使用github.com/shirou/gopsutil/disk这个库，如何获取机器下不同磁盘分区的内容
使用 github.com/shirou/gopsutil/disk 库获取机器下不同磁盘分区的内容，可按如下：
import "github.com/shirou/gopsutil/disk" //调用 disk.Partitions() 函数获取机器下所有磁盘分区的信息： partitions, err := disk.Partitions(false) if err != nil { // 处理获取磁盘分区信息的错误 }
该函数返回一个 []disk.PartitionStat 类型的切片，其中每个元素包含一个磁盘分区的信息，包括分区设备名、分区挂载点等。
遍历 partitions 切片，对于每个磁盘分区，调用 disk.Usage() 函数获取该分区的使用情况：
for _, p := range partitions { usage, err := disk.Usage(p.Mountpoint) if err != nil { // 处理获取磁盘使用情况的错误 } // 处理 usage 变量，获取该磁盘分区的使用情况 }
该函数返回一个 *disk.UsageStat 类型的结构体，包含该磁盘分区的使用情况，如总容量、已用容量、可用容量等。
通过以上步骤，即可获取机器下不同磁盘分区的内容
df -h这里的Use%,用的是进一法而不是四舍五入
172936/14318640 = 0.012077683355
用 disk.Usage(”/media “) 得到的的使用比例为: 1.274563%
准确一些，但也不完全一致..
可参考 解决df容量显示不准确的问题
怎样看出是tf卡还是emmc
在 Linux 中，可以使用以下命令来查看 SD 卡的信息，从而判断是 TF 卡还是 eMMC：
cat /proc/cpuinfo
在输出中查找 "mmcblk" 字段，如果值为 0，那么是 eMMC 存储，否则是 TF 卡存储。例如，如果输出为 /dev/mmcblk1，则是 TF 卡；如果输出为 /dev/mmcblk0，则是 eMMC 存储。
监测某个进程(程序)的CPU等资源的占用
在瞬间高并发，goroutine结束后的资源回收问题 提到了
xiaorui.cc的验证代码:
import psutil import time p = psutil.Process(26444) # 改成你自己的 pid 就行了 while 1: v = str(p.cpu_percent()) if "0.0" != v: print(v, time.time()) time.sleep(1) 这段代码什么意思
这段代码用 Python 的 psutil 模块监控指定进程的 CPU 占用率。
通过 psutil 模块获取指定进程的 Process 对象，其中 26444 需要替换为目标进程的进程 ID（PID） 进入循环，每隔 1 秒钟获取一次进程的 CPU 占用率，并将占用率和当前时间戳输出到控制台中。如果占用率为 0.0，则不输出。循环会一直运行，直到程序被手动终止。 该段代码主要用于进程监控和性能分析，可以用于诊断和优化一些 CPU 占用率高的问题。
其实这个库还有很多可以探索的~
import psutil import time print("爽哥提示:开始监测") p = psutil.Process(33126) # 改成你自己的 pid 就行了 while 1: v = str(p.cpu_percent()) if "0.0" != v: print("cpu占用---内存占用----时间戳:") print(v, p.memory_percent(),time.time()) time.sleep(1)
帮我把这段代码翻译为go
这段 Python 代码可以通过 Psutil 库来获取指定进程的 CPU 占用率，并且每秒钟打印一次非 0 的 CPU 占用率值和当前时间。
以下是 Go 语言的等价实现：
package main import ( "fmt" "github.com/shirou/gopsutil/process" "time" ) func main() { p, _ := process.NewProcess(26444) // 改成你自己的 pid 就行了 for { v, _ := p.CPUPercent() if v != 0.0 { fmt.Printf("%v %v\n", v, time.Now().Unix()) } time.Sleep(1 * time.Second) } }
需要先安装 gopsutil 库，可以使用以下命令进行安装：
go get github.com/shirou/gopsutil/process
go语言获取当前程序的进程号
在 Go 语言中，可以使用 os 包的 Getpid() 函数获取当前程序的进程 ID，示例如下：
package main import ( "fmt" "os" ) func main() { pid := os.Getpid() fmt.Println("当前程序的进程号为：", pid) }
所以可以:
