基本函数
1、函数多返回值
Q：如果一个函数要有多个返回值，该如何书写代码？
# 使用多个变量，接收多个返回值 def test_return(): return 1, "hi", True x, y, z = test_return() print(x) print(y) print(z) 运行效果： 1 hi True
- 按照返回值的顺序，写对应顺序的多个变量接收即可
- 变量之间用逗号隔开
- 支持不同类型的数据return
2、函数多种传参方式
(1)位置参数
位置参数：调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数
def user_info(name, age, gender): print(f"姓名是：{name}，年龄是：{age},性别是：{gender}") # 位置参数 -默认使用形式 user_info('小明', 20, '男') user_info(20, 'a', '男') 运行效果： 姓名是：小明，年龄是：20,性别是：男 姓名是：20，年龄是：a,性别是：男
Tip:传递的参数 和 定义的参数 顺序及个数必须一致
(2)关键字参数
关键字参数：函数调用时通过"键=值"形式传递参数
作用：让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺序需求
def user_info(name, age, gender): print(f"姓名是：{name}，年龄是：{age},性别是：{gender}") # 关键字参数 user_info(name='小王', age=20, gender='女') user_info(age=20, name='bb', gender='女') # 可以不按照参数的定义顺序传参 user_info('甜甜', gender="女", age=9) # 混用 运行效果： 姓名是：小王，年龄是：20,性别是：女 姓名是：bb，年龄是：20,性别是：女 姓名是：甜甜，年龄是：9,性别是：女
Tip:函数调用是，如果有位置参数是，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序
(3)缺省参数
缺省参数：缺省参数也叫默认参数，用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可不传该默认参数的值（注意：所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用）
作用：当调用函数时没有传递参数，就会使用默认是缺省参数对应的值
# 缺省参数 def user_info(name, age, gender='male'): print(f"姓名是：{name}，年龄是：{age},性别是：{gender}") user_info('TOM', 20) user_info('Mary', 67, 'female') 运行效果： 姓名是：TOM，年龄是：20,性别是：male 姓名是：Mary，年龄是：67,性别是：female
Tip1:函数调用时，如果为缺省参数传值则修改没人参数值，否则使用这个默认值
Tip2：默认参数必须写在最后面
(4)不定长参数
不定长参数：不定长参数也叫可变参数，用于不确定调用的时候会传递多少个参数（不传参也可以）的场景
作用：当调用函数是不确定参数个数时，可以使用不定长参数
- 不定长参数的类型：
- 位置传递
- 关键字传递
位置传递
# 不定长传递 -位置传递 # 不定长定义的形式参数会作为元组存在，接收不定长数量的参数传入 def user_info(*args): # 示例代码中通过一个星号去定义一个形式参数 print(f"args参数的类型是：{type(args)},内容是：{args}") user_info(1, 2, 'Tom') # 返回一个只有TOM的元组：('Tom',) user_info('hi', 'Tom', 18) # 返回由tom和18组成的元组：('Tom', 18) # 通过这种形式想传多少参数都可以，这是通过*得到的不定长 运行效果： args参数的类型是：<class 'tuple'>,内容是：(1, 2, 'Tom') args参数的类型是：<class 'tuple'>,内容是：('hi', 'Tom', 18)
Tip:传进的所有参数 都会被args变量收集，它会根据传进参数的位置合并为一个元组（tuple），args是元组类型，这既是位置传递
关键字传递
两个*表示：
- 同样，数量是不受限的
- 同时，内容应满足Key=Value的键值对形式
所以，这个kwargs形式参数，就是一共前面所学习过的数据容器之字典
调用的时候，只需要按照字典的形式传入即可
e.g. name=‘Tom’
