我用 go-zero 一周实现了一个中台系统

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: 我用 go-zero 一周实现了一个中台系统

最近发现golang社区里出了一个新星的微服务框架,来自好未来,光看这个名字,就很有奔头,之前,也只是玩过go-micro,其实真正的还没有在项目中运用过,只是觉得 微服务,grpc 这些很高大尚,还没有在项目中,真正的玩过,我看了一下官方提供的工具真的很好用,只需要定义好,舒适文件jia结构 都生成了,只需要关心业务,加上最近 有个投票的活动,加上最近这几年中台也比较火,所以决定玩一下,

开源地址: https://github.com/jackluo2012/datacenter

先聊聊中台架构思路吧:

中台的概念大概就是把一个一个的app 统一起来,反正我是这样理解的。

先聊用户服务吧,现在一个公司有很多的公众号,小程序,微信的,支付宝的,还有xxx xxx ,很多的平台,每次开发的时候,我们总是需要做用户登陆的服务,不停的复制代码,然后我们就在思考能不能有一套独立的用户服务,只需要告诉我你需要传个你要登陆的平台(比如微信),微信登陆,需要的是客户端返回给服务端一个code ,然后服务端拿着这个code去微信获取用户信息,反正大家都明白。

我们决定,将所有的信息 弄到 配置公共服务中去,里面在存,微信,支付宝,以及其它平台的 appid ,appkey,还有支付的appid,appkey,这样就写一套。


最后说说实现吧,整个就一个repo:

  • 网关,我们用的是: go-zero的Api服务
  • 其它它的是服务,我们就是用的go-zero的rpc服务

看下目录结构

整个项目完成,我一个人操刀, 写了1个来星期,我就实现了上面的中台系统。

datacenter-api服务

先看官方文档 https://www.yuque.com/tal-tech/go-zero/yaoehb

我们先把网关搭建起来

➜ datacenter mkdir datacenter && cd datacenter
➜ datacenter go mod init datacenter
go: creating new go.mod: module datacenter

查看book目录:

➜ tree
.
└── go.mod
0 directories, 1 file

创建api文件

➜ goctl api -o datacenter.api
Done.
➜  datacenter tree
.
├── datacenter.api
└── go.mod