package main import ( "fmt" "net/http" _ "net/http/pprof" "os" "runtime" "time" "github.com/shirou/gopsutil/process" ) func main() { go func() { fmt.Println(http.ListenAndServe(fmt.Sprintf("127.0.0.1:%s", "6060"), nil)) }() go func() { pid := os.Getpid() fmt.Println("当前程序的进程号为：", pid) p, _ := process.NewProcess(int32(pid)) for { v, _ := p.CPUPercent() //if v != 0.0 { if v > 0 { fmt.Printf("该进程的cpu占用率:%v, 时间:%v\n", v, time.Now().Format(time.DateTime)) } time.Sleep(1 * time.Second) } }() fmt.Printf("最初！程序中goroutine的数量为:%d,allg大小为 %d\n", runtime.NumGoroutine(), runtime.PrintAllgSize()) for i := 0; i < 1000000; i++ { go func() { time.Sleep(time.Second * 10) }() } time.Sleep(5e9) fmt.Printf("最后！程序中goroutine的数量为:%d,allg大小为 %d\n", runtime.NumGoroutine(), runtime.PrintAllgSize()) time.Sleep(5e9) fmt.Printf("5s后程序中goroutine的数量为:%d,allg大小为 %d\n", runtime.NumGoroutine(), runtime.PrintAllgSize()) time.Sleep(5e9) fmt.Printf("10s后程序中goroutine的数量为:%d,allg大小为 %d\n", runtime.NumGoroutine(), runtime.PrintAllgSize()) time.Sleep(5e9) fmt.Printf("15s后程序中goroutine的数量为:%d,allg大小为 %d\n", runtime.NumGoroutine(), runtime.PrintAllgSize()) time.Sleep(5e9) fmt.Printf("20s后程序中goroutine的数量为:%d,allg大小为 %d\n", runtime.NumGoroutine(), runtime.PrintAllgSize()) for i := 0; i < 50000; i++ { go func() { time.Sleep(time.Second * 10) }() } time.Sleep(5e9) fmt.Printf("25s后程序中goroutine的数量为:%d,allg大小为 %d\n", runtime.NumGoroutine(), runtime.PrintAllgSize()) time.Sleep(5e9) fmt.Printf("30s后程序中goroutine的数量为:%d,allg大小为 %d\n", runtime.NumGoroutine(), runtime.PrintAllgSize()) // 用于阻塞不使程序退出 select {} // 或者用这种方式 // //ch := make(chan int, 0) // //ch <- 1 }
输出信息:
最初！程序中goroutine的数量为:3,allg大小为 8 当前程序的进程号为： 35858 该进程的cpu占用率:13.93218508907891, 时间:2023-05-12 17:43:09 该进程的cpu占用率:190.7547865712858, 时间:2023-05-12 17:43:10 该进程的cpu占用率:131.36926562865509, 时间:2023-05-12 17:43:11 该进程的cpu占用率:97.7316086419175, 时间:2023-05-12 17:43:12 该进程的cpu占用率:77.69165154646852, 时间:2023-05-12 17:43:13 该进程的cpu占用率:64.58652211811584, 时间:2023-05-12 17:43:14 该进程的cpu占用率:55.195502469747844, 时间:2023-05-12 17:43:15 最后！程序中goroutine的数量为:1000003,allg大小为 1000025 该进程的cpu占用率:48.3143547204877, 时间:2023-05-12 17:43:16 该进程的cpu占用率:42.85615630905907, 时间:2023-05-12 17:43:18 该进程的cpu占用率:38.6094531105651, 时间:2023-05-12 17:43:19 该进程的cpu占用率:38.69918183404214, 时间:2023-05-12 17:43:20 5s后程序中goroutine的数量为:3,allg大小为 1000027 该进程的cpu占用率:43.256800346785035, 时间:2023-05-12 17:43:21 该进程的cpu占用率:39.9065741906491, 时间:2023-05-12 17:43:22 该进程的cpu占用率:37.036865899176554, 时间:2023-05-12 17:43:23 该进程的cpu占用率:34.61052124041722, 时间:2023-05-12 17:43:24 该进程的cpu占用率:32.43585840070092, 时间:2023-05-12 17:43:25 10s后程序中goroutine的数量为:3,allg大小为 1000027 该进程的cpu占用率:30.56847783241788, 时间:2023-05-12 17:43:26 该进程的cpu占用率:28.913631011303906, 时间:2023-05-12 17:43:27 该进程的cpu占用率:27.435652290471964, 时间:2023-05-12 17:43:28 该进程的cpu占用率:26.048693094893355, 时间:2023-05-12 17:43:29 该进程的cpu占用率:24.847932777177395, 时间:2023-05-12 17:43:30 