如何在PolarDB-X中优化慢SQL
1. 创建实验资源
开始实验之前，您需要先创建ECS实例资源。
- 在实验室页面，单击创建资源。
- （可选）在实验室页面左侧导航栏中，单击云产品资源列表，可查看本次实验资源相关信息（例如IP地址、用户信息等）。
说明：资源创建过程需要1~3分钟。
2. 连接PolarDB-X集群
本步骤将指导您如何连接通过k8s部署的PolarDB-X集群。
说明：本场景ECS实例已为您提前安装完成通过k8s部署的PolarDB-X集群。
- 执行如下命令，切换到账号galaxykube。
su galaxykube
- 执行如下命令，启动一个minikube。
说明：这里我们使用了阿里云的minikube镜像源以及USTC提供的docker镜像源来加速镜像的拉取。
minikube start --cpus 4 --memory 12288 --image-mirror-country cn --registry-mirror=https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn
返回结果如下，表示minikube已经正常运行。
- 执行如下命令，查看PolarDB-X集群登录密码。
kubectl get secret polardb-x -o jsonpath="{.data['polardbx_root']}" | base64 -d - | xargs echo "Password: "
返回结果如下，您可以查看到PolarDB-X集群登录密码。
- 执行如下命令，将PolarDB-X集群端口转发到3306端口。
说明：使用MySQL Client方式登录通过k8s部署的PolarDB-X集群前，您需要进行获取PolarDB-X集群登录密码和端口转发。
kubectl port-forward svc/polardb-x 3306
- 在实验页面，单击右上角的
图标，创建新的终端二。
- 执行如下命令，连接PolarDB-X集群。
说明：
- 您需要将替换为实际获取到的PolarDB-X集群登录密码。
- 如遇到mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.ERROR 2013 (HY000): Lost connection to MySQL server at 'reading initial communication packet', system error: 0报错，请您稍等一分钟，在终端一种重新执行转发端口命令，在终端二中重新执行连接PolarDB-X集群命令即可。
mysql -h127.0.0.1 -P3306 -upolardbx_root -p<PolarDB-X集群登录密码>
3. 启动业务
本步骤将指导您如何使用Sysbench Select场景模拟业务流量。
- 准备压测数据。
- 执行如下SQL语句，创建压测数据库sysbench_test。
CREATE DATABASE sysbench_test;
- 执行如下SQL语句，使用压测数据库sysbench_test。
USE sysbench_test;
- 在实验页面，单击右上角的
图标，创建新的终端三。
- 执行如下命令，切换到账号galaxykube。
su galaxykube
- 执行如下命令，进入到/home/galaxykube目录。
cd
- 执行如下命令，创建准备压测数据的sysbench-prepare.yaml文件。
vim sysbench-prepare.yaml
- 按i键进入编辑模式，将如下代码复制到文件中，然后按ECS退出编辑模式，输入:wq后按下Enter键保存并退出。
apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: sysbench-prepare-data-test namespace: default spec: backoffLimit: 0 template: spec: restartPolicy: Never containers: - name: sysbench-prepare image: severalnines/sysbench env: - name: POLARDB_X_USER value: polardbx_root - name: POLARDB_X_PASSWD valueFrom: secretKeyRef: name: polardb-x key: polardbx_root command: [ 'sysbench' ] args: - --db-driver=mysql - --mysql-host=$(POLARDB_X_SERVICE_HOST) - --mysql-port=$(POLARDB_X_SERVICE_PORT) - --mysql-user=$(POLARDB_X_USER) - --mysql_password=$(POLARDB_X_PASSWD) - --mysql-db=sysbench_test - --mysql-table-engine=innodb - --rand-init=on - --max-requests=1 - --oltp-tables-count=1 - --report-interval=5 - --oltp-table-size=160000 - --oltp_skip_trx=on - --oltp_auto_inc=off - --oltp_secondary - --oltp_range_size=5 - --mysql_table_options=dbpartition by hash(`id`) - --num-threads=1 - --time=3600 - /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/parallel_prepare.lua - run
- 执行如下命令，运行准备压测数据的sysbench-prepare.yaml文件，初始化测试数据。
kubectl apply -f sysbench-prepare.yaml
- 执行如下命令，获取任务进行状态。