定义api服务

分别包含了上面的 公共服务用户服务投票活动服务

info(
    title: "中台系统"
    desc: "中台系统"
    author: "jackluo"
    email: "net.webjoy@gmail.com"
)
// 获取 应用信息
type Beid struct {
    Beid int64 `json:"beid"`
}
type Token struct{
    Token string `json:"token"`
}
type WxTicket struct{
    Ticket string `json:"ticket"`
}
type Application struct {
    Sname string `json:"Sname"` //名称
    Logo string `json:"logo"` // login
    Isclose int64 `json:"isclose"` //是否关闭
    Fullwebsite string `json:"fullwebsite"` // 全站名称
}
type SnsReq struct{
    Beid
    Ptyid int64  `json:"ptyid"` //对应平台
    BackUrl string `json:"back_url"` //登陆返回的地址
}
type SnsResp struct{
    Beid
    Ptyid int64  `json:"ptyid"` //对应平台
    Appid string  `json:"appid"` //sns 平台的id
    Title string  `json:"title"` //名称
    LoginUrl string `json:"login_url"` //微信登陆的地址
}
type WxShareResp struct {
    Appid string `json:"appid"`
    Timestamp int64 `json:"timestamp"`
    Noncestr string `json:"noncestr"`
    Signature string `json:"signature"`
}
@server(
    group: common
)
service datacenter-api {
    @doc(
        summary: "获取站点的信息"
    )
    @handler votesVerification
    get /MP_verify_NT04cqknJe0em3mT.txt (SnsReq) returns (SnsResp)
    @handler appInfo
    get /common/appinfo (Beid) returns (Application)
    @doc(
        summary: "获取站点的社交属性信息"
    )
    @handler snsInfo
    post /common/snsinfo (SnsReq) returns (SnsResp)
    // 获取分享的
    @handler wxTicket
    post /common/wx/ticket (SnsReq) returns (WxShareResp)
}
// 上传需要登陆
@server(
    jwt: Auth
    group: common
)
service datacenter-api {
    @doc(
        summary: "七牛上传凭证"
    )
    @handler qiuniuToken
    post /common/qiuniu/token (Beid) returns (Token)
}
// 注册请求
type RegisterReq struct {
    // TODO: add members here and delete this comment
    Mobile   string `json:"mobile"` // 基本一个手机号码就完事
    Password string `json:"password"`
    Smscode    string `json:"smscode"` // 短信码
}
// 登陆请求
type LoginReq struct{
    Mobile   string `json:"mobile"`
    Type int64 `json:"type"`    // 1.密码登陆,2.短信登陆
    Password string `json:"password"`
}
// 微信登陆
type WxLoginReq struct {
    Beid      int64  `json:"beid"` // 应用id
    Code string `json:"code"` // 微信登陆密钥
    Ptyid      int64  `json:"ptyid"` // 对应平台
}
//返回用户信息
type UserReply struct {
    Auid       int64  `json:"auid"`
    Uid       int64  `json:"uid"`
    Beid      int64  `json:"beid"` // 应用id
    Ptyid      int64  `json:"ptyid"` // 对应平台
    Username string `json:"username"`
    Mobile   string `json:"mobile"`
    Nickname string `json:"nickname"`
    Openid string `json:"openid"`
    Avator string `json:"avator"`
    JwtToken
}
// 返回APPUser
type AppUser struct{
    Uid       int64  `json:"uid"`
    Auid       int64  `json:"auid"`
    Beid      int64  `json:"beid"` // 应用id
    Ptyid      int64  `json:"ptyid"` // 对应平台
    Nickname string `json:"nickname"`
    Openid string `json:"openid"`
    Avator string `json:"avator"`
}
type LoginAppUser struct{
    Uid       int64  `json:"uid"`
    Auid       int64  `json:"auid"`
    Beid      int64  `json:"beid"` // 应用id
    Ptyid      int64  `json:"ptyid"` // 对应平台
    Nickname string `json:"nickname"`
    Openid string `json:"openid"`
    Avator string `json:"avator"`
    JwtToken
}
type JwtToken struct {
    AccessToken  string `json:"access_token,omitempty"`
    AccessExpire int64  `json:"access_expire,omitempty"`
    RefreshAfter int64  `json:"refresh_after,omitempty"`
}
type UserReq struct{
    Auid       int64  `json:"auid"`
    Uid       int64  `json:"uid"`
    Beid      int64  `json:"beid"` // 应用id
    Ptyid      int64  `json:"ptyid"` // 对应平台
}
type Request {
    Name string `path:"name,options=you|me"`
}
type Response {
    Message string `json:"message"`
}
@server(
    group: user
)
service user-api {
    @handler ping
    post /user/ping ()
    @handler register
    post /user/register (RegisterReq) returns (UserReply)
    @handler login
    post /user/login (LoginReq) returns (UserReply)
    @handler wxlogin
    post /user/wx/login (WxLoginReq) returns (LoginAppUser)
    @handler code2Session
    get /user/wx/login () returns (LoginAppUser)
}
@server(
    jwt: Auth
    group: user
    middleware: Usercheck
)
service user-api {
    @handler userInfo
    get /user/dc/info (UserReq) returns (UserReply)
}
// 投票活动api
type Actid struct {
    Actid       int64  `json:"actid"` //活动id
}
type VoteReq struct {
    Aeid       int64  `json:"aeid"` // 作品id
    Actid
}
type VoteResp struct {
    VoteReq
    Votecount       int64  `json:"votecount"` //投票票数
    Viewcount       int64  `json:"viewcount"` //浏览数
}
// 活动返回的参数
type ActivityResp struct {
    Actid           int64  `json:"actid"`
    Title           string  `json:"title"` //活动名称
    Descr           string  `json:"descr"` //活动描述
    StartDate       int64  `json:"start_date"` //活动时间
    EnrollDate      int64  `json:"enroll_date"` //投票时间
    EndDate           int64  `json:"end_date"` //活动结束时间
    Votecount       int64  `json:"votecount"` //当前活动的总票数
    Viewcount       int64  `json:"viewcount"` //当前活动的总浏览数
    Type            int64 `json:"type"` //投票方式
    Num                int64 `json:"num"` //投票几票
}
//报名
type EnrollReq struct {
    Actid
    Name           string  `json:"name"` // 名称
    Address           string  `json:"address"` //地址
    Images           []string  `json:"images"` //作品图片
    Descr           string  `json:"descr"` // 作品描述
}
// 作品返回
type EnrollResp struct {
    Actid
    Aeid        int64 `json:"aeid"` // 作品id
    Name           string  `json:"name"` // 名称
    Address           string  `json:"address"` //地址
    Images           []string  `json:"images"` //作品图片
    Descr           string  `json:"descr"` // 作品描述
    Votecount       int64  `json:"votecount"` //当前活动的总票数
    Viewcount       int64  `json:"viewcount"` //当前活动的总浏览数
}
@server(
    group: votes
)
service votes-api {
    @doc(
        summary: "获取活动的信息"
    )
    @handler activityInfo
    get /votes/activity/info (Actid) returns (ActivityResp)
    @doc(
        summary: "活动访问+1"
    )
    @handler activityIcrView
    get /votes/activity/view (Actid) returns (ActivityResp)    @doc(
        summary: "获取报名的投票作品信息"
    )
    @handler enrollInfo
    get /votes/enroll/info (VoteReq) returns (EnrollResp)    @doc(
        summary: "获取报名的投票作品列表"
    )
    @handler enrollLists
    get /votes/enroll/lists (Actid)    returns(EnrollResp)
}
@server(
    jwt: Auth
    group: votes
    middleware: Usercheck
)
service votes-api {
    @doc(
        summary: "投票"
    )
    @handler vote
    post /votes/vote (VoteReq) returns (VoteResp)
    @handler enroll
    post /votes/enroll (EnrollReq) returns (EnrollResp)
}