15s后程序中goroutine的数量为:3,allg大小为 1000027 该进程的cpu占用率:23.711815074529483, 时间:2023-05-12 17:43:31 该进程的cpu占用率:22.71687437878832, 时间:2023-05-12 17:43:32 该进程的cpu占用率:21.764448372415732, 时间:2023-05-12 17:43:33 该进程的cpu占用率:20.92875969114541, 时间:2023-05-12 17:43:34 该进程的cpu占用率:20.12160921350193, 时间:2023-05-12 17:43:35 20s后程序中goroutine的数量为:3,allg大小为 1000027 该进程的cpu占用率:19.991944530240655, 时间:2023-05-12 17:43:36 该进程的cpu占用率:19.27471544596121, 时间:2023-05-12 17:43:37 该进程的cpu占用率:18.641917211245666, 时间:2023-05-12 17:43:38 该进程的cpu占用率:18.017115467733227, 时间:2023-05-12 17:43:39 该进程的cpu占用率:17.466064267325425, 时间:2023-05-12 17:43:40 25s后程序中goroutine的数量为:50003,allg大小为 1000027 该进程的cpu占用率:16.948856361999116, 时间:2023-05-12 17:43:41 该进程的cpu占用率:16.462340237710794, 时间:2023-05-12 17:43:42 该进程的cpu占用率:15.9763738240996, 时间:2023-05-12 17:43:43 该进程的cpu占用率:15.546076720001675, 时间:2023-05-12 17:43:44 该进程的cpu占用率:15.112754890350095, 时间:2023-05-12 17:43:45 30s后程序中goroutine的数量为:3,allg大小为 1000027 该进程的cpu占用率:15.076474615547225, 时间:2023-05-12 17:43:46 该进程的cpu占用率:14.704571877821197, 时间:2023-05-12 17:43:47 该进程的cpu占用率:14.352632256273097, 时间:2023-05-12 17:43:48 该进程的cpu占用率:14.017752705036889, 时间:2023-05-12 17:43:49 该进程的cpu占用率:13.674276373332054, 时间:2023-05-12 17:43:50 该进程的cpu占用率:13.37199283185849, 时间:2023-05-12 17:43:51 该进程的cpu占用率:13.059914218896532, 时间:2023-05-12 17:43:52 该进程的cpu占用率:12.784774102478526, 时间:2023-05-12 17:43:53 该进程的cpu占用率:12.500430869420784, 时间:2023-05-12 17:43:54 该进程的cpu占用率:12.248907601590398, 时间:2023-05-12 17:43:55 该进程的cpu占用率:11.98667157825792, 时间:2023-05-12 17:43:56 该进程的cpu占用率:11.75723900000132, 时间:2023-05-12 17:43:57 该进程的cpu占用率:11.516252841247146, 时间:2023-05-12 17:43:58 该进程的cpu占用率:11.305252469708497, 时间:2023-05-12 17:43:59 该进程的cpu占用率:11.083442764568709, 时间:2023-05-12 17:44:00 该进程的cpu占用率:10.888522019384913, 时间:2023-05-12 17:44:01 该进程的cpu占用率:10.682527367404667, 时间:2023-05-12 17:44:02 该进程的cpu占用率:10.484810309470612, 时间:2023-05-12 17:44:03 该进程的cpu占用率:10.329017654195303, 时间:2023-05-12 17:44:04 该进程的cpu占用率:10.161432347035777, 时间:2023-05-12 17:44:05 该进程的cpu占用率:9.98297556035863, 时间:2023-05-12 17:44:06 该进程的cpu占用率:9.809221039028456, 时间:2023-05-12 17:44:07 该进程的cpu占用率:9.659373170295838, 时间:2023-05-12 17:44:08 该进程的cpu占用率:9.49811171119314, 时间:2023-05-12 17:44:09 该进程的cpu占用率:9.358019767893909, 时间:2023-05-12 17:44:10 该进程的cpu占用率:9.206845107749317, 时间:2023-05-12 17:44:11 该进程的cpu占用率:9.076080124074247, 时间:2023-05-12 17:44:12 该进程的cpu占用率:8.934344557117829, 时间:2023-05-12 17:44:13 该进程的cpu占用率:8.81185009092234, 时间:2023-05-12 17:44:14 该进程的cpu占用率:8.678134052752641, 时间:2023-05-12 17:44:15 该进程的cpu占用率:8.563354845925128, 