AI未来

简介: 计算机算法的不断迭代,越来越大的训练模型以及越来越优越的算法,对于算力的需求也是逐渐增加。

一:AI与算力相辅相成
计算机算法的不断迭代,越来越大的训练模型以及越来越优越的算法,对于算力的需求也是逐渐增加。
AI技术可以用于处理和分析大量的数据,而算力则可以提供足够的计算资源来支持复杂的任务。在许多领域中,例如医疗保健、金融、交通等,AI技术已经展现出巨大的潜力。通过利用大规模的数据和强大的算力,AI系统可以进行更准确的预测和决策,从而提高效率和减少错误。然而,虽然AI+算力具有巨大的潜力,但也面临一些挑战。
例如,如何保护数据的隐私和安全,如何解决算法的透明度和公平性等问题都需要仔细考虑。此外,AI和算力的发展也需要更多的投资和研究,以推动其技术进步和应用。

二:AI+算力催生“最强龙头”
各个大厂在云计算领域加大投资的同时,对于元宇宙等概念跑道也在争相入场,大厂拥有雄厚的资金用于购买设备以达到更高的算力以及对于模型更快的部署,对于物流方面,AI的发展将会带来更多的无人仓储以及更加精准高效的投放。
对于重复性劳动的工作者而言是一场灾难,对于大厂而言则是降本增效,加速了社会的分层。对于小厂而言,大厂的赛道门槛很高,难以入场,同时大厂为了避免蛋糕份额的减少,会进行收购仿制等手段来对小厂进行打压。
如华为腾讯阿里等,在各个赛道中的竞争,通过对于普通开发者而言是更加丰富的激励计划,对于企业而言则是各种优惠,在互相扩展市场的同时抓住消费人群以及头部需求者。
目前来看还是利大于弊。

三:AI+算力组合带来的挑战
产业发展基地全部聚集于沿海城市珠三角地带,对于内陆城市而言很难第一时间感受到产品的迭代以及产品的体验,同时垄断式的发展会加剧消费者的消费成本以及增加生活负担。

四:AI绘画
通过短短几个词语就可成功描绘出一幅精彩的图片,对于没有绘画经验但是脑海中想法充足的人而言是一项巨大的福音,AI绘画也降低了部分绘画师的工作负担,提升了创作能力的层次。

目录
相关文章
|
SQL 分布式计算 HIVE
Hive教程(05)- Hive命令汇总(下)
Hive教程(05)- Hive命令汇总(下)
362 0
Hive教程(05)- Hive命令汇总(下)
|
监控 网络协议 安全
事件驱动的反应堆模式
【6月更文挑战第22天】这是一个关于面向对象封装的事件驱动端口监控服务的文章摘要。文中还以一个分布式日志系统为例,展示了如何通过客户端/服务器架构处理并发I/O。后续部分比较了不同的多路I/O解决方案,并预告了反应堆的详细设计和实现。
165 5
事件驱动的反应堆模式
|
人机交互 C语言
c语言那些有趣的事 -- 猜数字游戏
c语言那些有趣的事 -- 猜数字游戏
134 0
|
Java 开发工具 Spring
05.SpringBoot开发技巧
05.SpringBoot开发技巧
|
数据采集 缓存 算法
夯实基础,常考的数据结构 5 类经典算法
夯实基础,常考的数据结构 5 类经典算法
|
算法 JavaScript 搜索推荐
|
Kubernetes 监控 安全
《容器上云的攻与守》-云栖演讲实录
今天上午王坚博士讲了一句话我比较有感触,大家做系统的时候,一定要想下你的系统的数据是怎么流转,这些系统的数据是怎么形成闭环。我们在设计阿里云的K8S容器服务ACK的时候也是融入了这些思考。 首先是跟大家先看一下整个容器上云的解决方案。首先因为你已经做过容器,所以当你容器上云的时候,实际上这个事情是非常简单的,我们只需要提供的相应的工具,帮助大家把容器镜像迁入阿里云同时通过工具把K8S的配置迁到阿
1322 0
|
C++ 计算机视觉 编译器
CMakeLists.txt
示例(在编写CMakeLists.txt前, 创建好src, include, lib, bin, build目录, 其中cmake ..在build目录中执行) # 一般都会先声明cmake的版本 CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 2.
1445 0