函数原型
cv::Mat reshape(int cn, int rows=0) const;
参数说明
reshape函数有3种重载形态，最常用的是上面所展示的这个原型，所以只介绍这个。
- int类型的cn，表示变形后的矩阵的通道数。
- int类型的rows，表示变形后的矩阵的行数。
- 返回的内容是一个cv::Mat，表示变形后的矩阵。
测试代码
#include<iostream> #include<fstream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace std; int main() { cv::Mat pic = cv::Mat::zeros(9, 1, CV_32FC1); for (int i = 0; i < pic.rows; i++) { for (int j = 0; j < pic.cols; j++) { pic.at<float>(i, j) = rand() % 255; } } // 以下变化后的矩阵行数均为3 // 第一参数为0时，默认与pic同样的通道数，都是1 cv::Mat result1 = pic.reshape(0, 3); // 第一参数为1时，设置result2的通道数为1 cv::Mat result2 = pic.reshape(1, 3); // 第一参数为3时，设置result2的通道数为3 cv::Mat result3 = pic.reshape(3, 3); // 第一个参数为2时，设置通道数为2，此时行数为3，和9不能整除，看看会发生什么 //cv::Mat result4 = pic.reshape(2, 3); return 0; }
测试效果
图1 生成矩阵数据
在result1中，通道数为0就是与pic通道数1一致的意思，所以result1和result2都是图2所示。
图2 变形后矩阵
result3中，通道数设为3，行数也为3，那么变形后的矩阵就是一个3*1的3通道矩阵，如图3所示。
图3 变形后的三通道矩阵
若是设置为2通道的3行矩阵，9不能整除6，就会报错；同理，如果设置3通道的3行矩阵，数据量一定是9的倍数才可以。不然就会出现如图4所示的异常中断提示。
图4 异常提示
这个函数起初我以为是输入行和列，结果后来发现第一个参数是通道数，第二个参数是行数，大意了，所以特此写篇小文章注明下，望后来者避坑。
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