时间:2023-05-12 17:44:16 该进程的cpu占用率:8.437280826745479, 时间:2023-05-12 17:44:17 该进程的cpu占用率:8.343346064163166, 时间:2023-05-12 17:44:18 该进程的cpu占用率:8.223938494080908, 时间:2023-05-12 17:44:19 该进程的cpu占用率:8.121975720104588, 时间:2023-05-12 17:44:20 该进程的cpu占用率:8.008926881555775, 时间:2023-05-12 17:44:21 该进程的cpu占用率:7.898937637522161, 时间:2023-05-12 17:44:22 该进程的cpu占用率:7.8054304981786, 时间:2023-05-12 17:44:23 该进程的cpu占用率:7.701368268530203, 时间:2023-05-12 17:44:24 该进程的cpu占用率:7.612752430783679, 时间:2023-05-12 17:44:25 该进程的cpu占用率:7.513657033303554, 时间:2023-05-12 17:44:26 该进程的cpu占用率:7.417167109217976, 时间:2023-05-12 17:44:28 该进程的cpu占用率:7.335630972923487, 时间:2023-05-12 17:44:29 该进程的cpu占用率:7.256136074961514, 时间:2023-05-12 17:44:30 该进程的cpu占用率:7.16642075565105, 时间:2023-05-12 17:44:31 该进程的cpu占用率:7.078665717740228, 时间:2023-05-12 17:44:32 该进程的cpu占用率:7.004194228042127, 时间:2023-05-12 17:44:33 该进程的cpu占用率:6.94419851224013, 时间:2023-05-12 17:44:34 该进程的cpu占用率:6.862548335679914, 时间:2023-05-12 17:44:35 该进程的cpu占用率:6.7825708174416315, 时间:2023-05-12 17:44:36 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go func() { pid := os.Getpid() fmt.Println("当前程序的进程号为：", pid) p, _ := process.NewProcess(int32(pid)) for { v, _ := p.CPUPercent() //if v != 0.0 { if v > 0 { fmt.Printf("该进程的cpu占用率:%v, 时间:%v\n", v, time.Now().Format(time.DateTime)) name, _ := p.Name() fmt.Println("进程名称:", name) fmt.Println("p.String():", p.String()) cpuTime, _ := p.Times() spew.Dump("p.Times()", cpuTime) mem, _ := p.MemoryInfo() fmt.Println("内存信息:", mem) memPercent, _ := p.MemoryPercent() fmt.Println("内存占用:", memPercent) fmt.Println("---------------") } time.Sleep(5 * time.Second) } }()
输出信息:
最初！程序中goroutine的数量为:3,allg大小为 8 当前程序的进程号为： 37782 该进程的cpu占用率:10.473671807493911, 时间:2023-05-12 17:58:31 进程名称: 1 p.String(): {"pid":37782} (string) (len=9) "p.Times()" (*cpu.TimesStat)(0x14000268060)({"cpu":"cpu","user":0.1,"system":0.1,"idle":0.0,"nice":0.0,"iowait":0.0,"irq":0.0,"softirq":0.0,"steal":0.0,"guest":0.0,"guestNice":0.0}) 内存信息: {"rss":74186752,"vms":419716349952,"hwm":0,"data":0,"stack":0,"locked":0,"swap":0} 内存占用: 0.51259995 --------------- 该进程的cpu占用率:73.0484377701357, 时间:2023-05-12 17:58:37 进程名称: 1 p.String(): {"pid":37782} (string) (len=9) "p.Times()" (*cpu.TimesStat)(0x140000b1560)({"cpu":"cpu","user":2.4,"system":2.0,"idle":0.0,"nice":0.0,"iowait":0.0,"irq":0.0,"softirq":0.0,"steal":0.0,"guest":0.0,"guestNice":0.0}) 内存信息: {"rss":2442985472,"vms":422265225216,"hwm":0,"data":0,"stack":0,"locked":0,"swap":0} 内存占用: 14.220333 --------------- 最后！