【数据结构与算法】two X 树的遍历以及功能实现(下)

简介: 【数据结构与算法】two X 树的遍历以及功能实现(下)
求二叉树的高度(BTreeHeight)

先比较一下以下的哪种代码更优:

方案一:

      在递归调用BTreeHeight函数之后,并没有对返回值进行保存和比较,而是直接返回了当前节点的左子树和右子树的高度中较大的一个加1。这样的实现虽然能够得到正确的结果,但是效率较低。因为在计算左子树的高度和右子树的高度时,每次都会重复递归调用 BTreeHeight函数

int BTreeHeight(BTNode* root)
{
  if (root == NULL)
  {
    return 0;
  }
  return BTreeHeight(root->left) > BTreeHeight(root->right) ?
    BTreeHeight(root->left) + 1 : BTreeHeight(root->right) + 1;
}

为了更好地理解方案一的解释,这里写出一个不用三目运算符,但是等价于上述代码的代码

画图理解:

这里其实用到的是分治算法,通常分为三个步骤:

  1. 分解(Divide):将原问题划分为若干个规模较小的子问题。这一步通常在递归的过程中进行,直到问题足够简单,可以直接求解
  2. 解决(Conquer):递归地解决子问题。对于每个子问题,如果它的规模足够小,可以直接求解;否则,继续递归地将子问题划分为更小的子问题。
  3. 合并(Combine):将子问题的解合并得到原问题的解。这一步通常在递归的回溯过程中进行。

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代码实现:

int BTreeHeight(BTNode* root)
{
  if (root == NULL)
  {
    return 0;
  }
  int h = 0;
  if (BTreeHeight(root->left) > BTreeHeight(root->right))
  {
      h = BTreeHeight(root->left) + 1;
  }
  else
  {
    h = BTreeHeight(root->right) + 1;
  }
  return h;
}


力扣执行:

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方案二:

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使用了两个变量leftHeightrightHeight分别保存了左子树和右子树的高度。通过递归调用BTreeHeight函数分别计算左子树和右子树的高度,并将结果保存在这两个变量中。然后比较leftHeightrightHeight的值,将较大值加1作为当前节点的高度返回。这样的实现避免了重复计算,提高了效率。

int BTreeHeight(BTNode* root)
{
  if (root == NULL)
  {
    return 0;
  }
  int leftHeight = BTreeHeight(root->left);
  int rightHeight = BTreeHeight(root->right);
  return leftHeight > rightHeight ? leftHeight + 1 : rightHeight+ 1;
}


力扣执行:

f72d670ade4340d99a7268dcbd8b6808.png

二叉树第k层节点个数(BTreeLevelKSize)

子问题:

转换成左子树的第k-1层和右子树的右子树的第k-1层

结束条件:

  • k == 1且节点不为空
  • 节点为空

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代码实现:

int BTreeLevelKSize(BTNode* root, int k)
{
  assert(k > 0);
  if (root == NULL)
    return 0;
  if (k == 1)
    return 1;
  return BTreeLevelKSize(root->left, k - 1) 
         + BTreeLevelKSize(root->right, k - 1);
}


二叉树查找值为x的节点(BTreeFind)

       思路:就如果根节点为空,直接返回NULL,如果找到了就返回x这个节点的地址。

从根节点开始遍历,先从左子树开始找,继续循环上述思路,如果节点不为NULL,但是节点不为x,那也是返回NULL,注意这个NULL是返回上一层的,谁调用它就返回给此函数。之后找右子树,也是一样的思路。

      左子树整体找完之后,从右子树整体开始找,重复上述过程。特别强调一个点,return返回的时候不会return到最外层,一定是逐层逐层返回的,没有跳跃的一个过程

画出递归展开图:

16fef971fff142c988eecbd1adc452f4.png

代码实现:

BTNode* BTreeFind(BTNode* root,BTDataType x)
{
  if (root == NULL)
    return NULL;
  if (root->data == x)
    return root;
  int ret1 = BTreeFind(root->left, x);
  if (ret1)
    return ret1;
  int ret2 = BTreeFind(root->right, x);
  if (ret2)
    return ret2;
  return NULL;
}


