通过前面几篇文章的介绍，相信各位小伙伴，对 Stable Diffusion 这款强大的AI 绘图系统有了全新的认知。我们见识到了借助 Stable Diffusion的文生图功能，利用简单的几个单词，就可以生成完美的图片。本期我们一起来研究 Stable Diffusion图生图功能这个宝藏。
对于新朋友，想详细了解Stable Diffusion 的话，请查看往期文章：
AI 绘画Stable Diffusion 研究（一）sd整合包v4.2 版本安装说明
AI 绘画Stable Diffusion 研究（二）sd模型ControlNet1.1 介绍与安装
AI 绘画Stable Diffusion 研究（三）sd模型种类介绍及安装使用详解
AI 绘画Stable Diffusion 研究（四）sd文生图功能详解（上）
AI 绘画Stable Diffusion 研究（五）sd文生图功能详解（下）
AI 绘画Stable Diffusion 研究（六）sd提示词插件
AI 绘画Stable Diffusion 研究（七） 一文读懂 Stable Diffusion 工作原理
AI 绘画Stable Diffusion 研究（八）sd采样方法详解
为了让大家更直观的了解图生图功能，这里以几个实用价值比较高的案例来介绍图生图功能到底是干嘛的，能做什么事情？
- 第一个案例 老照片高清修复放大
- 第二个案例 精美二维码的制作
- 第三个案例 美女换装
这里以案例穿插知识点说明的方式进行讲解。
各位朋友，可以根据我的步骤一边进行实操，一边进行理论知识的学习，这样能提高学习效率。
老照片高清修复放大案例
第一步，我们在修复照片之前，需要先进行设置
设置->面部修复
- 勾选FGPGAN 选项
- codeFromer 权重设置为1
- 勾选处理完成后，将面部修复模型从显存卸载到内存
- 保存设置
- 重载前端
第二步，切换到图生图界面
第三步，选择需要修复的照片
- 切换到局部重绘标签页面
- 将需要修复的图片拖入图片上传区域
第四步，选择缩放模式
在选择缩放模式前，我们现来看看缩放模式的知识点，四个缩放模式有什么区别：
- 仅调整大小
图片会直接缩放拉伸，例如，尺寸从512x512 调整为768x512 ， 如图
- 裁剪后缩放
例如，尺寸从512x512 调整为400x512 ， 选择此模式后，图片宽度内容会被裁剪掉，如图：
- 缩放后填充空白
例如，尺寸从512x512 调整为768x512 ， 选择此模式后，图片宽度方向会以相近的内容自动填充，如图：
- 调整大小（潜空间放大）
这种模式和第一种模式比较相似，但是也有区别。
第一种模式，是在图片生成后被缩放。
而这种模式，是图片生成前，在潜空间内先进行缩放，这种缩放，每次出图的效果不太一样，有微小的差别。
例如，尺寸从512x512 调整为768x512：
所以，可根据自己的需求进行缩放模式的选择。
这里，我们之间选择第一种缩放模式。
第五步，选择采样方法和迭代步数
采样方法，在前面也有详细介绍，感兴趣的朋友可以前往查看：
AI 绘画Stable Diffusion 研究（八）sd采样方法详解
这里贴一下我的选择建议：
- 如果想快速生成质量不错的图片，建议选择 DPM++ 2M Karras (20 -30步) 、UNIPC （15-25步）
- 如果想要高质量的图，不关心重现性，建议选择 DPM++ SDE Karras （10-15步 较慢) ，DDIM(10-15步 较快)
- 如果想要简单的图，建议选择 Euler,Heun(可以减少步骤以节省时间)
- 如果想要稳定可重现的图像，请避免选择任何祖先采样器（名字里面带a或SDE）
- 相反，如果想要每次生成不一样的图像，可以选择不收敛的祖先采样器（名字里面带a或SDE）
这里我们选择 DPM++ 2M Karras (28步)
第六步、面部修复选择
在选择面部修复相关设置之前，我们先来介绍一下面部修复相关的知识点。
面部修复有两种方式，一种重绘尺寸倍数，一种是重绘尺寸。
- 重绘尺寸
我们可以点击“三角形”按钮 ， 将自动获取到原图的尺寸
- 重绘尺寸倍数
按照倍数来，可根据自己的需求，进行选择，例如： 1倍、2倍 、3倍
在这个案例中，我们直接选择按原图的重绘尺寸，倍数选择1。
- 重绘幅度
假如把重绘幅度设置为0，则表示AI 什么都不会做，保持原图。
假如把重绘幅度设置为1，则表示AI 完全自由发挥，产生的图片跟原图关联性就很小。
因为这里我们要做照片的高清修复，所以这里不需要AI 去重绘 ，设置为0 。