程序中goroutine的数量为:1000003,allg大小为 1000021 该进程的cpu占用率:42.14652907018322, 时间:2023-05-12 17:58:42 进程名称: 1 p.String(): {"pid":37782} (string) (len=9) "p.Times()" (*cpu.TimesStat)(0x14000268ea0)({"cpu":"cpu","user":2.5,"system":2.2,"idle":0.0,"nice":0.0,"iowait":0.0,"irq":0.0,"softirq":0.0,"steal":0.0,"guest":0.0,"guestNice":0.0}) 内存信息: {"rss":2261975040,"vms":422265225216,"hwm":0,"data":0,"stack":0,"locked":0,"swap":0} 内存占用: 13.166618 --------------- 5s后程序中goroutine的数量为:64095,allg大小为 1000021 该进程的cpu占用率:36.76002032437266, 时间:2023-05-12 17:58:47 进程名称: 1 p.String(): {"pid":37782} (string) (len=9) "p.Times()" (*cpu.TimesStat)(0x14001b175c0)({"cpu":"cpu","user":3.0,"system":2.9,"idle":0.0,"nice":0.0,"iowait":0.0,"irq":0.0,"softirq":0.0,"steal":0.0,"guest":0.0,"guestNice":0.0}) 内存信息: {"rss":2648489984,"vms":422265225216,"hwm":0,"data":0,"stack":0,"locked":0,"swap":0} 内存占用: 15.416431 --------------- 10s后程序中goroutine的数量为:3,allg大小为 1000021 该进程的cpu占用率:28.051251152138803, 时间:2023-05-12 17:58:52 进程名称: 1 p.String(): {"pid":37782} (string) (len=9) "p.Times()" (*cpu.TimesStat)(0x140006b59e0)({"cpu":"cpu","user":3.0,"system":3.0,"idle":0.0,"nice":0.0,"iowait":0.0,"irq":0.0,"softirq":0.0,"steal":0.0,"guest":0.0,"guestNice":0.0}) 内存信息: {"rss":2625159168,"vms":422265225216,"hwm":0,"data":0,"stack":0,"locked":0,"swap":0} 内存占用: 15.280724 --------------- 15s后程序中goroutine的数量为:3,allg大小为 1000021 该进程的cpu占用率:22.689585162832593, 时间:2023-05-12 17:58:57 进程名称: 1 p.String(): {"pid":37782} (string) (len=9) "p.Times()" (*cpu.TimesStat)(0x140006b5f80)({"cpu":"cpu","user":3.0,"system":3.0,"idle":0.0,"nice":0.0,"iowait":0.0,"irq":0.0,"softirq":0.0,"steal":0.0,"guest":0.0,"guestNice":0.0}) 内存信息: {"rss":2352971776,"vms":422265225216,"hwm":0,"data":0,"stack":0,"locked":0,"swap":0} 内存占用: 13.696194 --------------- 20s后程序中goroutine的数量为:3,allg大小为 1000021 该进程的cpu占用率:19.40899638100816, 时间:2023-05-12 17:59:02 进程名称: 1 p.String(): {"pid":37782} (string) (len=9) "p.Times()" (*cpu.TimesStat)(0x140013564e0)({"cpu":"cpu","user":3.0,"system":3.0,"idle":0.0,"nice":0.0,"iowait":0.0,"irq":0.0,"softirq":0.0,"steal":0.0,"guest":0.0,"guestNice":0.0}) 内存信息: {"rss":2301083648,"vms":422265290752,"hwm":0,"data":0,"stack":0,"locked":0,"swap":0} 内存占用: 13.39426 --------------- 25s后程序中goroutine的数量为:50003,allg大小为 1000021 该进程的cpu占用率:16.710765594472644, 时间:2023-05-12 17:59:07 进程名称: 1 p.String(): {"pid":37782} (string) (len=9) "p.Times()" (*cpu.TimesStat)(0x140002696e0)({"cpu":"cpu","user":3.0,"system":3.0,"idle":0.0,"nice":0.0,"iowait":0.0,"irq":0.0,"softirq":0.0,"steal":0.0,"guest":0.0,"guestNice":0.0}) 内存信息: {"rss":2254815232,"vms":422265290752,"hwm":0,"data":0,"stack":0,"locked":0,"swap":0} 内存占用: 