97 hbase开发-阿里云开发者社区

97 hbase开发

2023-11-01 31

版权

本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

本文涉及的产品

服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo，Agent数量不受限

简介： 97 hbase开发

1.配置

HBaseConfiguration

包：org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration

作用：通过此类可以对HBase进行配置

用法实例：

Configuration config = HBaseConfiguration.create();

说明： HBaseConfiguration.create() 默认会从classpath 中查找 hbase-site.xml 中的配置信息，初始化 Configuration。

使用方法:

static Configuration config = null;
static {
     config = HBaseConfiguration.create();
     config.set("hbase.zookeeper.quorum", "slave1,slave2,slave3");
     config.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
}

2.表管理类

HBaseAdmin

包：org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin

作用：提供接口关系HBase 数据库中的表信息

用法：

HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config);

3.表描述类

HTableDescriptor

包：org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor

作用：HTableDescriptor 类包含了表的名字以及表的列族信息

表的schema（设计）

用法：

HTableDescriptor htd =new HTableDescriptor(tablename);
htd.addFamily(new HColumnDescriptor(“myFamily”));

4.列族的描述类

HColumnDescriptor

包：org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor

作用：HColumnDescriptor 维护列族的信息

用法：

htd.addFamily(new HColumnDescriptor(“myFamily”));

5.创建表的操作

CreateTable（一般我们用shell创建表）

static Configuration config = null;
static {
     config = HBaseConfiguration.create();
     config.set("hbase.zookeeper.quorum", "slave1,slave2,slave3");
     config.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
}
HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config);
HTableDescriptor desc = new HTableDescriptor(tableName);
HColumnDescriptor family1 = new HColumnDescriptor(“f1”);
HColumnDescriptor family2 = new HColumnDescriptor(“f2”);
desc.addFamily(family1);
desc.addFamily(family2);
admin.createTable(desc);

6.删除表

HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config);
admin.disableTable(tableName);
admin.deleteTable(tableName);

7.创建一个表的类

HTable

包：org.apache.hadoop.hbase.client.HTable

作用：HTable 和 HBase 的表通信

用法：

// 普通获取表
 HTable table = new HTable(config,Bytes.toBytes(tablename);
// 通过连接池获取表
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
HTableInterface table = connection.getTable(TableName.valueOf("user"));

8.单条插入数据

Put

包：org.apache.hadoop.hbase.client.Put

作用：插入数据

用法：

Put put = new Put(row);
p.add(family,qualifier,value);

说明：向表 tablename 添加 “family,qualifier,value”指定的值。

示例代码：

Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
HTableInterface table = connection.getTable(TableName.valueOf("user"));
Put put = new Put(Bytes.toBytes(rowKey));
put.add(Bytes.toBytes(family), Bytes.toBytes(qualifier),Bytes.toBytes(value));
table.put(put);

9.批量插入

批量插入

List<Put> list = new ArrayList<Put>();
Put put = new Put(Bytes.toBytes(rowKey));//获取put，用于插入
put.add(Bytes.toBytes(family), Bytes.toBytes(qualifier),Bytes.toBytes(value));//封装信息
list.add(put);
table.put(list);//添加记录

10.删除数据

Delete

包：org.apache.hadoop.hbase.client.Delete

作用：删除给定rowkey的数据

用法：

Delete del= new Delete(Bytes.toBytes(rowKey));
table.delete(del);

代码实例

Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
HTableInterface table = connection.getTable(TableName.valueOf("user"));
Delete del= new Delete(Bytes.toBytes(rowKey));
table.delete(del);

11.单条查询

Get

包：org.apache.hadoop.hbase.client.Get

作用：获取单个行的数据

用法：

HTable table = new HTable(config,Bytes.toBytes(tablename));
Get get = new Get(Bytes.toBytes(row));
Result result = table.get(get);

说明：获取 tablename 表中 row 行的对应数据

代码示例：

Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
HTableInterface table = connection.getTable(TableName.valueOf("user"));
Get get = new Get(rowKey.getBytes());
Result row = table.get(get);
for (KeyValue kv : row.raw()) {
  System.out.print(new String(kv.getRow()) + " ");
  System.out.print(new String(kv.getFamily()) + ":");
  System.out.print(new String(kv.getQualifier()) + " = ");
  System.out.print(new String(kv.getValue()));
  System.out.print(" timestamp = " + kv.getTimestamp() + "\n");
}

