实现DataFrame的自定义排序

要实现DataFrame的自定义排序，可以使用pandas库中的sort_values()函数。首先，需要导入pandas库，然后创建一个DataFrame，接着使用sort_values()函数对指定列进行排序。

以下是一个示例：

导入pandas库：

python
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import pandas as pd

创建一个DataFrame：

python
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data = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Mike', 'John'],
'Age': [28, 34, 29, 42],
'Score': [80, 90, 85, 78]}

df = pd.DataFrame(data)

对DataFrame按照年龄进行升序排序：

python
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sorted_df = df.sort_values(by='Age')

如果需要降序排序，可以设置参数ascending=False：

python
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sorted_df = df.sort_values(by='Age', ascending=False)

这样，sorted_df就是按照年龄升序排序后的DataFrame。