OpenCV-高斯滤波cv::GaussianBlur

函数原型

void GaussianBlur( InputArray src, OutputArray dst, Size ksize,
                   double sigmaX, double sigmaY = 0,
                   int borderType = BORDER_DEFAULT );

参数说明

1. InputArray类型的src，输入图像，如Mat类型。
2. OutputArray类型的dst，输出图像。
3. Size类型的ksize，高斯内核的大小。
4. double类型的sigmaX，高斯核函数在X方向的标准偏差。
5. double类型的sigmaY，高斯核函数在Y方向的标准偏差。
6. int类型的borderType，推断图像边缘像素的边界模式。

测试代码

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<ctime>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void)
{
  cv::Mat test = imread("long.jpg");
  cv::Mat result;
  cv::GaussianBlur(test, result, Size(7, 7),0,0);
  imshow("original", test);
  imshow("result", result);
  waitKey(0);
  system("pause");
  return 0;
}

测试效果

图1 对比图

图2 原图细节

图3 高斯滤波后细节

      高斯滤波是一种线性平滑滤波，可有效消除高斯噪声，图像的高斯模糊过程也是图像与正态分布做卷积的过程，另外高斯函数的傅里叶变换也是高斯函数，所以高斯模糊也属于一个低通滤波操作