上面基本上写就写的API及文档的思路

生成datacenter api服务

➜  datacenter goctl api go -api datacenter.api -dir .
Done.
➜  datacenter tree
.
├── datacenter.api
├── etc
│   └── datacenter-api.yaml
├── go.mod
├── internal
│   ├── config
│   │   └── config.go
│   ├── handler
│   │   ├── common
│   │   │   ├── appinfohandler.go
│   │   │   ├── qiuniutokenhandler.go
│   │   │   ├── snsinfohandler.go
│   │   │   ├── votesverificationhandler.go
│   │   │   └── wxtickethandler.go
│   │   ├── routes.go
│   │   ├── user
│   │   │   ├── code2sessionhandler.go
│   │   │   ├── loginhandler.go
│   │   │   ├── pinghandler.go
│   │   │   ├── registerhandler.go
│   │   │   ├── userinfohandler.go
│   │   │   └── wxloginhandler.go
│   │   └── votes
│   │       ├── activityicrviewhandler.go
│   │       ├── activityinfohandler.go
│   │       ├── enrollhandler.go
│   │       ├── enrollinfohandler.go
│   │       ├── enrolllistshandler.go
│   │       └── votehandler.go
│   ├── logic
│   │   ├── common
│   │   │   ├── appinfologic.go
│   │   │   ├── qiuniutokenlogic.go
│   │   │   ├── snsinfologic.go
│   │   │   ├── votesverificationlogic.go
│   │   │   └── wxticketlogic.go
│   │   ├── user
│   │   │   ├── code2sessionlogic.go
│   │   │   ├── loginlogic.go
│   │   │   ├── pinglogic.go
│   │   │   ├── registerlogic.go
│   │   │   ├── userinfologic.go
│   │   │   └── wxloginlogic.go
│   │   └── votes
│   │       ├── activityicrviewlogic.go
│   │       ├── activityinfologic.go
│   │       ├── enrollinfologic.go
│   │       ├── enrolllistslogic.go
│   │       ├── enrolllogic.go
│   │       └── votelogic.go
│   ├── middleware
│   │   └── usercheckmiddleware.go
│   ├── svc
│   │   └── servicecontext.go
│   └── types
│       └── types.go
└── datacenter.go
14 directories, 43 files

我们打开 etc/datacenter-api.yaml 把必要的配置信息加上

Name: datacenter-api
Log:
  Mode: console
Host: 0.0.0.0
Port: 8857
Auth:
  AccessSecret: 你的jwtwon Secret
  AccessExpire: 86400
CacheRedis:
- Host: 127.0.0.1:6379
  Pass: 密码
  Type: node                     
UserRpc:
  Etcd:
    Hosts:
      - 127.0.0.1:2379
    Key: user.rpc
CommonRpc:
  Etcd:
    Hosts:
      - 127.0.0.1:2379
    Key: common.rpc
VotesRpc:
  Etcd:
    Hosts:
      - 127.0.0.1:2379
    Key: votes.rpc

上面的 UserRpcCommonRpc ,还有 VotesRpc 这些我先写上,后面再来慢慢加。

我们先来写 CommonRpc 服务。

CommonRpc服务

新建项目目录

➜  datacenter mkdir -p common/rpc && cd common/rpc

直接就新建在了,datacenter目录中,因为common 里面,可能以后会不只会提供rpc服务,可能还有api的服务,所以又加了rpc目录

goctl创建模板

➜  rpc goctl rpc template -o=common.proto
➜  rpc ls
common.proto

往里面填入内容:

