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生产线上发生了什么？这是制造业高管在监控日益复杂多变的生产线时经常问的问题。我们的人员配备合适吗？我们应该投资更先进的工具吗？我们应该重新设计生产流程还是产品？

近年来，工业物联网解决方案有助于减少高度自动化操作中的不确定性。与深度学习算法相关联的传感器可以帮助预测故障并改善维护计划，IIoT监控平台可以让团队了解每个系统的最新状态。

然而，在大量工作由人类完成的高接触制造业务中，IIoT留下了许多未解之谜。

从长远来看，自动化和机器人技术的进步预计会取代大多数人类工厂工人。然而，这种转变需要几十年的时间。A世界经济论坛报告从2019年开始，预计在2025年至2035年期间，具有高度自动化潜力的全球制造业工作岗位数量将从10-15%增长到35-50%。这仍有高达50-65%的工作难以自动化。

尽管许多任务非常适合自动化，但制造商仍在努力将机器人应用于复杂的多步装配操作。大多数机器人缺乏必要的灵巧性、灵活性和常识性理解来应对不可预见的情况，尤其是在与人类密切合作时。

因此，高接触工厂将存在一段时间。然而，为这些行动配备人员是一个越来越大的挑战。A2018德勤研究预计到2028年，美国制造业的空缺职位将从200万增加到240万。疫情加速了这一趋势，导致提前退休人数激增。

制造商正面临着这些挑战，而这些挑战恰恰是推动清洁能源革命和其他新产业所需要的。鉴于制造业劳动力预计至少在未来十年都将吃紧，企业现在需要提高生产率。