二叉树的层序遍历(LevelOrder)

层序遍历是用队列实现的,所以要使用队列的结构体,以下的结构体都要用到

typedef struct BTNode* QDataType;//注意这个地方的类型
typedef struct QueueNode
{ 
  QDataType data;
  struct QueueNode* next;
}QNode;
typedef struct Queue
{
  QNode* phead;
  QNode* ptail;
  int size;
}Queue;//表示队列整体,一个是出数据,一个是入数据.
typedef int BTDataType;
typedef struct BinaryTreeNode
{
  BTDataType data;
  struct BinaryTreeNode* left;
  struct BinaryTreeNode* right;
}BTNode;


画处解析图:

队列:先进先出

核心思路:上一层出时带下一层进队列

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画处解析图:

队列:先进先出

核心思路:上一层出时带下一层进队列

980ac4df898a47a8a6b16d99c6d5ecb4.png

代码实现:

void LevelOrder(BTNode* root)
{
  Queue q;//在函数内部,定义了一个队列q,并通过调用QueueInit函数对队列进行初始化。
  QueueInit(&q);
    //如果根节点root不为空,将根节点入队,即调用QueuePush函数将root指针插入到队列q中。
  if (root)
    QueuePush(&q,root);
  while (!QueueEmpty(&q))
  {
    BTNode* front = QueueFront(&q);//首先通过调用QueueFront函数获取队列q的队首元素,并将其赋值给指针变量front
    QueuePop(&q);//调用QueuePop函数将队首元素出队
    printf("%d ", front->data);//通过printf函数打印front指向的节点的数据值
    //如果front的左子节点不为空,将左子节点入队,
    //即调用QueuePush函数将front->left指针插入到队列q中   
        if (front->left)
      QueuePush(&q, front->left);//后面这个参数是一个值,不是地址
    //如果front的右子节点不为空,将右子节点入队,
    //即调用QueuePush函数将front->right指针插入到队列q中。
    if (front->right)
      QueuePush(&q, front->right);//后面这个参数是一个值,不是地址
//循环体内的操作完成后,继续下一次循环,直到队列q为空。
  }
//最后,打印换行符表示层序遍历结束,
//并调用QueueDestroy函数销毁队列q,释放内存。
  printf("\n");
  QueueDestroy(&q);
}


二叉树的销毁(BTDestroy)

      解析:要先判断根节点本身是否为空,为空就不销毁,返回。

       销毁是用到后序遍历的,因为中途删掉了根节点,那么左右指针就找不到了,所以后序遍历适合实现二叉树的销毁。

画图:


void BTDestroy(BTNode* root)
{
  if (root == NULL)
  {
    return NULL;
  }
  BTDestroy(root->left);
  BTDestroy(root->right);
  free(root);
}
判断一棵树是否为完全二叉树(BinaryTreeComplete)

非完全二叉树

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完全二叉树

       思路一样的就不画动图了,只要前面遇到一次空,立即跳出循环,停止插入元素,然后检查后面的元素是否为空,后面全是空就是完全二叉树了。

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以下这个二叉树就不是完全二叉树了

c09506d68e684be0924ac2700681dee6.png

代码实现:

bool BTreeComplete(BTNode* root)
{
  Queue q;
  QueueInit(&q);
  if (root)
    QueuePush(&q,root);
  while (!QueueEmpty(&q))//遍历树直到找到第一个空节点
  {
  BTNode* front= QueueFront(&q);
  QueuePop(&q);
  //遇到空就跳出
  if (front == NULL)
  {
    break;
  }
  QueuePush(&q, front->left);
  QueuePush(&q, front->right);
  }
  // 检查后面的节点有没有非空
  // 有非空,不是完全二叉树
  while (!QueueEmpty(&q))//由于中途遇到空,所以跳出循环,这次循环是为了检查后面元素是否为空
  {
    BTNode* front = QueueFront(&q);
    QueuePop(&q);
    if (front)
    {
      QueueDestroy(&q);
      return false;
    } 
  }
  QueueDestroy(&q);
  return true;
}


执行:

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  本篇到此结束,感谢来访!

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