每日分享
Ask how something can be done rather than say it can't be done.
你应该问一件事如何做，而不是说你不会做。
小闫语录：
遇到问题，正确的做法是解决，错误的做法是逃避。积极对待你的人生，请对它负责，不要在年少爱上了安逸。
面试题
本次的面试题有彭先森提供，让我们掌声鼓励一下。小编水平有限，如果答案有错误，欢迎指正。
1.查找linux当前目录下的所有python文件。
答：linux中我们使用 find命令查找文件。众所周知，python文件是以 .py结尾，因此我们可以按照下面命令进行查找。
find ./-name "*.py"
在我的电脑上进行如下实验：
ethanyan@ethanyan-PC:~/Desktop/code/django_file/demo$ find ./ -name "*.py" ./demo/urls.py ./demo/settings.py ./demo/__init__.py ./demo/wsgi.py ./users/apps.py ./users/urls.py ./users/views.py ./users/tests.py ./users/models.py ./users/migrations/__init__.py ./users/__init__.py ./users/admin.py ./manage.py
2.装饰器
答：装饰器就是在不更改原函数代码前提下给函数增加新的功能。下面我们实现一个万能装饰器。
def decorator(func): def wrapper(*args,**kwargs): print('wrapper context') return func(*args,**kwargs) return wrapper
3.生成器
答：生成器是一种特殊的迭代器，它不用自己写 __iter__()方法和 __next__()方法就可以使用next函数和for循环来取值，使用起来更加的方便。
创建生成器有两种常用的方法，一种是将列表生成式中的 []改为 ()。
my_generator =(i *2for i in range(5))
我们打印发现提示是一个生成器对象：
<generator object <genexpr> at 0x7f8971f48a40>
另一种方式是使用 yield关键字，我们以著名的fibonacci数列为例：
def fibonacci(num): a = 0 b = 1 # 记录生成fibonacci数字的下标 current_index = 0 print("--11---") while current_index < num: result = a a, b = b, a + b current_index += 1 print("--22---") # 代码执行到yield会暂停，然后把结果返回出去，下次启动生成器会在暂停的位置继续往下执行 yield result print("--33---")
4.redis集群搭建
答：redis可以通过设置主从关系，实现读写分离。但是考虑到容灾性，我们还需要通过搭建集群减少损失，同时在大流量访问下提高稳定性，避免挂掉。具体的搭建步骤大家可以参考下面的文章：
- redis集群搭建:http://www.cnblogs.com/wuxl360/p/5920330.html
- [Python]搭建redis集群:http://blog.5ibc.net/p/51020.html
5.实现一个单向链表
先实现一个节点：
class SingleNode(object): """单链表的结点""" def __init__(self,item): # item存放数据元素 self.item = item # next是下一个节点的标识 self.next = None
然后实现单链表：
class SingleLinkList(object): """单链表""" def __init__(self): self.__head = None def is_empty(self): """判断链表是否为空""" return self.__head == None def length(self): """链表长度""" # cur初始时指向头节点 cur = self.__head count = 0 # 尾节点指向None，当未到达尾部时 while cur != None: count += 1 # 将cur后移一个节点 cur = cur.next return count def travel(self): """遍历链表""" cur = self.__head while cur != None: print cur.item, cur = cur.next print ""
头部添加元素：
def add(self, item): """头部添加元素""" # 先创建一个保存item值的节点 node = SingleNode(item) # 将新节点的链接域next指向头节点，即_head指向的位置 node.next = self.__head # 将链表的头_head指向新节点 self.__head = node
尾部添加元素：
def append(self, item): """尾部添加元素""" node = SingleNode(item) # 先判断链表是否为空，若是空链表，则将_head指向新节点 if self.is_empty(): self.__head = node # 若不为空，则找到尾部，将尾节点的next指向新节点 else: cur = self.__head while cur.next != None: cur = cur.next cur.next = node
指定位置添加元素：
def insert(self, pos, item): """指定位置添加元素""" # 若指定位置pos为第一个元素之前，则执行头部插入 if pos <= 0: self.add(item) # 若指定位置超过链表尾部，则执行尾部插入 elif pos > (self.length()-1): self.append(item) # 找到指定位置 else: node = SingleNode(item) count = 0 # pre用来指向指定位置pos的前一个位置pos-1，初始从头节点开始移动到指定位置 pre = self.__head while count < (pos-1): count += 1 pre = pre.next # 先将新节点node的next指向插入位置的节点 node.next = pre.next # 将插入位置的前一个节点的next指向新节点 pre.next = node
删除节点：
def remove(self,item): """删除节点""" cur = self.__head pre = None while cur != None: # 找到了指定元素 if cur.item == item: # 如果第一个就是删除的节点 if not pre: # 将头指针指向头节点的后一个节点 self.__head = cur.next else: # 将删除位置前一个节点的next指向删除位置的后一个节点 pre.next = cur.next break else: # 继续按链表后移节点 pre = cur cur = cur.next
查找节点是否存在：
def search(self,item): """链表查找节点是否存在，并返回True或者False""" cur = self.__head while cur != None: if cur.item == item: return True cur = cur.next return False
6.堆和栈的定义以及实现
答：栈是一种可以实现“先进后出”（或者称为“后进先出”）的存储结构。堆则是一种经过排序的树形数据结构，常用来实现优先队列等。
可以简单的理解，堆是一种特殊的完全二叉树。其中，节点是从左到右填满的，并且最后一层的树叶都在最左边（即如果一个节点没有左儿子，那么它一定没有右儿子）；每个节点的值都小于（或者都大于）其子节点的值。
