Python 注释:解释和优化代码可读性

简介: 注释可以用来解释Python代码。注释可以用来使代码更易读。注释可以用来在测试代码时防止执行。

注释可以用来解释Python代码。注释可以用来使代码更易读。注释可以用来在测试代码时防止执行。

创建注释

注释以#开始,Python会忽略它们:

示例:获取您自己的Python注释

# 这是一个注释
print("Hello, World!")

注释可以放在一行的末尾,Python会忽略行的其余部分:

示例

print("Hello, World!") # 这是一个注释

注释不一定是解释代码的文本,还可以用来防止Python执行代码:

示例

# print("Hello, World!")
print("Cheers, Mate!")

多行注释

Python实际上没有多行注释的语法。

要添加多行注释,您可以为每一行插入一个#:

示例

# 这是一个注释
# 写在
# 不止一行的地方
print("Hello, World!")

或者,尽管不是原意,您可以使用多行字符串。

由于Python会忽略未分配给变量的字符串文字,您可以在代码中添加一个多行字符串(三重引号),然后将注释放在其中:

示例

"""
这是一个注释
写在
不止一行的地方
"""
print("Hello, World!")

最后

为了方便其他设备和平台的小伙伴观看往期文章,链接奉上:

公众号搜索Let us Coding知乎开源中国CSDN思否掘金InfoQ简书博客园慕课51CTOhelloworld腾讯开发者社区阿里开发者社区

看完如果觉得有帮助,欢迎点赞、收藏关注

相关文章
|
9天前
|
缓存 监控 测试技术
Python中的装饰器:功能扩展与代码复用的利器###
本文深入探讨了Python中装饰器的概念、实现机制及其在实际开发中的应用价值。通过生动的实例和详尽的解释,文章展示了装饰器如何增强函数功能、提升代码可读性和维护性,并鼓励读者在项目中灵活运用这一强大的语言特性。 ###
|
12天前
|
缓存 开发者 Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
【10月更文挑战第35天】装饰器在Python中是一种强大的工具,它允许开发者在不修改原有函数代码的情况下增加额外的功能。本文旨在通过简明的语言和实际的编码示例,带领读者理解装饰器的概念、用法及其在实际编程场景中的应用,从而提升代码的可读性和复用性。
|
8天前
|
Python
探索Python中的装饰器:简化代码,提升效率
【10月更文挑战第39天】在编程的世界中,我们总是在寻找使代码更简洁、更高效的方法。Python的装饰器提供了一种强大的工具,能够让我们做到这一点。本文将深入探讨装饰器的基本概念,展示如何通过它们来增强函数的功能,同时保持代码的整洁性。我们将从基础开始,逐步深入到装饰器的高级用法,让你了解如何利用这一特性来优化你的Python代码。准备好让你的代码变得更加优雅和强大了吗?让我们开始吧!
16 1
|
13天前
|
设计模式 缓存 监控
Python中的装饰器:代码的魔法增强剂
在Python编程中,装饰器是一种强大而灵活的工具,它允许程序员在不修改函数或方法源代码的情况下增加额外的功能。本文将探讨装饰器的定义、工作原理以及如何通过自定义和标准库中的装饰器来优化代码结构和提高开发效率。通过实例演示,我们将深入了解装饰器的应用,包括日志记录、性能测量、事务处理等常见场景。此外,我们还将讨论装饰器的高级用法,如带参数的装饰器和类装饰器,为读者提供全面的装饰器使用指南。
|
9天前
|
存储 缓存 监控
Python中的装饰器模式:提升代码复用性与可读性的利器
本文深入探讨了Python中装饰器模式的工作原理、应用场景及其在提高代码复用性和可读性方面的优势。不同于传统的函数调用和类继承,装饰器提供了一种优雅的方式来扩展或修改函数和类的行为。通过实际案例分析,本文揭示了如何有效地利用装饰器来优化代码结构,减少冗余,以及增强程序的模块化设计。此外,文章还讨论了装饰器与生成器、上下文管理器等其他Python特性的结合使用,展示了其在复杂编程任务中的应用潜力。
|
9天前
|
存储 缓存 监控
掌握Python装饰器:提升代码复用性与可读性的利器
在本文中,我们将深入探讨Python装饰器的概念、工作原理以及如何有效地应用它们来增强代码的可读性和复用性。不同于传统的函数调用,装饰器提供了一种优雅的方式来修改或扩展函数的行为,而无需直接修改原始函数代码。通过实际示例和应用场景分析,本文旨在帮助读者理解装饰器的实用性,并鼓励在日常编程实践中灵活运用这一强大特性。
|
10天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
使用Python实现深度学习模型:智能食品配送优化
使用Python实现深度学习模型:智能食品配送优化
27 2
|
11天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
探索机器学习:从理论到Python代码实践
【10月更文挑战第36天】本文将深入浅出地介绍机器学习的基本概念、主要算法及其在Python中的实现。我们将通过实际案例,展示如何使用scikit-learn库进行数据预处理、模型选择和参数调优。无论你是初学者还是有一定基础的开发者,都能从中获得启发和实践指导。
27 2
|
2月前
|
人工智能 数据挖掘 数据处理
揭秘Python编程之美:从基础到进阶的代码实践之旅
【9月更文挑战第14天】本文将带领读者深入探索Python编程语言的魅力所在。通过简明扼要的示例,我们将揭示Python如何简化复杂问题,提升编程效率。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你打开一扇通往高效编码世界的大门。让我们开始这段充满智慧和乐趣的Python编程之旅吧!
|
1月前
|
大数据 Python
Python 高级编程:深入探索高级代码实践
本文深入探讨了Python的四大高级特性:装饰器、生成器、上下文管理器及并发与并行编程。通过装饰器,我们能够在不改动原函数的基础上增添功能;生成器允许按需生成值,优化处理大数据;上下文管理器确保资源被妥善管理和释放;多线程等技术则助力高效完成并发任务。本文通过具体代码实例详细解析这些特性的应用方法,帮助读者提升Python编程水平。
93 5
下一篇
无影云桌面