前端算法-叉树的最大深度

简介: 前端算法-叉树的最大深度

题目

给定一个二叉树,找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7
返回它的最大深度 3 。

题解

我们先判断当前的出参root是否存在,如果不存在则直接返回0,接下来我们声明一个stack常量,它是一个栈,用来它存储当前的出参root,在声明一个num变量,他是用于记录当前节点树的层级,每对节点树循环一次num变量则加1,然后进行循环,循环的判断条件是stack变量的长度不等于0,然后在循环内,我们获取到当前stack变量的长度并用len变量记录起来,然后在将专门用于记录节点数的层级num变量进行自增1,我们这里在使用一个循环,这个循环的判断条件为len长度为0,我们每次执行循环的时候,都会对len变量进行自减1,在循环内部我们使用shift方法拿出当前节点树并且用常量o存储起来,然后进行判断当前o常量的左节点是否存在,如果存在则使用push方法添加到stack栈中,然后在进行判断o常量的右节点是否存在,如果存在则也使用push方法添加到stack栈中,最后当循环完成后,则将记录节点深度的变量num返回出去即可

/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number}
 */
var maxDepth = function(root) {
      if (!root) return 0;
      const stack = [root];
            let num = 0;
            while (stack.length!=0) {
                let len = stack.length;
                num++;
                while (len--) {
                    const o = stack.shift();
                    if (o.left) {
                        stack.push(o.left)
                    }
                    if (o.right) {
                        stack.push(o.right)
                    }
                }
            }
            return num;
};

坚持努力,无惧未来!

相关文章
|
4月前
|
搜索推荐 前端开发 数据可视化
【优秀python web毕设案例】基于协同过滤算法的酒店推荐系统,django框架+bootstrap前端+echarts可视化,有后台有爬虫
本文介绍了一个基于Django框架、协同过滤算法、ECharts数据可视化以及Bootstrap前端技术的酒店推荐系统,该系统通过用户行为分析和推荐算法优化,提供个性化的酒店推荐和直观的数据展示,以提升用户体验。
179 1
【优秀python web毕设案例】基于协同过滤算法的酒店推荐系统,django框架+bootstrap前端+echarts可视化,有后台有爬虫
|
4月前
|
存储 算法 C语言
"揭秘C语言中的王者之树——红黑树:一场数据结构与算法的华丽舞蹈,让你的程序效率飙升,直击性能巅峰!"
【8月更文挑战第20天】红黑树是自平衡二叉查找树,通过旋转和重着色保持平衡,确保高效执行插入、删除和查找操作,时间复杂度为O(log n)。本文介绍红黑树的基本属性、存储结构及其C语言实现。红黑树遵循五项基本规则以保持平衡状态。在C语言中,节点包含数据、颜色、父节点和子节点指针。文章提供了一个示例代码框架,用于创建节点、插入节点并执行必要的修复操作以维护红黑树的特性。
115 1
|
10天前
|
机器学习/深度学习 前端开发 算法
婚恋交友系统平台 相亲交友平台系统 婚恋交友系统APP 婚恋系统源码 婚恋交友平台开发流程 婚恋交友系统架构设计 婚恋交友系统前端/后端开发 婚恋交友系统匹配推荐算法优化
婚恋交友系统平台通过线上互动帮助单身男女找到合适伴侣,提供用户注册、个人资料填写、匹配推荐、实时聊天、社区互动等功能。开发流程包括需求分析、技术选型、系统架构设计、功能实现、测试优化和上线运维。匹配推荐算法优化是核心,通过用户行为数据分析和机器学习提高匹配准确性。
38 3
|
1月前
|
算法
树的遍历算法有哪些?
不同的遍历算法适用于不同的应用场景。深度优先搜索常用于搜索、路径查找等问题;广度优先搜索则在图的最短路径、层次相关的问题中较为常用;而二叉搜索树的遍历在数据排序、查找等方面有重要应用。
39 2
|
2月前
|
存储 算法 关系型数据库
数据结构与算法学习二一:多路查找树、二叉树与B树、2-3树、B+树、B*树。(本章为了解基本知识即可,不做代码学习)
这篇文章主要介绍了多路查找树的基本概念,包括二叉树的局限性、多叉树的优化、B树及其变体(如2-3树、B+树、B*树)的特点和应用,旨在帮助读者理解这些数据结构在文件系统和数据库系统中的重要性和效率。
32 0
数据结构与算法学习二一:多路查找树、二叉树与B树、2-3树、B+树、B*树。(本章为了解基本知识即可,不做代码学习)
|
3月前
|
大数据 UED 开发者
实战演练:利用Python的Trie树优化搜索算法,性能飙升不是梦!
在数据密集型应用中,高效搜索算法至关重要。Trie树(前缀树/字典树)通过优化字符串处理和搜索效率成为理想选择。本文通过Python实战演示Trie树构建与应用,显著提升搜索性能。Trie树利用公共前缀减少查询时间,支持快速插入、删除和搜索。以下为简单示例代码,展示如何构建及使用Trie树进行搜索与前缀匹配,适用于自动补全、拼写检查等场景,助力提升应用性能与用户体验。
71 2
|
2月前
|
移动开发 算法 前端开发
前端常用算法全解:特征梳理、复杂度比较、分类解读与示例展示
前端常用算法全解:特征梳理、复杂度比较、分类解读与示例展示
33 0
|
3月前
|
JSON 前端开发 JavaScript
一文了解树在前端中的应用,掌握数据结构中树的生命线
该文章详细介绍了树这一数据结构在前端开发中的应用,包括树的基本概念、遍历方法(如深度优先遍历、广度优先遍历)以及二叉树的先序、中序、后序遍历,并通过实例代码展示了如何在JavaScript中实现这些遍历算法。此外,文章还探讨了树结构在处理JSON数据时的应用场景。
一文了解树在前端中的应用,掌握数据结构中树的生命线
|
3月前
|
算法 前端开发 机器人
一文了解分而治之和动态规则算法在前端中的应用
该文章详细介绍了分而治之策略和动态规划算法在前端开发中的应用,并通过具体的例子和LeetCode题目解析来说明这两种算法的特点及使用场景。
一文了解分而治之和动态规则算法在前端中的应用

热门文章

最新文章