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大模型如何实现对股票的未来走势预测？

2023-09-16 1512
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本文涉及的产品
模型训练 PAI-DLC，100CU*H 3个月
推荐场景：
低代码 Lora 微调及部署
交互式建模 PAI-DSW，每月250计算时 3个月
推荐场景：
PAI×LLaMA Factory 微调 Llama3 模型
模型在线服务 PAI-EAS，A10/V100等 500元 1个月
推荐场景：
基于PAI-EAS挂载OSS部署AIGC服务
简介： 这是一个很好的问题。目前，有很多方法可以预测股票价格，其中一种是使用机器学习算法来预测未来的股票价格。这些算法从平均和线性回归等简单的算法开始，然后转自动ARIMA和LSTM等高级技术。

大模型如何实现对股票的未来走势预测？这是一个很好的问题。目前，有很多方法可以预测股票价格，其中一种是使用机器学习算法来预测未来的股票价格。这些算法从平均和线性回归等简单的算法开始，然后转自动ARIMA和LSTM等高级技术。

另外，大模型推理技术在股票预测中的应用主要是通过对历史股票数据的分析，预测未来的股票价格走势。具体而言，可以将历史股票数据作为输入，将股票价格的涨跌幅作为输出，通过训练神经网络模型来学习历史数据的规律，并预测未来的股票价格走势。

文章标签：
算法
机器学习/深度学习
土木林森
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