Python学习 -- 常用数据交换格式(CSV、XML、JSON)

简介: Python学习 -- 常用数据交换格式(CSV、XML、JSON)

数据交换格式是在不同系统之间交换数据时使用的一种标准化格式。在Python中,我们常用的数据交换格式有CSV、XML和JSON。本篇技术博客将介绍这三种数据交换格式的详细使用方法,并提供具体的代码案例,帮助初学者快速掌握这些格式的使用。

  1. CSV(逗号分隔值)格式 CSV是一种简单的文本文件格式,使用逗号作为字段之间的分隔符。下面是CSV格式的基本使用方法:

代码示例:

import csv
# 写入CSV文件
data = [
    ['Name', 'Age', 'City'],
    ['John', '25', 'New York'],
    ['Alice', '30', 'London'],
    ['Bob', '35', 'Paris']
]
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(data)
# 读取CSV文件
with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)
  1. XML(可扩展标记语言)格式 XML是一种具有自定义标签的文本文件格式,用于存储和传输数据。下面是XML格式的基本使用方法:

代码示例:

import xml.etree.ElementTree as ET
# 创建XML文件
root = ET.Element('root')
employee = ET.SubElement(root, 'employee')
name = ET.SubElement(employee, 'name')
age = ET.SubElement(employee, 'age')
city = ET.SubElement(employee, 'city')
name.text = 'John'
age.text = '25'
city.text = 'New York'
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write('data.xml')
# 解析XML文件
tree = ET.parse('data.xml')
root = tree.getroot()
for employee in root.findall('employee'):
    name = employee.find('name').text
    age = employee.find('age').text
    city = employee.find('city').text
    print(name, age, city)
  1. JSON(JavaScript对象表示法)格式 JSON是一种轻量级的数据交换格式,以键值对的形式组织数据。下面是JSON格式的基本使用方法:

代码示例:

import json
# 创建JSON文件
data = {
    'employee': {
        'name': 'John',
        'age': 25,
        'city': 'New York'
    }
}
with open('data.json', 'w') as file:
    json.dump(data, file)
# 解析JSON文件
with open('data.json') as file:
    data = json.load(file)
name = data['employee']['name']
age = data['employee']['age']
city = data['employee']['city']
print(name, age, city)

总结:在本篇技术博客中,我们介绍了Python中常用的数据交换格式:CSV、XML和JSON。针对每种格式,我们提供了详细的使用方法和具体的代码案例。通过学习这些数据交换格式的使用,我们可以在不同系统之间方便地交换和处理数据。无论是简单的逗号分隔值、具有自定义标签的XML文件,还是轻量级的JSON格式,都能够满足不同的数据交换需求。通过多练习和实践,我们可以更加熟练地使用这些数据交换格式,提高我们数据处理和交互的效率。


目录
相关文章
|
2月前
|
算法 IDE 测试技术
python学习需要注意的事项
python学习需要注意的事项
192 57
|
2月前
|
JSON 数据安全/隐私保护 数据格式
拼多多批量下单软件,拼多多无限账号下单软件,python框架仅供学习参考
完整的拼多多自动化下单框架,包含登录、搜索商品、获取商品列表、下单等功能。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据安全/隐私保护 计算机视觉
过三色刷脸技术,过三色刷脸技术教程,插件过人脸python分享学习
三色刷脸技术是基于RGB三通道分离的人脸特征提取方法,通过分析人脸在不同颜色通道的特征差异
|
3月前
|
数据采集 存储 监控
抖音直播间采集提取工具,直播间匿名截流获客软件,Python开发【仅供学习】
这是一套基于Python开发的抖音直播间数据采集与分析系统,包含观众信息获取、弹幕监控及数据存储等功能。代码采用requests、websockets和sqlite3等...
|
4月前
|
存储 搜索推荐 算法
Python学习的自我理解和想法(28)
本文记录了学习Python第28天的内容——冒泡排序。通过B站千锋教育课程学习,非原创代码。文章详细介绍了冒泡排序的起源、概念、工作原理及多种Python实现方式(普通版、进阶版1和进阶版2)。同时分析了其时间复杂度(最坏、最好、平均情况)与空间复杂度,并探讨了实际应用场景(如小规模数据排序、教学示例)及局限性(如效率低下、不适用于高实时性场景)。最后总结了冒泡排序的意义及其对初学者的重要性。
|
JSON 前端开发 Java
Json格式数据解析
Json格式数据解析
376 1
|
8月前
|
JSON 前端开发 搜索推荐
关于商品详情 API 接口 JSON 格式返回数据解析的示例
本文介绍商品详情API接口返回的JSON数据解析。最外层为`product`对象,包含商品基本信息(如id、name、price)、分类信息(category)、图片(images)、属性(attributes)、用户评价(reviews)、库存(stock)和卖家信息(seller)。每个字段详细描述了商品的不同方面,帮助开发者准确提取和展示数据。具体结构和字段含义需结合实际业务需求和API文档理解。
|
JSON Java Android开发
Android 开发者必备秘籍:轻松攻克 JSON 格式数据解析难题,让你的应用更出色!
【8月更文挑战第18天】在Android开发中,解析JSON数据至关重要。JSON以其简洁和易读成为首选的数据交换格式。开发者可通过多种途径解析JSON,如使用内置的`JSONObject`和`JSONArray`类直接操作数据,或借助Google提供的Gson库将JSON自动映射为Java对象。无论哪种方法,正确解析JSON都是实现高效应用的关键,能帮助开发者处理网络请求返回的数据,并将其展示给用户,从而提升应用的功能性和用户体验。
271 1
|
XML JSON 前端开发
ajax请求json和xml数据及对json和xml格式数据的解析
ajax请求json和xml数据及对json和xml格式数据的解析
277 0
|
XML 存储 JSON
JSON&Ajax(语法格式+解析json)
导读模块:发展史: 21世纪初,Douglas Crockford寻找一种简便的数据交换格式, 能够在服务器之间交换数据。当时通用的数据交换语言是XML, 但是Douglas Crockford觉得XML的生成和解析都太麻烦, 所以他提出了一种简化格式,也就是Json。
214 0