跳表（Skip List）

跳表（Skip List）是一种高效的数据结构，它结合了链表和二叉查找树的优点，可以在平均情况下实现 O(1) 的时间复杂度查询。跳表主要用于解决有序数据的高效存储和查找问题。
跳表的实现原理：
跳表由多个层级组成，每个层级是一个有序的链表。每个节点包含以下信息：

• 键（Key）：唯一标识节点的值
• 前进指针（Forward Pointer）：指向下一个具有相同键的节点
• 跳跃指针（Jump Pointer）：指向当前层级的下一个节点
• 层级（Level）：当前节点所在的层级
  跳表的插入和查找过程：

1. 插入：首先在跳表中找到要插入的节点所在的层级，然后在相应层级的链表中插入新的节点。如果该层级不存在，则需要创建一个新的层级。插入过程中，可能会触发节点分裂，导致跳表层数增加。
2. 查找：从跳表的第一个节点开始，根据跳跃指针逐层遍历跳表，直到找到目标节点或遍历完所有层级。如果找到目标节点，则返回该节点；否则，未找到。
   跳表的优势：
3. 空间效率：跳表的每个节点只包含必要的键、前进指针和跳跃指针，不包含指向下一个节点的指针，因此空间效率较高。
4. 时间效率：跳表的平均查询时间复杂度为 O(1)，在有序数据存储和查找方面具有较高的性能。
   什么时候使用跳表：
   跳表适用于以下场景：
5. 需要存储有序数据，并进行高效的查找操作。
6. 数据量较大，且有序性对性能有较高要求。
   推荐 Demo：
   可以参考以下 GitHub 项目，学习跳表的实现和使用：

• 项目名称：SkipList
• 项目地址：https://github.com/smlancer/skipList
• 项目简介：用 Go 语言实现的一个简单的跳表库，提供了跳表的插入、查找、删除等功能。