➜  rpc cat common.proto
syntax = "proto3";
package common;
message BaseAppReq{
  int64 beid=1;
}
message BaseAppResp{
  int64 beid=1;
  string logo=2;
  string sname=3;
  int64 isclose=4;
  string fullwebsite=5;
}
// 请求的api
message AppConfigReq {
  int64 beid=1;
  int64 ptyid=2;
}
// 返回的值
message AppConfigResp {
  int64 id=1;
  int64 beid=2;
  int64 ptyid=3;
  string appid=4;
  string appsecret=5;
  string title=6;
}
service Common {
  rpc GetAppConfig(AppConfigReq) returns(AppConfigResp);
  rpc GetBaseApp(BaseAppReq) returns(BaseAppResp);
}

gotcl生成rpc服务

➜  rpc goctl rpc proto -src common.proto -dir .
protoc  -I=/Users/jackluo/works/blogs/datacenter/common/rpc common.proto --go_out=plugins=grpc:/Users/jackluo/works/blogs/datacenter/common/rpc/common
Done.
➜ rpc tree
.
├── common
│  └── common.pb.go
├── common.go
├── common.proto
├── commonclient
│  └── common.go
├── etc
│  └── common.yaml
└── internal
├── config
│  └── config.go
├── logic
│  ├── getappconfiglogic.go
│  └── getbaseapplogic.go
├── server
│  └── commonserver.go
└── svc
└── servicecontext.go
8 directories, 10 files

基本上,就把所有的目录规范和结构的东西都生成了,就不用纠结项目目录了,怎么放了,怎么组织了。

看一下,配置信息,里面可以写入mysql和其它redis的信息:

Name: common.rpc
ListenOn: 127.0.0.1:8081
Mysql:
  DataSource: root:admin@tcp(127.0.0.1:3306)/datacenter?charset=utf8&parseTime=true&loc=Asia%2FShanghai
CacheRedis:
- Host: 127.0.0.1:6379
  Pass:
  Type: node  
Etcd:
  Hosts:
  - 127.0.0.1:2379
  Key: common.rpc

我们再来加上数据库服务:

➜  rpc cd ..
➜  common ls
rpc
➜  common pwd
/Users/jackluo/works/blogs/datacenter/common
➜  common goctl model mysql datasource -url="root:admin@tcp(127.0.0.1:3306)/datacenter" -table="base_app" -dir ./model -c
Done.
➜  common tree
.
├── model
│   ├── baseappmodel.go
│   └── vars.go
└── rpc
    ├── common
    │   └── common.pb.go
    ├── common.go
    ├── common.proto
    ├── commonclient
    │   └── common.go
    ├── etc
    │   └── common.yaml
    └── internal
        ├── config
        │   └── config.go
        ├── logic
        │   ├── getappconfiglogic.go
        │   └── getbaseapplogic.go
        ├── server
        │   └── commonserver.go
        └── svc
            └── servicecontext.go
10 directories, 12 files

这样基本的一个 rpc 就写完了,然后我们将rpc 和model 还有api串连起来,这个官方的文档已经很详细了,这里就只是贴一下代码:

➜  common cat rpc/internal/config/config.go
package config
import (
    "github.com/tal-tech/go-zero/core/stores/cache"
    "github.com/tal-tech/go-zero/zrpc"
)
type Config struct {
    zrpc.RpcServerConf
    Mysql struct {
        DataSource string
    }
    CacheRedis cache.ClusterConf
}

再在svc中修改:

➜  common cat rpc/internal/svc/servicecontext.go
package svc
import (
    "datacenter/common/model"
    "datacenter/common/rpc/internal/config"
    "github.com/tal-tech/go-zero/core/stores/sqlx"
)
type ServiceContext struct {
    c              config.Config
    AppConfigModel model.AppConfigModel
    BaseAppModel   model.BaseAppModel
}
func NewServiceContext(c config.Config) *ServiceContext {
    conn := sqlx.NewMysql(c.Mysql.DataSource)
    apm := model.NewAppConfigModel(conn, c.CacheRedis)
    bam := model.NewBaseAppModel(conn, c.CacheRedis)
    return &ServiceContext{
        c:              c,
        AppConfigModel: apm,
        BaseAppModel:   bam,
    }
}

