基于Kibana Discover筛选数据,自由搜索航班信息
1. 实验资源方式简介及开始实验
云起实验室实验资源方式介绍
云起实验室支持公共资源体验、开通免费试用两种两种实验资源方式。
- 开通免费试用
- 使用个人账号开通试用,平台仅提供手册参考。
- 所有实验操作将保留至您的账号,请谨慎操作。
- 在实验页面下方卡片会展示本实验支持的试用规格,可以选择你要试用的云产品资源进行开通。您在实验过程中,可以随时用右下角icon唤起试用卡片。阿里云支持试用的产品列表、权益及具体规则说明请参考开发者试用中心。
- 说明:试用云产品开通在您的个人账号下,并占用您的试用权益。如试用超出免费试用额度,可能会产生一定费用。
- 个人账户资源
- 使用您个人的云资源进行操作,资源归属于个人。
- 所有实验操作将保留至您的账号,请谨慎操作。
- 平台仅提供手册参考,不会对资源做任何操作。
- 说明:使用个人账户资源,在创建资源时,可能会产生一定的费用,请您及时关注相关云产品资源的计费概述。
准备开始实验
在实验开始前,请您选择其中一种实验资源,单击确认开启实验。
2. 领取免费试用资源
实验前必看!
- 如果您的阿里云主账号符合开通免费试用的资格,建议您开通免费试用检索分析服务Elasticsearch版,检索分析服务Elasticsearch版免费试用时长为1个月,超出免费试用时长继续使用Elasticsearch实例将会计费,具体计费详情,请参见计费概述。
- 为了避免资源浪费并造成账号扣费的情况,请严格按照本文提供的参数进行配置。在实验完成之后,请您及时删除或禁用压测任务。
- 在实验开始前,请您选择开通免费试用。
- 开通检索分析服务Elasticsearch版免费试用。
2.1 在实验室页面下方,选择检索分析服务Elasticsearch版,单击立即试用。
2.2 在检索分析服务Elasticsearch版面板,根据如下说明进行参数配置,未提及的参数保持默认即可,选中服务协议,然后单击立即试用。
说明:使用前需注意,检索分析服务Elasticsearch版免费试用时长为1个月。
配置项 |
教程配置 |
实例类型 |
通用商业版 |
Elasticsearch版本 |
8.5 本实验的操作和示例均以Elasticsearch 8.5版本为例,其他版本操作和示例可能略有差别,详细信息请参见Elasticsearch快速入门。 |
场景初始化配置 |
通用场景 |
地域和可用区 |
地域:华北2(北京) 可用区:北京可用区I |
数据节点规格 |
2核4 GB |
数据节点存储类型 |
高效云盘 |
数据单节点存储空间 |
20 GB |
数据节点数量 |
3 |
Kibana规格 |
2核4 GB |
专有网络 |
选择您已创建的专有网络。如果没有创建,请参见创建和管理专有网络创建。 |
虚拟交换机 |
选择您已创建的虚拟交换机。如果没有创建,请参见创建和管理专有网络创建。 |
资源组 |
选择您已创建的资源组,可以选择默认资源组。如果没有创建,请参见创建资源组创建。 |
实例名称 |
test-es |
登录名 |
elastic |
登录密码 |
自定义密码 |
到期自动续费 |
根据您的实际需求进行选择。 如果选中到期自动续费,到期后会自动续费并产生一定的费用。 如果未选中到期自动续费,到期后实例会自动释放。 检索分析服务Elasticsearch版免费试用时长为1个月。 |
- 按照页面提示进入控制台或直接单击阿里云Elasticsearch控制台。
- 在阿里云Elasticsearch控制台的左侧导航栏,单击Elasticsearch实例。
- 在Elasticsearch实例页面,查看创建成功的实例及其状态。
说明:实例创建后,大约需要5分钟生效。等待实例状态变为正常,才可继续执行后续步骤。
- 领取完免费试用后,返回资源领取界面,单击我已开通,进入实验。
说明:如果您的阿里云账号只能领取部分免费试用产品,请您领取符合免费试用资格的产品,然后进入实验,不满足免费试用资格的产品将会使用个人账户资源进行创建,并会产生一定的费用,请您及时关注账户扣费。
3. 创建资源
本步骤指导您如何创建Elasticsearch实例。
使用个人账户资源创建Elasticsearch实例,会产生一定的费用,详情请参考计费概述。
- 前往阿里云Elasticsearch控制台。
- 在左侧导航栏中,单击Elasticsearch实例。
- 在Elasticsearch实例页面,单击创建。
- 在购买页面的前三个配置页面,完成参数配置,参考如下说明配置参数,未提及的参数保持默认即可,单击下一步:确认订单。
说明:使用前需注意,检索分析服务Elasticsearch版免费试用时长为1个月。
配置项 |
教程配置 |
实例类型 |
通用商业版 |