12.批量查询

ResultScanner

包：org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner

作用：获取值的接口

用法：

ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
For(Result rowResult : scanner){
        Bytes[] str = rowResult.getValue(family,column);
}

说明：循环获取行中列值。

代码示例：

Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
HTableInterface table = connection.getTable(TableName.valueOf("user"));
Scan scan = new Scan();
scan.setStartRow("a1".getBytes());
scan.setStopRow("a20".getBytes());
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for (Result row : scanner) {
  System.out.println("\nRowkey: " + new String(row.getRow()));
  for (KeyValue kv : row.raw()) {
       System.out.print(new String(kv.getRow()) + " ");
       System.out.print(new String(kv.getFamily()) + ":");
       System.out.print(new String(kv.getQualifier()) + " = ");
       System.out.print(new String(kv.getValue()));
       System.out.print(" timestamp = " + kv.getTimestamp() + "\n");
  }
}

13.hbase过滤器

13.1.FilterList

FilterList 代表一个过滤器列表，可以添加多个过滤器进行查询，多个过滤器之间的关系有：

与关系（符合所有）：FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL

或关系（符合任一）：FilterList.Operator.MUST_PASS_ONE

使用方法：

FilterList filterList = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ONE);   
Scan s1 = new Scan();  
 filterList.addFilter(new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes(“f1”),  Bytes.toBytes(“c1”),  CompareOp.EQUAL,Bytes.toBytes(“v1”) )  );  
filterList.addFilter(new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes(“f1”),  Bytes.toBytes(“c2”),  CompareOp.EQUAL,Bytes.toBytes(“v2”) )  );  
 // 添加下面这一行后，则只返回指定的cell，同一行中的其他cell不返回  
 s1.addColumn(Bytes.toBytes(“f1”), Bytes.toBytes(“c1”));  
 s1.setFilter(filterList);  //设置filter
 ResultScanner ResultScannerFilterList = table.getScanner(s1);  //返回结果列表

13.2.过滤器的种类

过滤器的种类：

列植过滤器—SingleColumnValueFilter

过滤列植的相等、不等、范围等

列名前缀过滤器—ColumnPrefixFilter

过滤指定前缀的列名

多个列名前缀过滤器—MultipleColumnPrefixFilter

过滤多个指定前缀的列名

rowKey过滤器—RowFilter

通过正则，过滤rowKey值。

13.3.列植过滤器—SingleColumnValueFilter

SingleColumnValueFilter 列值判断

相等 (CompareOp.EQUAL ),
不等(CompareOp.NOT_EQUAL),
范围 (e.g., CompareOp.GREATER)…………

下面示例检查列值和字符串’values’ 相等…

SingleColumnValueFilter f = new  SingleColumnValueFilter(
      Bytes.toBytes("cFamily")                     Bytes.toBytes("column"),       CompareFilter.CompareOp.EQUAL,
        Bytes.toBytes("values"));
s1.setFilter(f);

注意：如果过滤器过滤的列在数据表中有的行中不存在，那么这个过滤器对此行无法过滤。

13.4.列名前缀过滤器—ColumnPrefixFilter

过滤器—ColumnPrefixFilter

ColumnPrefixFilter 用于指定列名前缀值相等
ColumnPrefixFilter f = new
ColumnPrefixFilter(Bytes.toBytes(“values”));
s1.setFilter(f);

13.5.多个列值前缀过滤器—MultipleColumnPrefixFilter

MultipleColumnPrefixFilter 和 ColumnPrefixFilter 行为差不多，但可以指定多个前缀

byte[][] prefixes = new byte[][] {Bytes.toBytes("value1"),Bytes.toBytes("value2")};
Filter f = new MultipleColumnPrefixFilter(prefixes);
s1.setFilter(f);

13.6.rowKey过滤器—RowFilter

RowFilter 是rowkey过滤器

通常根据rowkey来指定范围时，使用scan扫描器的StartRow和StopRow方法比较好。

Filter f = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new RegexStringComparator("^1234")); //匹配以1234开头的rowkey
s1.setFilter(f);