Python基础 之 Python3 XML 解析 6
Python3 XML 解析
Python3 JSON 数据解析
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。
Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：
json.dumps(): 对数据进行编码。
json.loads(): 对数据进行解码。
在 json 的编解码过程中，Python 的原始类型与 json 类型会相互转换，具体的转化对照如下：
Python 编码为 JSON 类型转换对应表：
Python JSON
dict object
list, tuple array
str string
int, float, int- & float-derived Enums number
True true
False false
None null
JSON 解码为 Python 类型转换对应表：
JSON Python
object dict
array list
string str
number (int) int
number (real) float
true True
false False
null None
json.dumps 与 json.loads 实例
以下实例演示了 Python 数据结构转换为JSON：
实例(Python 3.0+)
!/usr/bin/python3
import json
Python 字典类型转换为 JSON 对象
data = {
'no' : 1,
'name' : 'baidu',
'url' : 'http://www.baidu.com'
}
json_str = json.dumps(data)
print ("Python 原始数据：", repr(data))
print ("JSON 对象：", json_str)
执行以上代码输出结果为：
Python 原始数据： {'url': 'http://www.baidu.com', 'no': 1, 'name': 'baidu'}
JSON 对象： {"url": "http://www.baidu.com", "no": 1, "name": "baidu"}
通过输出的结果可以看出，简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。
