在dataframe中插入新的一列

在pandas中，可以使用insert函数在dataframe中插入新的一列。以下是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个dataframe
df = pd.DataFrame({
   
    'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3']
})

# 插入新的一列，列名为'D'
df.insert(loc=2, column='D', value=['D0', 'D1', 'D2', 'D3'])

print(df)

在这个例子中，我们首先创建了一个dataframe，然后使用insert函数在索引为2的位置插入了一列新的数据。loc参数指定了插入的位置，column参数指定了新插入的列的名称，value参数指定了新插入的列的值。
输出结果如下：

   A  B  C  D
0  A0 B0 C0 D0
1  A1 B1 C1 D1
2  A2 B2 C2 D2
3  A3 B3 C3 D3

可以看到，我们在索引为2的位置插入了一列新的数据。