Redis的持久化策略(RDB、AOF、RDB-AOF混合持久化)

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: Redis的持久化策略(RDB、AOF、RDB-AOF混合持久化)

Redis的持久化策略(RDB、AOF、RDB-AOF混合持久化)


文章目录

Redis的持久化策略

持久化概念

由于 redis 是一个内存数据库,所谓内存数据库,就是将数据库中的内容保存在内存中,这与传统的MySQL,Oracle等关系型数据库直接将内容保存到硬盘中相比,内存数据库的读写效率比传统数据库要快的多(内存的读写效率远远大于硬盘的读写效率)。但是保存在内存中也随之带来了一个缺点,一旦断电或者宕机,那么内存数据库中的数据将会全部丢失。

redis持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照(snapshotting)写入磁盘,恢复时是将快照文件读入内存,用来保证数据的持久性

持久化策略

Redis支持RDB持久化、AOF持久化、RDB-AOF混合持久化这三种持久化方式。

RDB:

RDB(Redis Database)是Redis默认采用的持久化方式,它以快照的形式将进程数据持久化到硬盘中

RDB会创建一个经过压缩的二进制文件,文件以“.rdb”结尾,内部存储了各个数据库的键值对数据等信息

RDB持久化的触发方式有两种:

  • 手动触发:通过SAVE或BGSAVE命令触发RDB持久化操作,创建“.rdb”文件;
  • 自动触发:通过配置选项,让服务器在满足指定条件时自动执行BGSAVE命令。

例如手动触发:

就会生成一个rdb文件:

其中,SAVE命令执行期间,Redis服务器将阻塞,直到“.rdb”文件创建完毕为止。而BGSAVE命令是异步版本的SAVE命令,它会使用Redis服务器进程的子进程,创建“.rdb”文件。BGSAVE命令在创建子进程时会存在短暂的阻塞,之后服务器便可以继续处理其他客户端的请求。

总结:BGSAVE命令是针对SAVE阻塞问题做的优化,Redis内部所有涉及RDB的操作都采用BGSAVE的方式,而SAVE命令已经废弃

BGSAVE命令的执行流程,如下图:

BGSAVE命令的原理,如下图:

RDB持久化的优缺点如下:

  • 优点:RDB生成紧凑压缩的二进制文件,体积小,使用该文件恢复数据的速度非常快
  • 缺点:BGSAVE每次运行都要执行fork操作创建子进程,属于重量级操作,不宜频繁执行,所以RDB持久化没办法做到实时的持久化

AOF

AOF(Append Only File),解决了数据持久化的实时性,是目前Redis持久化的主流方式

AOF以独立日志的方式,记录了每次写入命令,重启时再重新执行AOF文件中的命令来恢复数据

AOF的工作流程包括:命令写入(append)、文件同步(sync)、文件重写(rewrite)、重启加载(load),如下图:

AOF默认不开启,需要修改配置项来启用它:

修改配置文件内容,重启服务器:

appendonly yes # 启用AOF 
appendfilename "appendonly.aof" # 设置文件名

AOF以文本协议格式写入命令,如下面写入命令:

*3\r\n$3\r\nset\r\n$5\r\nhello\r\n$5\r\nworld\r\n

文本协议格式具有如下的优点:

  1. 文本协议具有很好的兼容性;
  2. 直接采用文本协议格式,可以避免二次处理的开销;
  3. 文本协议具有可读性,方便直接修改和处理。
AOF持久化的文件同步机制:

为了提高程序的写入性能,现代操作系统会把针对硬盘的多次写操作优化为一次写操作。

  1. 当程序调用write对文件写入时,系统不会直接把数据写入硬盘,而是先将数据写入内存的缓冲区中;
  2. 当达到特定的时间周期或缓冲区写满时,系统才会执行flush操作,将缓冲区中的数据冲洗至硬盘中;

这种优化机制虽然提高了性能,但也给程序的写入操作带来了不确定性。

  1. 对于AOF这样的持久化功能来说,冲洗机制将直接影响AOF持久化的安全性;
  2. 为了消除上述机制的不确定性,Redis向用户提供了appendfsync选项,来控制系统冲洗AOF的频率;
  3. Linux的glibc提供了fsync函数,可以将指定文件强制从缓冲区刷到硬盘,上述选项正是基于此函数。

appendfsync选项的取值和含义如下:

AOF持久化的优缺点如下:

  • 优点:与RDB持久化可能丢失大量的数据相比,AOF持久化的安全性要高很多。通过使用everysec选项,用户可以将数据丢失的时间窗口限制在1秒之内
  • 缺点:AOF文件存储的是协议文本,它的体积要比二进制格式的”.rdb”文件大很多。AOF需要通过执行AOF文件中的命令来恢复数据库,其恢复速度比RDB慢很多AOF在进行重写时也需要创建子进程,在数据库体积较大时将占用大量资源,会导致服务器的短暂阻塞

RDB-AOF混合持久化:

Redis从4.0开始引入RDB-AOF混合持久化模式,这种模式是基于AOF持久化构建而来的。用户可以通过配置文件中的“aof-use-rdb-preamble yes”配置项开启AOF混合持久化。