# 不定长传递 -关键字传递 # kw指keyword # 两个*，数量不受限，数据形式受限（必须是KV型） def user_info(**kwargs): print(f"kwargs参数的类型是：{type(kwargs)},内容是：{kwargs}") # {'name': 'TOM', 'age': 18, 'id': 110} user_info(name='TOM', age=18, id=110) 运行效果： kwargs参数的类型是：<class 'dict'>,内容是：{'name': 'TOM', 'age': 18, 'id': 110}
Tip:参数是“键=值”形式 的情况下，所以的“键=值
3、小结
- 位置参数：
- 根据参数位置来传递参数
- 关键字参数：
- 通过”键=值“形式传递参数，可以不限参数顺序
- 可以和位置参数混用，位置参数需在前
- 缺省参数
- 不传递参数值时会使用默认的参数
- 默认值的参数必须定义在最后
- 不定长参数
- 位置不定长传递 以*号标记一个形式参数，以元组的形式接受参数，形式参数一般命名为args
- 关键字不定长传递 以**号标记一个形式参数，以字典的形式接受参数，形式参数一般命名为kwargs
匿名函数
1、函数作为参数传递
在前面的函数学习中，一种使用的函数，都是接受数据作为参数传入：
- 数字
- 字符串
- 字典、列表、元组等
其实，我们学习的函数本身，也可以作为参数传入另一个函数内
def test_func(compute): result = compute(1, 2) print(result) def compute(x, y): return x + y test_func(compute) # 结果：3
函数compute，作为参数，传入了test_func函数中使用。
- test_func需要一个函数作为参数传入，这个函数需要接受2个数字进行计算，计算逻辑由这个被传入函数决定
- compute函数接收2个数字对其进行计算，compute函数作为参数，传递给了test——func函数使用
- 最终，在test_func函数内部，由传入的compute函数，完成了对数字的计算操作
所以，这是一种，计算逻辑的传递，而非数据的传递
就像上述代码那样，不仅仅是相加、相减、相处、等任何逻辑都可以自定义并作为函数传入
//什么叫计算逻辑的传递？
e.g.
def add(x,y):
return x + y
这个函数的功能是完成两数相加，其接收的参数是被相加的数字
所以当我们将数字传递进去的时候，传递的是数据
而test_func函数要求传入的是函数，[函数 是一堆代码的封装，即 在函数体中包含了具体的执行逻辑]
所以，要求传入函数，本质上是传入代码的执行逻辑
- 传入数据的函数，它的计算逻辑是确定的，不确定的是被计算的数据
- 传入逻辑的函数，数据是确定的，不确定的是计算的逻辑
# 定义一个函数，接收另一个函数作为传入参数 def test_func(compute): result = compute(1, 2) # 确定cpmpute是函数 print(f"compute参数的类型是：{type(compute)}") print(f"计算结果：{result}") # 定义一个函数，准备作为参数传入另一个函数 def compute(x, y): return x + y # 调用，并传入函数 test_func(compute) # 结果：3
小结
- 函数本身是可以作为参数，传入另一个函数中进行使用的。
- 将函数传入的作用 在于：传入计算逻辑，而非传入数据
2、lambda匿名函数
函数的定义中
- def关键字，可以定义带有名称的函数
- lambda关键字，可以定义匿名函数（无名称）
有名称的函数，可以基于名称重复使用
无名称的匿名函数，只可临时使用一次
匿名函数定义语法：
lambda 传入参数: 函数体(一行代码)
- lambda是关键字，表示定义匿名函数
- 传入参数表示匿名函数的形式参数，如：x，y表示接收2个形式参数
- 函数体，就是函数的执行逻辑，要注意：只能写一行，无法写多行代码
Tip：lambda不用return语句，默认直接return
# lambda 传入参数: 函数体(一行代码) def test_func(compute): result = compute(1, 2) print(f"结果是：{result}") # 通过lambda匿名函数的形式，将匿名函数作为参数传入 test_func(lambda x, y: x + y) test_func(lambda x, y: x + y) # 虽然不能重复使用 但十分简洁 # 只要代码是一行内容能够完成的 使用lambda会变得更加简洁
小结
- 匿名函数使用lambda关键字进行定义
- 定义语法：
lambda 传入参数: 函数体(一行代码)
- 注意事项：
- 匿名函数用于临时构建一个函数，只使用一次的场景
- 匿名函数的定义中，函数体只能写一行代码，如果函数体要写多行代码，不可用lambda匿名函数，应使用def定义带名函数
