Column常用参数
- primary_key：True设置某个字段为主键。
class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True)
- autoincrement：True设置这个字段为自动增长的。
from sqlalchemy import Column, Integer, String class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) username = Column(String(50))
- default：设置某个字段的默认值。在发表时间这些字段上面经常用。
class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) status = Column(String(20), default='active')
- nullable：指定某个字段是否为空。默认值是True，就是可以为空。
class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(50), nullable=False)
- unique：指定某个字段的值是否唯一。默认是False。
class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) email = Column(String(100), unique=True)
onupdate：在数据更新的时候会调用这个参数指定的值或者函数。在第一次插入这条数据的时候，不会用onupdate的值，只会使用default的值。常用于是update_time字段（每次更新数据的时候都要更新该字段值）。
from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime, func class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) username = Column(String(50)) last_updated = Column(DateTime, onupdate=func.now())
- server_default（服务器端默认值）：在数据库层面设置默认值，而不是在Python代码层面。
from sqlalchemy import text class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) created_at = Column(DateTime, server_default=text('CURRENT_TIMESTAMP'))
- index（索引）：指定是否为该列创建索引，以提高检索速度。
class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) username = Column(String(50), index=True)
- name：指定ORM模型中某个属性映射到表中的字段名。如果不指定，那么会使用这个属性的名字来作为字段名。如果指定了，就会使用指定的这个值作为表字段名。这个参数也可以当作位置参数，在第1个参数来指定。
title = Column(String(50),name='title',nullable=False) title = Column('my_title',String(50),nullable=False)
代码演示
from datetime import datetime from sqlalchemy import Column,Integer,DateTime,String from db_util import Base,Session class News(Base): __tablename__ = 't_news2' id = Column(Integer,primary_key = True,autoincrement = True) phone = Column(String(11),unique = True) title = Column(String(32),nullable = False) read_count = Column(Integer,default=1) create_time = Column(DateTime,default = datetime.now) update_time = Column(DateTime,default = datetime.now, onupdate =datetime.now ) # 当数据更新后，参数的内容才会更改 def create_data(): new1 = News(phone='16866666666',title='测试列参数') with Session() as session: session.add(new1) session.commit() def create_data2(): # new1 = News(phone='16866666666',title='测试列参数') # 不允许重复 # new1 = News(phone='16866666668') # title不能为空 # with Session() as session: # session.add(new1) # session.commit() with Session() as session: new1 = session.query(News).first() new1.read_count = 2 session.commit() if __name__ == '__main__': # Base.metadata.create_all() # create_data() create_data2()
代码刨析
id: 主键列，自动递增。phone: 字符串类型，长度为11，唯一约束。title: 字符串类型，最大长度为32，不能为空。read_count: 整数类型，有一个默认值为1。create_time: 日期时间类型，有一个默认值为当前时间。update_time: 日期时间类型，有一个默认值为当前时间，并且在更新时会自动更新为新的时间。这个脚本中还包含了两个函数
create_data()和create_data2()，它们用于向数据库中插入数据。在
create_data2()函数中，首先获取了表中的第一个记录，然后将其read_count修改为2，并提交了事务。请注意，在这个代码中，
onupdate=datetime.now表示在记录更新时，update_time会被自动更新为当前时间。
query函数的使用
query 函数是 SQLAlchemy 中用于执行数据库查询操作的方法。它通常用于从数据库中检索数据。
基本用法
session.query(ModelClass)
这里的 ModelClass 定义的模型类，它对应了数据库中的表格。query 函数将返回一个查询对象，可以在该对象上继续添加过滤条件、排序规则等，最终执行查询操作以获取符合条件的数据。
常见用法示例
查询所有记录
result = session.query(User).all()
根据条件查询
result = session.query(User).filter(User.name == 'John').all()
查询第一条符合条件的记录
result = session.query(User).filter(User.name == 'John').first()
查询特定列的值
result = session.query(User.name, User.email).all()
添加排序规则
result = session.query(User).order_by(User.name).all()
使用聚合函数
from sqlalchemy import func result = session.query(func.count(User.id)).scalar()
连接查询
result = session.query(User, Address).join(Address, User.id == Address.user_id).all()
使用filter_by
result = session.query(User).filter_by(name='John').all()
