MySQL高级【数据库设计】第八章

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL高级【数据库设计】第八章

数据库设计


数据库设计简介


软件的研发步骤

数据库设计概念


  • 数据库设计就是根据业务系统的具体需求,结合我们所选用的DBMS,为这个业务系统构造出最优的数据存储模型。


  • 建立数据库中的==表结构==以及==表与表之间的关联关系==的过程。


  • 有哪些表?表里有哪些字段?表和表之间有什么关系?


数据库设计的步骤


  • 需求分析(数据是什么? 数据具有哪些属性? 数据与属性的特点是什么)


  • 逻辑分析(通过ER图对数据库进行逻辑建模,不需要考虑我们所选用的数据库管理系统)


如下图就是ER(Entity/Relation)图:



物理设计(根据数据库自身的特点把逻辑设计转换为物理设计)


维护设计(1.对新的需求进行建表;2.表优化)


表关系


一对一


如:用户 和 用户详情


一对一关系多用于表拆分,将一个实体中经常使用的字段放一张表,不经常使用的字段放另一张表,用于提升查询性能



上图左边是用户的详细信息,而我们真正在展示用户信息时最长用的则是上图右边红框所示,所以我们会将详细信息查分成两周那个表。


一对多


如:部门 和 员工


一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门。如下图:



多对多


如:商品 和 订单


一个商品对应多个订单,一个订单包含多个商品。如下图:


 


表关系(一对多)

一对多


如:部门 和 员工


一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门。


实现方式


==在多的一方建立外键,指向一的一方的主键==


案例


我们还是以 员工表 和 部门表 举例:



经过分析发现,员工表属于多的一方,而部门表属于一的一方,此时我们会在员工表中添加一列(dep_id),指向于部门表的主键(id):  

建表语句如下:


-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS tb_emp;
DROP TABLE IF EXISTS tb_dept;
-- 部门表
CREATE TABLE tb_dept(
  id int primary key auto_increment,
  dep_name varchar(20),
  addr varchar(20)
);
-- 员工表 
CREATE TABLE tb_emp(
  id int primary key auto_increment,
  name varchar(20),
  age int,
  dep_id int,
  -- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键
  CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES tb_dept(id) 
);

查看表结构模型图:

表关系(多对多)

多对多


如:商品 和 订单


一个商品对应多个订单,一个订单包含多个商品


实现方式


==建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键==


案例


我们以 订单表 和 商品表 举例:

经过分析发现,订单表和商品表都属于多的一方,此时需要创建一个中间表,在中间表中添加订单表的外键和商品表的外键指向两张表的主键:  

建表语句如下:


-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS tb_order_goods;
DROP TABLE IF EXISTS tb_order;
DROP TABLE IF EXISTS tb_goods;
-- 订单表
CREATE TABLE tb_order(
  id int primary key auto_increment,
  payment double(10,2),
  payment_type TINYINT,
  status TINYINT
);
-- 商品表
CREATE TABLE tb_goods(
  id int primary key auto_increment,
  title varchar(100),
  price double(10,2)
);
-- 订单商品中间表
CREATE TABLE tb_order_goods(
  id int primary key auto_increment,
  order_id int,
  goods_id int,
  count int
);
-- 建完表后,添加外键
alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_order_id FOREIGN key(order_id) REFERENCES tb_order(id);
alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_goods_id FOREIGN key(goods_id) REFERENCES tb_goods(id);


查看表结构模型图:



表关系(一对一)

一对一


如:用户 和 用户详情


一对一关系多用于表拆分,将一个实体中经常使用的字段放一张表,不经常使用的字段放另一张表,用于提升查询性能


实现方式


==在任意一方加入外键,关联另一方主键,并且设置外键为唯一(UNIQUE)==


案例


我们以 用户表 举例:



而在真正使用过程中发现 id、photo、nickname、age、gender 字段比较常用,此时就可以将这张表查分成两张表。

create table tb_user_desc (
  id int primary key auto_increment,
  city varchar(20),
  edu varchar(10),
  income int,
  status char(2),
  des varchar(100)
);
create table tb_user (
  id int primary key auto_increment,
  photo varchar(100),
  nickname varchar(50),
  age int,
  gender char(1),
  desc_id int unique,
  -- 添加外键
  CONSTRAINT fk_user_desc FOREIGN KEY(desc_id) REFERENCES tb_user_desc(id)  
);


 查看表结构模型图:

数据库设计案例

根据下图设计表及表和表之间的关系:

经过分析,我们分为 专辑表 曲目表 短评表 用户表 4张表。



一个专辑可以有多个曲目,一个曲目只能属于某一张专辑,所以专辑表和曲目表的关系是==一对多==。


一个专辑可以被多个用户进行评论,一个用户可以对多个专辑进行评论,所以专辑表和用户表的关系是 ==多对多==。


一个用户可以发多个短评,一个短评只能是某一个人发的,所以用户表和短评表的关系是 ==一对多==。

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
7天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
20 4
|
5天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
12 PHP配置数据库MySQL
路老师分享了PHP操作MySQL数据库的方法,包括安装并连接MySQL服务器、选择数据库、执行SQL语句(如插入、更新、删除和查询),以及将结果集返回到数组。通过具体示例代码,详细介绍了每一步的操作流程,帮助读者快速入门PHP与MySQL的交互。
14 1
|
14天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
71 1
|
16天前
|
关系型数据库 MySQL Linux
在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。
本文介绍了在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。同时,文章还对比了编译源码安装与使用 RPM 包安装的优缺点,帮助读者根据需求选择最合适的方法。通过具体案例,展示了编译源码安装的灵活性和定制性。
59 2
|
19天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL vs. PostgreSQL:选择适合你的开源数据库
在众多开源数据库中,MySQL和PostgreSQL无疑是最受欢迎的两个。它们都有着强大的功能、广泛的社区支持和丰富的生态系统。然而,它们在设计理念、性能特点、功能特性等方面存在着显著的差异。本文将从这三个方面对MySQL和PostgreSQL进行比较,以帮助您选择更适合您需求的开源数据库。
74 4
|
1天前
|
运维 关系型数据库 MySQL
安装MySQL8数据库
本文介绍了MySQL的不同版本及其特点,并详细描述了如何通过Yum源安装MySQL 8.4社区版,包括配置Yum源、安装MySQL、启动服务、设置开机自启动、修改root用户密码以及设置远程登录等步骤。最后还提供了测试连接的方法。适用于初学者和运维人员。
16 0
|
24天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
如何在MySQL中创建数据库?
【10月更文挑战第16天】如何在MySQL中创建数据库?
|
14天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件,其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引(如B-Tree、复合索引)和优化查询语句(如使用EXPLAIN、优化分页查询),可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志,持续优化性能。
45 0
|
23天前
|
存储 监控 关系型数据库
MySQL并发控制与管理:优化数据库性能的关键
【10月更文挑战第17天】MySQL并发控制与管理:优化数据库性能的关键
105 0
|
23天前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL Workbench支持哪些数据库引擎
【10月更文挑战第17天】MySQL Workbench支持哪些数据库引擎
17 0