filter过滤数据
在SQLAlchemy中，filter 方法用于在查询中对数据进行过滤，以获取符合特定条件的记录。这方法允许你构建 SQL 查询中的 WHERE 子句，并可以组合多个条件来过滤数据。
方法及使用示例
以下对一些常用的过滤条件进行解释，并且这些过滤条件都是只能通过filter方法实现的：
基本过滤
使用 filter 方法来获取满足指定条件的记录。
from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker engine = create_engine('mysql://user:password@localhost/dbname') Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() # 查询用户名为'John'的用户 results = session.query(User).filter(User.name == 'John').all()
多个条件的过滤
可以组合多个条件来过滤数据，使用 and_ 和 or_ 来构建复杂的条件表达式。
from sqlalchemy import and_, or_ # 查询用户名为'John'且年龄大于等于30的用户 results = session.query(User).filter(and_(User.name == 'John', User.age >= 30)).all() # 查询用户名为'John'或年龄大于等于30的用户 results = session.query(User).filter(or_(User.name == 'John', User.age >= 30)).all()
模糊查询
使用 like 方法进行模糊查询。
# 查询用户名以'J'开头的用户 results = session.query(User).filter(User.name.like('J%')).all()
IN查询
使用 in_ 方法来查询某个字段是否包含在一组值中。
values = ['John', 'Alice', 'Bob'] results = session.query(User).filter(User.name.in_(values)).all()
空值和非空值
使用 is_ 方法来查询空值或非空值。
# 查询没有邮箱地址的用户 results = session.query(User).filter(User.email.is_(None)).all() # 查询有邮箱地址的用户 results = session.query(User).filter(User.email.isnot(None)).all()
代码演示
from random import randint from uuid import uuid4 from sqlalchemy import Column,Integer,String,Float,Text,and_,or_ from db_util import Base,Session class Article(Base): __tablename__ = 't_article' id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True) title = Column(String(50),nullable=False) price = Column(Float,nullable=False) content = Column(Text) def __repr__(self): return f"<Article(title:{self.title} price:{self.price} content:{self.content})>" def create_data(): with Session() as ses: for i in range(10): if i%2 == 0: art = Article(title = f'title{i+1}',price=randint(1,100),content = uuid4()) else: art = Article(title = f'TITLE{i+1}',price=randint(1,100)) ses.add(art) ses.commit() def query_data(): with Session() as ses: # rs = ses.query(Article).filter_by(id=1).first() rs = ses.query(Article).filter(Article.id == 1).first() print(rs) def query_data_equal(): with Session() as ses: rs = ses.query(Article).filter(Article.title == 'title2').first() print(rs) def query_data_not_equal(): with Session() as ses: rs = ses.query(Article).filter(Article.title != 'title2').all() print(rs) def query_data_like(): with Session() as ses: # select * from t_article where title like 'title%'; rs = ses.query(Article).filter(Article.title.like('title%')).all() for r in rs: print(r) def query_data_in(): with Session() as ses: rs = ses.query(Article).filter(Article.title.in_(['title1','title3','title6'])).all() for r in rs: print(r) def query_data_not_in(): with Session() as ses: rs = ses.query(Article).filter(~ Article.title.in_(['title1','title3','title6'])).all() for r in rs: print(r) def query_data_null(): with Session() as ses: rs = ses.query(Article).filter(Article.content == None).all() for r in rs: print(r) def query_data_not_null(): with Session() as ses: rs = ses.query(Article).filter(Article.content != None).all() for r in rs: print(r) def query_data_and(): with Session() as ses: # rs = ses.query(Article).filter(Article.title !='title4' and Article.price >8 ).all() # rs = ses.query(Article).filter(Article.title !='title4',Article.price >50 ).all() rs = ses.query(Article).filter(and_(Article.title !='title4',Article.price >50) ).all() for r in rs: print(r) def query_data_or(): with Session() as ses: rs = ses.query(Article).filter(or_(Article.title =='title4',Article.price >50) ).all() for r in rs: print(r) if __name__ == '__main__': # Base.metadata.create_all() # create_data() # query_data() # query_data_equal() # query_data_not_equal() # query_data_like() # query_data_in() # query_data_not_in() # query_data_null() # query_data_not_null() # query_data_and() query_data_or()
代码刨析
- Article 模型类定义：
- 你定义了一个名为
Article的模型类，它映射到了数据库中的t_article表格，包括了id、title、price和content四个字段。
- create_data 函数：
- 该函数在数据库中插入了一些示例数据，包括了标题、价格和内容。其中，标题的命名规则是
title{i+1}或者TITLE{i+1}，价格是一个随机的整数，内容使用了uuid4()生成。
- query_data 函数：
- 该函数查询了
id为 1 的记录。
- query_data_equal 函数：
- 该函数查询了标题等于
'title2'的第
- query_data_not_equal 函数：
- 该函数查询了标题不等于
'title2'的所有记录。
- query_data_like 函数：
- 该函数查询了标题以
'title'开头的所有记录。
- query_data_in 函数：
- 该函数查询了标题在
['title1','title3','title6']中的所有记录。
- query_data_not_in 函数：
- 该函数查询了标题不在
['title1','title3','title6']中的所有记录。
- query_data_null 函数：
- 该函数查询了内容为
None的所有记录。
- query_data_not_null 函数：
- 该函数查询了内容不为
None的所有记录。
- query_data_and 函数：
- 该函数查询了标题不等于
'title4'且价格大于50的所有记录。
- query_data_or 函数：
- 该函数查询了标题等于
'title4'或者价格大于50的所有记录。
