大语言模型(Large Language Model)是自然语言处理中一个正在快速发展的方向。其主要思想是通过深度学习的方法,训练一个包含数十亿个参数的巨大神经网络模型,让模型通过读取和理解海量的文本数据,来学习语言的规律,能够进行语言理解和生成。
训练优秀的大语言模型非常难，不仅是复杂的深度神经网络难度较大，还有面对训练数据质量的问题，中文大模型的训练比英文要更难一些。还好AIGC开源社区的发展让我们可以享受到技术发展的红利。
今天，我们使用函数计算可以轻易解决计算资源的问题，选用于清华开发的ChatGLM6B开源模型可以降低模型训练的成本，使用RDS PostgreSQL Serverless向量搜索可以为我们的AI助手增加更准确和更新的内容，结合以上的资源我们可以在不到半个小时就搭建出属于自己的人工智能助手，融入向量搜索和知识库可以让我们轻松的检索到甚至是今天的内容！在此之前你几乎没有机会在别的AI助手哪里问的到今天的新闻。
