MySQL高级【数据库设计】第八章

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,价值2615元额度,1个月
简介: MySQL高级【数据库设计】第八章

数据库设计


数据库设计简介


软件的研发步骤

数据库设计概念


  • 数据库设计就是根据业务系统的具体需求,结合我们所选用的DBMS,为这个业务系统构造出最优的数据存储模型。


  • 建立数据库中的==表结构==以及==表与表之间的关联关系==的过程。


  • 有哪些表?表里有哪些字段?表和表之间有什么关系?


数据库设计的步骤


  • 需求分析(数据是什么? 数据具有哪些属性? 数据与属性的特点是什么)


  • 逻辑分析(通过ER图对数据库进行逻辑建模,不需要考虑我们所选用的数据库管理系统)


如下图就是ER(Entity/Relation)图:



物理设计(根据数据库自身的特点把逻辑设计转换为物理设计)


维护设计(1.对新的需求进行建表;2.表优化)


表关系


一对一


如:用户 和 用户详情


一对一关系多用于表拆分,将一个实体中经常使用的字段放一张表,不经常使用的字段放另一张表,用于提升查询性能



上图左边是用户的详细信息,而我们真正在展示用户信息时最长用的则是上图右边红框所示,所以我们会将详细信息查分成两周那个表。


一对多


如:部门 和 员工


一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门。如下图:



多对多


如:商品 和 订单


一个商品对应多个订单,一个订单包含多个商品。如下图:


 


表关系(一对多)

一对多


如:部门 和 员工


一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门。


实现方式


==在多的一方建立外键,指向一的一方的主键==


案例


我们还是以 员工表 和 部门表 举例:



经过分析发现,员工表属于多的一方,而部门表属于一的一方,此时我们会在员工表中添加一列(dep_id),指向于部门表的主键(id):  

建表语句如下:


-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS tb_emp;
DROP TABLE IF EXISTS tb_dept;
-- 部门表
CREATE TABLE tb_dept(
  id int primary key auto_increment,
  dep_name varchar(20),
  addr varchar(20)
);
-- 员工表 
CREATE TABLE tb_emp(
  id int primary key auto_increment,
  name varchar(20),
  age int,
  dep_id int,
  -- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键
  CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES tb_dept(id) 
);

查看表结构模型图:

表关系(多对多)

多对多


如:商品 和 订单


一个商品对应多个订单,一个订单包含多个商品


实现方式


==建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键==


案例


我们以 订单表 和 商品表 举例:

经过分析发现,订单表和商品表都属于多的一方,此时需要创建一个中间表,在中间表中添加订单表的外键和商品表的外键指向两张表的主键:  

建表语句如下:


-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS tb_order_goods;
DROP TABLE IF EXISTS tb_order;
DROP TABLE IF EXISTS tb_goods;
-- 订单表
CREATE TABLE tb_order(
  id int primary key auto_increment,
  payment double(10,2),
  payment_type TINYINT,
  status TINYINT
);
-- 商品表
CREATE TABLE tb_goods(
  id int primary key auto_increment,
  title varchar(100),
  price double(10,2)
);
-- 订单商品中间表
CREATE TABLE tb_order_goods(
  id int primary key auto_increment,
  order_id int,
  goods_id int,
  count int
);
-- 建完表后,添加外键
alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_order_id FOREIGN key(order_id) REFERENCES tb_order(id);
alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_goods_id FOREIGN key(goods_id) REFERENCES tb_goods(id);


查看表结构模型图:



表关系(一对一)

一对一


如:用户 和 用户详情


一对一关系多用于表拆分,将一个实体中经常使用的字段放一张表,不经常使用的字段放另一张表,用于提升查询性能


实现方式


==在任意一方加入外键,关联另一方主键,并且设置外键为唯一(UNIQUE)==


案例


我们以 用户表 举例:



而在真正使用过程中发现 id、photo、nickname、age、gender 字段比较常用,此时就可以将这张表查分成两张表。

create table tb_user_desc (
  id int primary key auto_increment,
  city varchar(20),
  edu varchar(10),
  income int,
  status char(2),
  des varchar(100)
);
create table tb_user (
  id int primary key auto_increment,
  photo varchar(100),
  nickname varchar(50),
  age int,
  gender char(1),
  desc_id int unique,
  -- 添加外键
  CONSTRAINT fk_user_desc FOREIGN KEY(desc_id) REFERENCES tb_user_desc(id)  
);


 查看表结构模型图:

数据库设计案例

根据下图设计表及表和表之间的关系:

经过分析,我们分为 专辑表 曲目表 短评表 用户表 4张表。



一个专辑可以有多个曲目,一个曲目只能属于某一张专辑,所以专辑表和曲目表的关系是==一对多==。


一个专辑可以被多个用户进行评论,一个用户可以对多个专辑进行评论,所以专辑表和用户表的关系是 ==多对多==。


一个用户可以发多个短评,一个短评只能是某一个人发的,所以用户表和短评表的关系是 ==一对多==。

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