AI 绘画Stable Diffusion 研究(十四)SD 图生图+剪映制作人物说话视频(2)

简介: AI 绘画Stable Diffusion 研究(十四)SD 图生图+剪映制作人物说话视频

4、将音频拖入下方音频轨道


5、生成字幕

依次点击菜单栏上“文本”按钮,再点击左侧“智能字幕”按钮,接着点击“开始识别”按钮,生成字幕



字幕生成如下:


6、将图片拖入轨道,然后切换嘴型

(1)、怎么切换嘴型,使其看上去像说话的效果呢?


用过剪映的朋友肯定知道,剪映 1s 是30帧 。

那么正常人说话,大约1s 5 -6 个字。

因此我们可以计算出来大概 5帧 一个嘴型。

因此我们先使用闭嘴的图,然后在5帧的地方,切换张嘴的图即可实现。


(2)、制作步骤


  • step 1: 将张嘴的图和闭嘴的图分别导入到图片两个轨道上
  • step 2:将右侧轨道缩放拖到最右侧,可以清晰看见轨道上的帧数 ,如1f \2f\4f\6f
    如图:


step 3: 将定位线移到 5帧处,然后点击分割按钮,将张嘴和闭嘴图都分割开

如下:



step 4:处理闭嘴的图, 分割后,我们删除,前5帧,不用的闭嘴图

如下:



step 5: 继续往后数5帧,再分割


step 6: 删除张嘴、闭嘴图 多余的部分



step 7: 将张嘴、闭嘴拖入同一轨道,并且打组


选中两个片段,然后鼠标右键,新建复合片段,打组



现在的效果,就是闭嘴、张嘴的一个片段 。

打组后如图:


step 8: 复制粘贴多个片段,直到一句说完话为止

然后将图片末尾和字幕对齐。

如图:


step 9: 没说话的时候,使用闭嘴的图

注意:将图片末尾和空白处末尾对齐

如下:


step 10: 继续处理后面说话的部分, 重复步骤step 8,直到每句话处理完毕


step 11: 调整视频比例,9:16 再导出视频

右上角导出按钮,导出即可。



好了,这个视频制作就到此结束,看看效果吧:

SD 图生图+剪映制作人物说话视频

说实话,这个视频只是张嘴闭嘴的效果,没有脸部表情变化,确实显得比较生硬。

不过这里重点在于介绍制作思路和剪辑方法, 对于感兴趣的朋友可以尝试玩一下。

相关文章
|
1月前
|
人工智能 编解码 API
【选择”丹摩“深入探索智谱AI的CogVideoX:视频生成的新前沿】
【选择”丹摩“深入探索智谱AI的CogVideoX:视频生成的新前沿】
|
2月前
|
人工智能
防AI换脸视频诈骗,中电金信联合复旦提出多模态鉴伪法,还入选顶会ACM MM
【9月更文挑战第26天】中电金信与复旦大学合作,提出一种基于身份信息增强的多媒体伪造检测方法,并入选ACM MM国际会议。该方法利用身份信息作为检测线索,构建了含54位名人324个视频的多模态伪造数据集IDForge,设计了参考辅助的多模态伪造检测网络R-MFDN,显著提升了检测性能,准确率达到92.90%。尽管如此,该方法仍存在一定局限性,如对非英语国家数据及无明确身份信息的视频检测效果可能受限。
58 4
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
Sora - 探索AI视频模型的无限可能
这篇文章详细介绍了Sora AI视频模型的技术特点、应用场景、未来展望以及伦理和用户体验等方面的问题。
27 0
|
2月前
|
人工智能 计算机视觉 Python
AI计算机视觉笔记八:基于mediapipe的虚拟绘画
该项目利用MediaPipe手部关键点识别技术,实现了隔空绘画功能。用户可以通过手势控制绘画工具,选择颜色或橡皮擦。环境配置基于`mediapipe_env`,在PyCharm中运行。项目包括两个文件:`AiVirtualPainter.py`负责绘画逻辑,`HandTrackingModule.py`用于手部关键点检测。此项目展示了AI技术在互动应用中的潜力,适合初学者实践与学习。
66 10
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 编解码
|
3月前
|
人工智能 搜索推荐
影视与游戏行业AI视频制作的第3步:为角色生成说话视频
继 影视与游戏行业AI视频制作实战:第一步,角色形象设计的一致性以及影视与游戏行业AI视频制作实战:第二步,为角色生成个性化语音 后,实现角色生动化的下一步动作就是能让图像动起来。
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 语音技术
使用AI识别语音和B站视频并通过GPT生成思维导图原创
AI脑图现新增语音及B站视频内容识别功能,可自动生成思维导图。用户可通过发送语音或上传语音文件,系统自动转换为文本并生成结构化的思维导图;对于B站视频,仅需提供链接即可。其工作流程包括:语音转文本、文本结构化、生成Markdown、Markdown转思维导图HTML以及输出最终的思维导图图片给用户。
80 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
|
6月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理
文生图模型-Stable Diffusion | AIGC
所谓的生成式模型就是通过文本或者随机采样的方式来得到一张图或者一段话的模型,比如文生图,顾名思义通过文本描述来生成图像的过程。当前流行的文生图模型,如DALE-2, midjourney以及今天要介绍的Stable Diffusion,这3种都是基于Diffusion扩散模型【1月更文挑战第6天】
834 0
|
6月前
|
人工智能 开发工具 git
【AI绘画】Stable Diffusion 客户端搭建
【AI绘画】Stable Diffusion 客户端搭建
183 0
【AI绘画】Stable Diffusion 客户端搭建