kubectl get jobs
返回结果如下，请您耐心等待大约1分钟，当任务状态COMPLETIONS为1/1时，表示数据已经初始化完成。
- 启动压测流量。
- 执行如下命令，创建启动压测的sysbench-select.yaml文件。
vim sysbench-select.yaml
- 按i键进入编辑模式，将如下代码复制到文件中，然后按ECS退出编辑模式，输入:wq后按下Enter键保存并退出。
apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: sysbench-point-select-k-test namespace: default spec: backoffLimit: 0 template: spec: restartPolicy: Never containers: - name: sysbench-point-select-k image: severalnines/sysbench env: - name: POLARDB_X_USER value: polardbx_root - name: POLARDB_X_PASSWD valueFrom: secretKeyRef: name: polardb-x key: polardbx_root command: [ 'sysbench' ] args: - --db-driver=mysql - --mysql-host=$(POLARDB_X_SERVICE_HOST) - --mysql-port=$(POLARDB_X_SERVICE_PORT) - --mysql-user=$(POLARDB_X_USER) - --mysql_password=$(POLARDB_X_PASSWD) - --mysql-db=sysbench_test - --mysql-table-engine=innodb - --rand-init=on - --max-requests=0 - --oltp-tables-count=1 - --report-interval=5 - --oltp-table-size=32000000 - --oltp_skip_trx=on - --oltp_auto_inc=off - --oltp_secondary - --oltp_range_size=5 - --mysql-ignore-errors=all - --num-threads=8 - --time=3600 - --random_points=1 - /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/select_random_points.lua - run
- 执行如下命令，运行启动压测的sysbench-select.yaml文件，开始压测。
kubectl apply -f sysbench-select.yaml
- 执行如下命令，查找压测脚本运行的POD。
kubectl get pods
返回结果如下， 以‘sysbench-point-select-k-test-’开头的POD即为目标POD。
- 执行如下命令，查看QPS等信息。
说明：您需要将命令中的目标POD替换为以‘sysbench-point-select-k-test-’开头的POD。
kubectl logs -f 目标PO
4. 体验SQL限流和SQL Advisor
本步骤将指导您体验SQL限流和SQL Advisor。
说明：本步骤有关SQL语句的操作都在终端二窗口中操作，查看QPS等信息在终端三窗口中操作，终端一窗口只负责PolarDB-X集群端口转发。
- SQL限流。 SQL限流是PolarDB-X提供的对符合特定规则的SQL进行限制的功能。在本实验场景中假设步骤二中发起的Sysbench Select流量严重影响了其他业务，所以我们首先用SQL限流对Select SQL进行限流。
- 执行如下SQL语句，查看当前正在运行的请求。
show full processlist where info is not null
返回结果如下，您可查看到有如下SQL正在执行。
- 执行如下SQL语句，创建针对这条SQL的限流规则。
create ccl_rule block_select on sysbench_test.* to 'polardbx_root'@'%' for select filter by keyword('pad') with max_concurrency=0;
在终端二中执行对select sql进行拦截的SQL语句后，在终端三您可查看到出现大量的SQL报错统计。
- 执行如下SQL语句，查看SQL限流具体拦截情况。
show ccl_rules;
返回结果如下，您可查看SQL限流具体拦截情况
- 用SQL Advisor优化慢SQL。 在对慢SQL进行限制后，我们的系统就可以恢复正常状态了，那么接下来就可以对SQL进行优化。PolarDB-X 提供内置的SQL Advisor功能，可以针对某条SQL给出具体的优化建议。
- 执行如下，使用SQL Advisor功能分析SQL语句。
explain advisor SELECT id, k, c, pad from sbtest1 where k in(10)\G
返回结果如下，在ADVISE_INDEX部分，就是SQL Advisor给出的建议。
- 执行SQL Advisor给出的建议SQL语句。
ALTER TABLE `sysbench_test`.`sbtest1` ADD GLOBAL INDEX `__advise_index_gsi_sbtest1_k`(`k`) DBPARTITION BY HASH(`k`);
- 行如下SQL语句，解除SQL限流。
drop ccl_rule block_select;
终端二中执行解除SQL限流的SQL语句后，在终端三您可查看到qps在优化后进行了大幅度的提升。
5. 了解更多
如果您想了解更多有关PolarDB-X调优知识，详情请参见如下内容。
实验链接：https://developer.aliyun.com/adc/scenario/e7cd646ddc4c43479cb51321d6607ff0