Elasticsearch版本 |
8.5 本实验的操作和示例均以Elasticsearch 8.5版本为例,其他版本操作和示例可能略有差别,详细信息请参见Elasticsearch快速入门。 |
场景初始化配置 |
通用场景 |
地域和可用区 |
地域:华北2(北京) 可用区:北京可用区I |
数据节点规格 |
2核4 GB |
数据节点存储类型 |
高效云盘 |
数据单节点存储空间 |
20 GB |
数据节点数量 |
3 |
Kibana规格 |
2核4 GB |
专有网络 |
选择您已创建的专有网络。如果没有创建,请参见创建和管理专有网络创建。 |
虚拟交换机 |
选择您已创建的虚拟交换机。如果没有创建,请参见创建和管理专有网络创建。 |
资源组 |
选择您已创建的资源组,可以选择默认资源组。如果没有创建,请参见创建资源组创建。 |
实例名称 |
test-es |
登录名 |
elastic |
登录密码 |
自定义密码 |
到期自动续费 |
根据您的实际需求进行选择。 如果选中到期自动续费,到期后会自动续费并产生一定的费用。 如果未选中到期自动续费,到期后实例会自动释放。 检索分析服务Elasticsearch版免费试用时长为1个月。 |
- 在确认订单页面,预览实例配置,选中服务协议,单击立即购买。
- 提示开通成功后,单击管理控制台。
- 在顶部菜单栏,选择购买实例时所配置的地域,本教程为华北2(北京)。在Elasticsearch实例页面中查看创建成功的实例及其状态。
说明:实例创建后,大约需要5分钟生效。等待实例生效且状态变为正常,才可继续执行后续步骤。
4. 登录Kibana
- 前往阿里云Elasticsearch控制台。
- 在左侧导航栏中,单击Elasticsearch实例。
- 在Elasticsearch实例页面,单击目标实例ID,进入实例管理页面。
- 左侧导航栏,选择配置与管理>可视化控制。
- 在Kibana区域,单击修改配置,配置Kibana的公网访问白名单。
- 在访问配置区域,单击Kibana公网访问白名单右侧的修改。
- 在修改白名单面板,单击default分组右侧的配置。
- 在新增IP白名单分组的对话框中,去掉默认的IP地址后(默认禁止所有IP地址访问),将待访问设备的公网IP地址添加至白名单中。
说明:获取本地设备公网IP地址的方式可能因你所处的网络环境或操作不同而不同。以下是不同系统通过命令方式获取本地设备公网IP地址的参考方法:
- Linux操作系统:打开终端,输入curl ifconfig.me命令后回车。
- Windows操作系统:打开命令提示符,输入curl ip.me命令后回车。
- macOS操作系统:打开终端,输入curl ifconfig.me命令后回车。
- 单击确认。
确认后,如果对应白名单中出现您添加的IP地址,说明配置成功。
- 返回实例管理页面,在Kibana区域,单击公网入口。
- 在登录页面,输入用户名和密码,单击登录。
说明:用户名为elastic,密码为您创建实例时设置的密码。
- 在欢迎使用Elastic页面,单击自己浏览。
5. 添加样例数据
- 在Kibana主页的通过添加集成开始使用区域,单击试用样例数据。
- 在更多添加数据的方式页面下方,单击其他样例数据集。
- 单击Sample flight data数据集下方的添加数据。
- 待添加数据变为查看数据时,表示该数据集已添加完成。
6. 数据筛选
Kibana支持2种方式筛选数据:
- 在查询栏下添加筛选。
- 在查询栏中使用KQL(Kibana Query Language)语法筛选。
- 在Kibana主页,单击页面左上角的图标,然后选择Analytics > Discover。
- 左上角选择数据视图为Kibana Sample Data Flights。
- 单击右上角的时间过滤器,按图示进行设置后,单击过滤器旁的。
- 任选一种方式完成数据筛选。
- 在查询栏下添加筛选。
- 在左侧字段列表中单击DestWeather查看该字段的常见值。
- 创建一个仅显示目的地天气为多云的航班的过滤器。
在字段DestWeather的值列表中,单击Cloudy后的 ,这将在此值上创建一个过滤器。已添加的过滤器将显示在顶部搜索栏下方。
- 添加一个显示取消的航班的过滤器。
单击顶部查询栏左侧的,选择字段为Cancelled,运算符为是,值为true,单击添加筛选。
- 单击上一步创建的过滤器Cancelled: true > 排除结果,使仅显示未取消的航班。
- 添加一个航空公司为Logstash Airways或JetBeats的过滤器,如图所示。
- 最后,添加一个航班延误时间在1~100分钟之间的过滤器。
完整的筛选结果如图所示。
- 在查询栏中使用KQL语法筛选数据。