13.124943 --------------- 30s后程序中goroutine的数量为:3,allg大小为 1000021 该进程的cpu占用率:14.962746157181199, 时间:2023-05-12 17:59:12 进程名称: 1 p.String(): {"pid":37782} (string) (len=9) "p.Times()" (*cpu.TimesStat)(0x140005ac060)({"cpu":"cpu","user":3.1,"system":3.1,"idle":0.0,"nice":0.0,"iowait":0.0,"irq":0.0,"softirq":0.0,"steal":0.0,"guest":0.0,"guestNice":0.0}) 内存信息: {"rss":2255355904,"vms":422265290752,"hwm":0,"data":0,"stack":0,"locked":0,"swap":0} 内存占用: 13.128185 --------------- 该进程的cpu占用率:13.378509902863806, 时间:2023-05-12 17:59:17 进程名称: 1 p.String(): {"pid":37782} (string) (len=9) "p.Times()" (*cpu.TimesStat)(0x140001c2840)({"cpu":"cpu","user":3.1,"system":3.1,"idle":0.0,"nice":0.0,"iowait":0.0,"irq":0.0,"softirq":0.0,"steal":0.0,"guest":0.0,"guestNice":0.0}) 内存信息: {"rss":2214690816,"vms":422265290752,"hwm":0,"data":0,"stack":0,"locked":0,"swap":0} 内存占用: 12.891483 --------------- ^Csignal: interrupt
{"rss":2214690816,"vms":422265290752,"hwm":0,"data":0,"stack":0,"locked":0,"swap":0}什么意思
这个是一个进程的内存信息，各个字段的含义如下：
- rss（Resident Set Size）：进程使用的物理内存大小，包含共享库占用的内存。
- vms（Virtual Memory Size）：进程使用的虚拟内存大小，包括堆、栈、共享库和映射文件占用的内存。
- hwm（High Water Mark）：进程使用的最大物理内存大小。
- data：进程数据段（.data 和 .bss）的大小。
- stack：进程使用的栈内存大小。
- locked：进程锁定的内存大小。
- swap：进程使用的交换空间大小。
rss和vms有什么区别？哪个指标更重要
在psutil中，rss代表“常驻集大小（Resident Set Size）”，它是进程使用的物理内存的大小（即实际占用的内存大小），单位为字节（bytes）。而vms则代表“虚拟内存大小（Virtual Memory Size）”，它是进程使用的虚拟内存的大小，包括进程使用的物理内存和交换空间（swap space）大小，单位也是字节。
简单来说，rss是进程实际占用的物理内存大小，而vms则是进程使用的虚拟内存大小。因此，两者的区别在于vms包括了除物理内存外的其他资源，例如交换空间等。
对于进程的性能监控，两个指标都很重要，具体哪个指标更重要取决于具体情况。如果系统中物理内存资源紧张，那么rss可能更重要，因为它反映了进程占用的实际物理内存大小。如果系统中交换空间紧张，那么vms可能更重要，因为它反映了进程占用的虚拟内存大小，包括了交换空间。
oom是指哪个指标超出了限制
OOM（Out of Memory）通常指进程或系统内存不足，导致无法继续分配所需的内存空间。在Linux系统中，OOM Killer 是一个内核特性，可以在系统内存不足时选择杀死某些进程，以便释放更多内存。
OOM Killer 选择杀死哪个进程通常取决于多个因素，包括进程使用的内存总量、进程使用的虚拟内存（VMS）总量、进程使用的物理内存（RSS）总量等。如果进程使用的内存超出了系统的限制，则可能会触发 OOM Killer 来杀死进程，以便释放内存。因此，OOM 不是指哪个具体的指标超出了限制，而是指内存使用总量超出了系统限制。
{"cpu":"cpu","user":3.1,"system":3.1,"idle":0.0,"nice":0.0,"iowait":0.0,"irq":0.0,"softirq":0.0,"steal":0.0,"guest":0.0,"guestNice":0.0})什么意思？
这是一个关于 CPU 使用率的数据，包含了各个方面的使用情况：
- cpu 表示整个 CPU 的使用情况
- user 表示用户空间程序的 CPU 使用率
- system 表示内核空间程序的 CPU 使用率
- idle 表示 CPU 空闲的时间比例
- nice 表示带有优先级的用户空间程序的 CPU 使用率
- iowait 表示 CPU 等待 I/O 的时间比例
- irq 表示硬件中断的 CPU 使用率
- softirq 表示软件中断的 CPU 使用率
- steal 表示被虚拟机偷走的 CPU 时间比例
- guest 表示虚拟 CPU 的 CPU 使用率
- guestNice 表示带有优先级的虚拟 CPU 的 CPU 使用率
其中，user 和 system 表示的是 CPU 真正执行的用户程序和内核程序的 CPU 使用率，nice 表示的是优先级较低的用户程序的 CPU 使用率，这三个指标通常被称为 CPU 的总体使用率。idle 则表示 CPU 空闲的时间比例，越高表示 CPU 的利用率越低。
这个数据格式可以用来实时监控 CPU 的使用率，对于优化系统性能有很大的帮助。
