🌷🍁 博主猫头虎 带您 Go to New World.✨🍁
🦄 博客首页——猫头虎的博客🎐
🐳《面试题大全专栏》 文章图文并茂🦕生动形象🦖简单易学！欢迎大家来踩踩~🌺
🌊 《IDEA开发秘籍专栏》学会IDEA常用操作，工作效率翻倍~💐
🌊 《100天精通Golang(基础入门篇）》学会Golang语言，畅玩云原生，走遍大小厂~💐
🪁🍁 希望本文能够给您带来一定的帮助🌸文章粗浅，敬请批评指正！🍁🐥
程序员的算法“必抓清单”：那些我们一定会遇见的算法 🚀📝
🐯摘要
欢迎各位码友来到猫头虎博主的博客！今天，我们来聊聊一个在程序员生涯中不可或缺的话题——算法。在这个数据驱动的时代，算法无处不在，它们深深嵌入在我们的代码中，帮助我们高效、精准地解决问题。作为编程界的小伙伴，算法就如同我们的利剑，是我们在软件世界中决斗的不二法门。🗡️🌐
🚀一：引言
“程序是算法和数据结构的交织。” —— Niklaus Wirth
算法，作为程序的灵魂，其重要性不言而喻。从排序搜索的基本操作，到机器学习模型背后的复杂计算，算法无处不在，是构建高效、稳定应用的基石。精通算法，不仅能让我们在面试中更加游刃有余，更是提升编码技能、解决实际问题的关键所在。
💻二：常见算法介绍
1️⃣排序算法
冒泡排序
典型的基础排序算法，通过不断交换相邻两个逆序元素，直到没有逆序的元素为止。
def bubble_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n): for j in range(0, n-i-1): if arr[j] > arr[j+1]: arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
快速排序
以一个元素作为基准，将小于基准的元素移动至其左侧，大于基准的元素移动至其右侧，递归完成排序。
def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[0] left = [x for x in arr[1:] if x < pivot] right = [x for x in arr[1:] if x >= pivot] return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)
2️⃣查找算法
二分查找
在有序集合中，选取中间元素，通过比较与目标值的大小，缩小查找范围，直至找到目标。
def binary_search(arr, target): left, right = 0, len(arr) - 1 while left <= right: mid = (left + right) // 2 if arr[mid] == target: return mid elif arr[mid] < target: left = mid + 1 else: right = mid - 1 return -1
3️⃣图论算法
4️⃣字符串算法
…
📘三：重点算法总结
算法，这个看似高深莫测的领域，在每个程序员的职业生涯中都占有举足轻重的地位。无论是数据的存储、检索，还是复杂问题的解决，算法总是那个助力我们迎难而上的得力助手。🛠️
为什么我们要学习算法？
- 提高编程效率：合适的算法能让我们的代码运行得更快、更稳定。
- 面试的敲门砖：无论你信不信，算法总是面试中的重头戏。
- 解决实际问题：学习算法，增强我们解决问题的能力，让我们在编码的世界中畅行无阻。
🎉总结
学习算法，不仅仅是为了面试，更是为了提升我们的编程技能，拓宽我们解决问题的视野。让我们持续学习，不断进步，用算法武装自己的编程世界！🚀🚀
感谢大家的阅读，我是猫头虎博主🐯，我们下期再见！👋在编程的路上，愿我们不忘初心，砥砺前行！🔥🔥🔥
注：希望这篇博客文章可以为你带来启发。如果有更多的算法或编程问题要探讨，欢迎在评论区留言！💌💌💌
原创声明
======= ·
- 原创作者： 猫头虎
作者wx： [ libin9iOak ]
| 学习 | 复习 |
| ✔ |
本文为原创文章，版权归作者所有。未经许可，禁止转载、复制或引用。
作者保证信息真实可靠，但不对准确性和完整性承担责任。
未经许可，禁止商业用途。
如有疑问或建议，请联系作者。
感谢您的支持与尊重。
点击
下方名片，加入IT技术核心学习团队。一起探索科技的未来，共同成长。