- 在Kibana主页的顶部查询栏中,输入以下查询后,按Enter键。筛选目的地天气为多云的航班,命中次数(直方图左上角)会发生变化。
DestWeather : "Cloudy"
- 添加航班未被取消的条件到查询中。
and not Cancelled : true 或 and Cancelled : false
- 添加航空公司条件和限制航班延误条件到查询中。
and Carrier : ("Logstash Airways" or "JetBeats") and FlightDelayMin>0 and FlightDelayMin<=100
- 现在完整的查询如下。
DestWeather : "Cloudy" and not Cancelled : true and Carrier : ("Logstash Airways" or "JetBeats") and FlightDelayMin>0 and FlightDelayMin<=100
KQL是一种强大的查询语言,您可以在任何字段上进行自由搜索。例如,and Thunder*能够在任何字段中搜索Thunder*,它将匹配起点或目的地天气。关于KQL语法的更多信息,请参见Kibana Query Language。
7. 保存搜索
本步骤将创建一个自定义表格视图并将其保存。
- 单击顶部导航栏中的新建,重置筛选和查询。
- 在文档区域,选择任意一个文档,单击 图标,切换为具有文档详情的面板。
- 创建一个仅包含某些字段的自定义表格视图。
在已展开文档面板中,依次单击字段OriginCityName、DestCityName、Carrier和FlightDelayMin操作列下的 (在表中切换列)。
- 使用上一小节中的在查询栏下添加筛选或KQL语法方法筛选已延误的航班。
说明:标识航班是否延误的字段为FlightDelay。KQL语法查询为FlightDelay : true ,按Enter键查询。
- 单击页面右上角的保存,在保存搜索对话框的标题中输入Delayed flights saved search,单击保存。
- 单击顶部导航栏中的新建,将表格视图重置为原始视图。
- 单击顶部导航栏中的打开,选择已保存的Delayed flights saved search,即可打开已保存的搜索。
您即可打开已保存的搜索。
8. 导出为CSV
- 打开已保存的Delayed flights saved search搜索。
- 单击顶部导航栏中的共享 > CSV报告 > 生成CSV。
说明:您可以在Kibana主页,单击页面左上角的图标,然后选择Stack Management > 告警和洞见 > Reporting中查看下载进度。
- 生成CSV后,页面右下方会出现弹窗提示。
说明:您可以单击弹窗的下载报告或稍后在Kibana主页,单击页面左上角的图标,然后选择Stack Management > 告警和洞见 > Reporting中获取。
9. 完成
完成以上操作后,您已经成功基于Kibana Sample Data Flights数据视图完成了数据筛选、保存搜索和导出搜索结果为CSV报告,CSV报告如图所示。
10. 清理及后续
清理
检索分析服务Elasticsearch版提供的包年包月实例具有期限限制,到期后实例会自动释放。完成教程后,您可以按照如下场景进行处理:
- 如果您不需要继续使用,请及时清理专有网络VPC资源。具体操作请参见删除专有网络。
- 如果您需要继续使用,请在实例到期前或到期后7天内进行续费操作,具体操作请参见续费实例。未续费的实例将在到期7天后被释放,释放后数据将被永久删除,无法恢复。
后续
您可以基于已创建的实例,完成检索分析服务Elasticsearch版的其他试用教程,体验Kibana Discover的数据可视化功能,以及阿里云检索分析服务Elasticsearch版产品的基础检索功能等。
11. 清理及后续
清理
- 如果您不需要继续使用,请及时清理检索分析服务Elasticsearch版资源。前往阿里云Elasticsearch控制台,在Elasticsearch实例页面,找到您创建的Elasticsearch实例,选择右侧操作列下的>释放实例,根据页面提示释放Elasticsearch实例资源。
- 如果您需要继续使用,请您及时关注账户扣费,详情请参考计费概述。
后续
您可以基于已创建的实例,完成检索分析服务Elasticsearch版的其他试用教程,体验Kibana Discover的数据可视化功能,以及阿里云检索分析服务Elasticsearch版产品的基础检索功能等。
实验地址:https://developer.aliyun.com/adc/scenario/b9c32f2907b14ddebb4a2d30528f367f