7.//输出什么
#include <stdio.h>
unsigned char i = 0;
int main()
{
for (i = 0;i <= 255;i++)
{
printf("hello world\n");
}
return 0;
}
因为unsigned char的取值范围在0~255,所以他永远取不到大于255的值，可以用上述的圆型表示
浮点型在内存中的存储
常见的浮点数：
3.14159
1E10
浮点数家族包括： float、double、long double 类型。
浮点数表示的范围：float.h中定义
浮点型例子
#include <stdio.h>
int main()
{
int n = 9;
float* pFloat = (float*)&n;
printf("n的值为：%d\n", n);
printf("*pFloat的值为：%f\n", *pFloat);
*pFloat = 9.0;
printf("num的值为：%d\n", n);
printf("*pFloat的值为：%f\n", *pFloat);
return 0;
}
那为什么显示这样呢？
这我们就不得不提一提浮点型是怎么存储的了。
浮点数存储规则
num 和 *pFloat 在内存中明明是同一个数，为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大？
要理解这个结果，一定要搞懂浮点数在计算机内部的表示方法。
详细解读：
根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会） 754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式：
(-1)^S * M * 2^E
(-1)^S表示符号位，当S=0，V为正数；当S=1，V为负数。
M表示有效数字，大于等于1，小于2。
2^E表示指数位。
十进制的5.0，写成二进制是 101.0 ，相当于 1.01×2^2 。
那么，按照上面V的格式，可以得出S=0，M=1.01，E=2。
十进制的-5.0，写成二进制是 -101.0 ，相当于 -1.01×2^2 。那么，S=1，M=1.01，E=2。
IEEE 754规定：
对于32位的浮点数，最高的1位是符号位s，接着的8位是指数E，剩下的23位为有效数字M
对于64位的浮点数，最高的1位是符号位S，接着的11位是指数E，剩下的52位为有效数字M。
IEEE 754对有效数字M和指数E，还有一些特别规定。
前面说过， 1≤M<2 ，也就是说，M可以写成 1.xxxxxx 的形式，其中xxxxxx表示小数部分。 IEEE 754规定，在计算机内部保存M时，默认这个数的第一位总是1，因此可以被舍去，只保存后面的 xxxxxx部分。比如保存1.01的时 候，只保存01，等到读取的时候，再把第一位的1加上去。这样做的目的，是节省1位有效数字。以32位 浮点数为例，留给M只有23位， 将第一位的1舍去以后，等于可以保存24位有效数字。
那么我们来探讨下为什么e是这样的呢？
首先，E为一个无符号整数（unsigned int）
这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0~255；如果E为11位，它的取值范围为0~2047。但是，我们 知道，科学计数法中的E是可以出 现负数的，所以IEEE 754规定，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，这个中间数 是127；对于11位的E，这个中间 数是1023。比如，2^10的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即 10001001。
所以我们看到的e是129，所以我们想得知这个是多少时，只有129-127就可得到e
我们已经知道浮点型是怎么存进去的了，
那我们怎么知道是怎么取出来的呢
浮点型是怎么从内存取出的
分为三种情况
- E不全为0或不全为1
这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将 有效数字M前加上第一位的1。
比如： 0.5（1/2）的二进制形式为0.1，由于规定正数部分必须为1，即将小数点右移1位，则为 1.0*2^(-1)，其阶码为-1+127=126，表示为 01111110，而尾数1.0去掉整数部分为0，补齐0到23位00000000000000000000000，则其二进 制表示形式为
0 01111110 00000000000000000000000
- E全为0
这时，浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值， 有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0，以及接近于 0的很小的数字。
- E全为1
这时，如果有效数字M全为0，表示±无穷大（正负取决于符号位s）；
我们来解释下最开始 的浮点型例子
下面，让我们回到一开始的问题：为什么 0x00000009 还原成浮点数，就成了 0.000000 ？
首先，将 0x00000009 拆分，得到第一位符号位s=0，后面8位的指数 E=00000000 ， 最后23位的有效数字M=000 0000 0000 0000 0000 1001。 由于指数E全为0，所以符合上一节的第二种情况。
9 -> 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001
因此，浮点数V就写成： V=(-1)^0 × 0.00000000000000000001001×2^(-126)=1.001×2^(-146) 显然，V是一个很小的接近于0的正数，所以用十进制小数表示就是0.000000
再看例题的第二部分。 请问浮点数9.0，如何用二进制表示？还原成十进制又是多少？ 首先，浮点数9.0等于二进制的1001.0，即1.001×2^3。
9.0 -> 1001.0 ->(-1)^01.0012^3 -> s=0, M=1.001,E=3+127=130
那么，第一位的符号位s=0，有效数字M等于001后面再加20个0，凑满23位，指数E等于3+127=130， 即10000010。
所以，写成二进制形式，应该是s+E+M，即
0 10000010 001 0000 0000 0000 0000 0000
这个32位的二进制数，还原成十进制，正是 1091567616 。
各类型混合运算
就是指：当参加一个运算的数据的类型不同时运算的法则是什么。
首先变量的数据类型是可以转换的。
转换的方法有两种，一种是自动转换，另一种是强制转换。
- 自动转换即当不同类型的数据进行混合运算的时候，编译系统将会按照一定的规则自动完成。
- 强制类型转换是由程序员通过编程强制转换的数据类型。
自动转换的规则
- 1 当参加运算的数据的类型不同时，编译系统会自动将他们转换为同一类型，然后再运算，但是问题是转换的时候是谁转换成谁？转换的规则“按照数据长度增加的方向转换”，以保证精度不降低。比如 int 型 数据和 long 型数据进行相加或者相减运算时，系统会先将 int 型数据转换为 long 型，然后再进行运算。这样的话运算结果的精度就不会降低。long 是 “大水桶”，int 就是“小水桶”。int 能存放的，long 肯定能存放，而long 能存放的，int 不一定能存放。
- 2 所有的浮点运算都是以双精度进行的，在运算时，程序中所有的 float 类数据全部都进行转换为 double 型。即使只有一个float 型数据，也会被转换为 double。然后再进行计算
为什么会这样呢？
因为CPU在运算的时候，需要有“字节对齐”的要求，这样运算的速度是最快的。
- 3 char 型 和short 型数据参与运算时，必须转换为 int 型。 这也涉及到CPU运算原理
- 4 有符号整型与无符号整型混合运算时，有符号转换为无符号型，运算的结果是无符号的，这条规则让人纠结的，可以写一个程序看一下：
# include <stdio.h> int main(void) { int a = -10; unsigned int b = 5; if ((a + b) > 0) { printf("Hello \n"); } return 0; }
- 5 整型和浮点型混合运算时，整型先转换为浮点型，运算结果是浮点型的。
- 6 在赋值的时候，当两边赋值号的数据类型不同时，右边的类型会转换为左边的类型，然后再赋值给左边。如果右边数据的长度比左边长，那么将会丢失数据。这样会降低精度，所以就会产生编译器警告。
