PixelXYToTileXY(int pixelX, int pixelY, out int tileX, out int tileY)


{


tileX = pixelX / 256;


tileY = pixelY / 256;


}


///


/// Converts tile XY coordinates into pixel XY coordinates of the upper-left pixel


/// of the specified tile.


///


<span style="color: rgba(128, 128, 12

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