【从零学习python 】39.面向对象基本语法及应用示例

简介: 【从零学习python 】39.面向对象基本语法及应用示例

面向对象基本语法

在Python中,对象几乎是无处不在的,我们可以使用dir内置函数来查看这个对象里的方法。

定义简单的类(只包含方法

面向对象是更大的封装,在一个类中封装多个方法,这样通过这个类创建出来的对象,就可以直接调用这些方法了!

定义类

在Python中要定义一个只包含方法的类,语法格式如下:

class 类名:
    def 方法1(self,参数列表):
        pass
    def 方法2(self,参数列表):
        pass

方法的定义格式和之前学习过的函数一样。方法里的第一个参数必须是self,大家暂时先记住,稍后介绍self。类名要遵守大驼峰命名法。

创建实例对象

当一个类定义完成之后,要使用这个类来创建对象,语法格式如下:

对象变量名 = 类名()

第一个面向对象代码

需求

小猫爱吃鱼,小猫要喝水。

分析

  • 定义一个猫类Cat
  • 定义两个方法eatdrink
  • 按照需求 —— 不需要定义属性。
class Cat:
    """这是个猫类"""
    def eat(self):
        print("小猫在吃东西")
    def drink(self):
        print("小猫在喝水")
tom = Cat()  # 创建了一个Cat对象
tom.eat()
tom.drink()
hello_kitty = Cat()  # 又创建了一个新的Cat对象
hello_kitty.eat()
hello_kitty.drink()

思考:tomhello_kitty是同一个对象吗?

self的使用

给对象添加属性

Python支持动态属性,当一个对象创建好了以后,直接使用对象.属性名 = 属性值就可以很方便地给对象添加一个属性。

tom = Cat()
tom.name = 'Tom'  # 可以直接给 tom 对象添加一个 name 属性

这种方法很方便,但是不建议使用这种方式给对象添加属性。

self的概念

哪个对象调用了方法,方法里的self指的就是谁。通过self.属性名可以访问到这个对象的属性;通过self.方法名()可以调用这个对象的方法。

class Cat:
    def eat(self):
        print("%s爱吃鱼" % self.name)
tom = Cat()
tom.name = 'Tom'  # 给 tom 对象添加了一个name属性
tom.eat()  # Tom爱吃鱼
lazy_cat = Cat()
lazy_cat.name = "大懒猫"
lazy_cat.eat() # 大懒猫爱吃鱼

直接给对象添加属性的缺点

上述代码中,我们是先创建对象,然后再给对象添加name属性,但是这样做会有问题。

tom = Cat()
tom.eat()
tom.anme = "Tom"

程序运行时会报错:

AttributeError: 'Cat' object has no attribute 'name'

错误提示:'Cat’对象没有’name’属性。

在日常开发中,不推荐在类的外部直接给对象添加属性这种方式。对象应该具有哪些属性,我们应该封装在类的内部。

相关文章
|
9天前
|
数据库 Python
Python 应用
Python 应用。
30 4
|
18天前
|
数据采集 存储 JSON
Python网络爬虫:Scrapy框架的实战应用与技巧分享
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Python网络爬虫Scrapy框架的实战应用与技巧。首先讲解了如何创建Scrapy项目、定义爬虫、处理JSON响应、设置User-Agent和代理,以及存储爬取的数据。通过具体示例,帮助读者掌握Scrapy的核心功能和使用方法,提升数据采集效率。
60 6
|
9天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
Python在数据科学中的应用:从入门到实践
本文旨在为读者提供一个Python在数据科学领域应用的全面概览。我们将从Python的基础语法开始,逐步深入到数据处理、分析和可视化的高级技术。文章不仅涵盖了Python中常用的数据科学库,如NumPy、Pandas和Matplotlib,还探讨了机器学习库Scikit-learn的使用。通过实际案例分析,本文将展示如何利用Python进行数据清洗、特征工程、模型训练和结果评估。此外,我们还将探讨Python在大数据处理中的应用,以及如何通过集成学习和深度学习技术来提升数据分析的准确性和效率。
|
8天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 开发者
Python编程入门:理解基础语法与编写第一个程序
【10月更文挑战第37天】本文旨在为初学者提供Python编程的初步了解,通过简明的语言和直观的例子,引导读者掌握Python的基础语法,并完成一个简单的程序。我们将从变量、数据类型到控制结构,逐步展开讲解,确保即使是编程新手也能轻松跟上。文章末尾附有完整代码示例,供读者参考和实践。
|
11天前
|
机器学习/深度学习 JSON API
Python编程实战:构建一个简单的天气预报应用
Python编程实战:构建一个简单的天气预报应用
28 1
|
18天前
|
数据挖掘 Python
Python示例,展示如何找到最近一次死叉之后尚未形成金叉的位置
金融分析中,“死叉”指短期移动平均线(如MA5)跌破长期移动平均线(如MA10),而“金叉”则相反。本文提供Python代码示例,用于找出最近一次死叉后未形成金叉的位置,涵盖移动平均线计算、交叉点判断及结果输出等步骤,适合金融数据分析。
22 1
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
人工智能浪潮下的自我修养:从Python编程入门到深度学习实践
【10月更文挑战第39天】本文旨在为初学者提供一条清晰的道路,从Python基础语法的掌握到深度学习领域的探索。我们将通过简明扼要的语言和实际代码示例,引导读者逐步构建起对人工智能技术的理解和应用能力。文章不仅涵盖Python编程的基础,还将深入探讨深度学习的核心概念、工具和实战技巧,帮助读者在AI的浪潮中找到自己的位置。
|
6天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 Python
Python编程入门——从零开始构建你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】本文将带你走进Python的世界,通过简单易懂的语言和实际的代码示例,让你快速掌握Python的基础语法。无论你是编程新手还是想学习新语言的老手,这篇文章都能为你提供有价值的信息。我们将从变量、数据类型、控制结构等基本概念入手,逐步过渡到函数、模块等高级特性,最后通过一个综合示例来巩固所学知识。让我们一起开启Python编程之旅吧!
|
6天前
|
存储 Python
Python编程入门:打造你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】在数字时代的浪潮中,掌握编程技能如同掌握了一门新时代的语言。本文将引导你步入Python编程的奇妙世界,从零基础出发,一步步构建你的第一个程序。我们将探索编程的基本概念,通过简单示例理解变量、数据类型和控制结构,最终实现一个简单的猜数字游戏。这不仅是一段代码的旅程,更是逻辑思维和问题解决能力的锻炼之旅。准备好了吗?让我们开始吧!
|
8天前
|
设计模式 算法 搜索推荐
Python编程中的设计模式:优雅解决复杂问题的钥匙####
本文将探讨Python编程中几种核心设计模式的应用实例与优势,不涉及具体代码示例,而是聚焦于每种模式背后的设计理念、适用场景及其如何促进代码的可维护性和扩展性。通过理解这些设计模式,开发者可以更加高效地构建软件系统,实现代码复用,提升项目质量。 ####