Redis服务器在执行AOF重写操作时,会按照如下原则处理数据:

  • 像执行BGSAVE命令一样,根据数据库当前的状态生成相应的RDB数据,并将其写入AOF文件中
  • 对于重写之后执行的Redis命令,则以协议文本的方式追加到AOF文件的末尾,即RDB数据之后

通过使用RDB-AOF混合持久化,用户可以同时获得RDB持久化和AOF持久化的优点,服务器既可以通过AOF文件包含的RDB数据来实现快速的数据恢复操作,又可以通过AOF文件包含的AOF数据来将丢失数据的时间窗口限制在1s之内


相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
1月前
|
NoSQL Redis
Redis的数据淘汰策略有哪些 ?
Redis 提供了 8 种数据淘汰策略,分为淘汰易失数据和淘汰全库数据两大类。易失数据淘汰策略包括:volatile-lru、volatile-lfu、volatile-ttl 和 volatile-random;全库数据淘汰策略包括:allkeys-lru、allkeys-lfu 和 allkeys-random。此外,还有 no-eviction 策略,禁止驱逐数据,当内存不足时新写入操作会报错。
127 16
|
11天前
|
存储 NoSQL Redis
Redis 持久化揭秘:选择 RDB、AOF 还是混合持久化?
Redis 是一个内存数据库,意味着它主要将数据存储在内存中,从而能够提供极高的性能。然而,作为内存数据库,Redis 默认情况下的数据不会永久保存。为了确保数据在重启或故障后能够恢复,Redis 提供了几种 **持久化机制**。这些机制允许 Redis 将内存中的数据保存到硬盘上,从而实现数据持久化。
74 22
Redis 持久化揭秘:选择 RDB、AOF 还是混合持久化?
|
26天前
|
NoSQL 算法 Redis
redis内存淘汰策略
Redis支持8种内存淘汰策略,包括noeviction、volatile-ttl、allkeys-random、volatile-random、allkeys-lru、volatile-lru、allkeys-lfu和volatile-lfu。这些策略分别针对所有键或仅设置TTL的键,采用随机、LRU(最近最久未使用)或LFU(最少频率使用)等算法进行淘汰。
39 5
|
26天前
|
NoSQL 安全 Redis
redis持久化策略
Redis 提供了两种主要的持久化策略:RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Only File)。RDB通过定期快照将内存数据保存为二进制文件,适用于快速备份与恢复,但可能因定期保存导致数据丢失。AOF则通过记录所有写操作来确保数据安全性,适合频繁写入场景,但文件较大且恢复速度较慢。两者结合使用可增强数据持久性和恢复能力,同时Redis还支持复制功能提升数据可用性和容错性。
48 5
|
1月前
|
缓存 NoSQL PHP
Redis作为PHP缓存解决方案的优势、实现方式及注意事项。Redis凭借其高性能、丰富的数据结构、数据持久化和分布式支持等特点,在提升应用响应速度和处理能力方面表现突出
本文深入探讨了Redis作为PHP缓存解决方案的优势、实现方式及注意事项。Redis凭借其高性能、丰富的数据结构、数据持久化和分布式支持等特点,在提升应用响应速度和处理能力方面表现突出。文章还介绍了Redis在页面缓存、数据缓存和会话缓存等应用场景中的使用,并强调了缓存数据一致性、过期时间设置、容量控制和安全问题的重要性。
44 5
|
1月前
|
存储 NoSQL Redis
Redis的数据过期策略有哪些 ?
Redis 采用两种过期键删除策略:惰性删除和定期删除。惰性删除在读取键时检查是否过期并删除,对 CPU 友好但可能积压大量过期键。定期删除则定时抽样检查并删除过期键,对内存更友好。默认每秒扫描 10 次,每次检查 20 个键,若超过 25% 过期则继续检查,单次最大执行时间 25ms。两者结合使用以平衡性能和资源占用。
51 11
|
10天前
|
存储 缓存 NoSQL
解决Redis缓存数据类型丢失问题
解决Redis缓存数据类型丢失问题
145 85
|
2月前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。
【10月更文挑战第4天】Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。随着数据增长,有时需要将 Redis 数据导出以进行分析、备份或迁移。本文详细介绍几种导出方法:1)使用 Redis 命令与重定向;2)利用 Redis 的 RDB 和 AOF 持久化功能;3)借助第三方工具如 `redis-dump`。每种方法均附有示例代码,帮助你轻松完成数据导出任务。无论数据量大小,总有一款适合你。
84 6
|
7天前
|
缓存 监控 NoSQL
Redis经典问题:缓存穿透
本文详细探讨了分布式系统和缓存应用中的经典问题——缓存穿透。缓存穿透是指用户请求的数据在缓存和数据库中都不存在,导致大量请求直接落到数据库上,可能引发数据库崩溃或性能下降。文章介绍了几种有效的解决方案,包括接口层增加校验、缓存空值、使用布隆过滤器、优化数据库查询以及加强监控报警机制。通过这些方法,可以有效缓解缓存穿透对系统的影响,提升系统的稳定性和性能。