1.MyCat分库分表
数据库分表分库原则遵循 垂直拆分与水平拆分。
1.1 垂直拆分
垂直拆分就是根据不同的业务，分为不同的数据库，比如会员数据库、订单数据库、支付数据库等，垂直拆分在大型电商系统中用的非常常见。
优点：
- 拆分后业务清晰，拆分规则明确，系统之间整合或扩展容易。
缺点：
- 部分业务表无法join，只能通过接口方式解决，提高了系统复杂度。
- 存在分布式事务问题。
1.2 水平拆分
垂直拆分是把不同的表拆到不同的数据库中，而水平拆分是把同一个表拆到不同的数据库中。
相对于垂直拆分，水平拆分不是将表的数据做分类，而是按照某个字段的某种规则来分散到多个库之中，每个表中包含一部分数据。
简单来说，我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分，就是将表中 的某些行切分到一个数据库，而另外的某些行又切分到其他的数据库中，主要有分表，分库两种模式。水平切分提高了系统的稳定性跟负载能力，但是跨库join性能较差。
2.MyCat实现水平分片策略
MyCat支持10种分片策略
- 求模算法
- 分片枚举
- 范围约定
- 日期指定
- 固定分片hash算法
- 通配取模
- ASCII码求模通配
- 编程指定
- 字符串拆分hash解析
详情参考:http://www.mycat.io/document/mycat-definitive-guide.pdf
2.1 案例
分片枚举这种规则适用于特定的场景，比如有些业务需要按照省份或区县来做保存，而全国的省份区县固定的，这类业务使用这一规则。配置如下：
1.案例步骤：
- 创建数据库userdb_1 、 userdb_2、userdb_3
2.修改partition-hash-int.txt 规则
wuhan=0
shanghai=1
suzhou=2
3.根据地区进行分库 湖北数据库、江苏数据库 山东数据库。
4.求摸法分片，根据id进行十进制求摸运算，运算结果为分区索引 。
注意：数据库节点分片数量无法更改。 和ES集群非常相似的。下图是ES集群原理图，数据库节点分片（求模算法）类似ES的文档分库，详情可以参考之前我写的博客《分布式系列教程（36） -ElasticSearch集群原理》
