近些年，一场由人工智能和科学研究相结合引发的科研范式转变，正在快速且深刻地影响着数学、物理学、化学、材料学、生物学等各个传统科学领域。作为“AI for Science”科研范式的引领者和践行者，深势科技正瞄准包括生物医药，新能源新材料在内的万亿广阔市场，基于AI for Science全力打造新一代微尺度工业设计和仿真平台，建立源自中国的微尺度工业基础设施，掀起一场颠覆性变革。
第八十四期《看见新力量》采访了由阿里云支持的首届广州·琶洲算法应用国际大赛亚军得主——北京深势科技有限公司创始人兼CEO孙伟杰，一起了解他们的企业故事。
一、 创始团队实力超拔，瞄准千亿美元蓝海
“我们要打造的这个全新微尺度工业设计和仿真平台，不局限于提供解决方案，更是为了打造一个服务于国际科学界的公共平台，实现从理念到范式，从算法到产品的全面创新。” 深势科技创始人兼CEO孙伟杰表示，要让公司的产品成为相关领域科研的基础设施，打造微观世界的"达索"系统。
深势科技是国家高新技术企业、北京市“专精特新”中小企业，总部位于有“中国硅谷”之称的北京市中关村地区。据了解，深势科技两位创始人均实力超拔。2020 年，张林峰作为核心开发者的工作因“在保持从头算精度的前提下通过机器学习将分子动力学的极限提高到 1 亿原子”获得高性能计算领域最高奖ACM戈登贝尔奖。
在普林斯顿大学攻读博士，张林峰主要研究方向包括统计物理、分子模拟和机器学习，及其在化学、生物和材料等方向的应用。另一位创始人孙伟杰本科与研究生均毕业于北京大学，创业前孙伟杰曾作为天使投资人，活跃在科技、教育和企服等领域。并在不同类型的被投企业担任不同的角色，多年来积累了深厚的行业经验。
2018年两人创立深势科技，从底层数理模型出发，融合计算机科学下的模拟工具，通过相关产品和服务深入生物、材料、化学等各类具体场景中去解决研发难题。“做一家源自中国、影响世界的科技公司，创造向善的价值。”孙伟杰说，这是他的理想，也是创立公司的初衷。
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