上面的代码已经将 rpcmodel 数据库关联起来了,我们现在再将 rpcapi 关联起来:

➜  datacenter cat internal/config/config.go
package config
import (
    "github.com/tal-tech/go-zero/core/stores/cache"
    "github.com/tal-tech/go-zero/rest"
    "github.com/tal-tech/go-zero/zrpc"
)
type Config struct {
    rest.RestConf
    Auth struct {
        AccessSecret string
        AccessExpire int64
    }
    UserRpc   zrpc.RpcClientConf
    CommonRpc zrpc.RpcClientConf
    VotesRpc  zrpc.RpcClientConf
    CacheRedis cache.ClusterConf
}

加入 svc 服务中:

➜  datacenter cat internal/svc/servicecontext.go
package svc
import (
    "context"
    "datacenter/common/rpc/commonclient"
    "datacenter/internal/config"
    "datacenter/internal/middleware"
    "datacenter/shared"
    "datacenter/user/rpc/userclient"
    "datacenter/votes/rpc/votesclient"
    "fmt"
    "net/http"
    "time"
    "github.com/tal-tech/go-zero/core/logx"
    "github.com/tal-tech/go-zero/core/stores/cache"
    "github.com/tal-tech/go-zero/core/stores/redis"
    "github.com/tal-tech/go-zero/core/syncx"
    "github.com/tal-tech/go-zero/rest"
    "github.com/tal-tech/go-zero/zrpc"
    "google.golang.org/grpc"
)
type ServiceContext struct {
    Config           config.Config
    GreetMiddleware1 rest.Middleware
    GreetMiddleware2 rest.Middleware
    Usercheck        rest.Middleware
    UserRpc          userclient.User //用户
    CommonRpc        commonclient.Common
    VotesRpc         votesclient.Votes
    Cache            cache.Cache
    RedisConn        *redis.Redis
}
func timeInterceptor(ctx context.Context, method string, req, reply interface{}, cc *grpc.ClientConn, invoker grpc.UnaryInvoker, opts ...grpc.CallOption) error {
    stime := time.Now()
    err := invoker(ctx, method, req, reply, cc, opts...)
    if err != nil {
        return err
    }
    fmt.Printf("调用 %s 方法 耗时: %v\n", method, time.Now().Sub(stime))
    return nil
}
func NewServiceContext(c config.Config) *ServiceContext {
    ur := userclient.NewUser(zrpc.MustNewClient(c.UserRpc, zrpc.WithUnaryClientInterceptor(timeInterceptor)))
    cr := commonclient.NewCommon(zrpc.MustNewClient(c.CommonRpc, zrpc.WithUnaryClientInterceptor(timeInterceptor)))
    vr := votesclient.NewVotes(zrpc.MustNewClient(c.VotesRpc, zrpc.WithUnaryClientInterceptor(timeInterceptor)))
    //缓存
    ca := cache.NewCache(c.CacheRedis, syncx.NewSharedCalls(), cache.NewCacheStat("dc"), shared.ErrNotFound)
    rcon := redis.NewRedis(c.CacheRedis[0].Host, c.CacheRedis[0].Type, c.CacheRedis[0].Pass)
    return &ServiceContext{
        Config:           c,
        GreetMiddleware1: greetMiddleware1,
        GreetMiddleware2: greetMiddleware2,
        Usercheck:        middleware.NewUserCheckMiddleware().Handle,
        UserRpc:          ur,
        CommonRpc:        cr,
        VotesRpc:         vr,
        Cache:            ca,
        RedisConn:        rcon,
    }
}

这样基本上,我们就可以在 logic 的文件目录中调用了:

cat internal/logic/common/appinfologic.go
package logic
import (
    "context"
    "datacenter/internal/svc"
    "datacenter/internal/types"
    "datacenter/shared"
    "datacenter/common/model"
    "datacenter/common/rpc/common"
    "github.com/tal-tech/go-zero/core/logx"
)
type AppInfoLogic struct {
    logx.Logger
    ctx    context.Context
    svcCtx *svc.ServiceContext
}
func NewAppInfoLogic(ctx context.Context, svcCtx *svc.ServiceContext) AppInfoLogic {
    return AppInfoLogic{
        Logger: logx.WithContext(ctx),
        ctx:    ctx,
        svcCtx: svcCtx,
    }
}
func (l *AppInfoLogic) AppInfo(req types.Beid) (appconfig *common.BaseAppResp, err error) {
    //检查 缓存中是否有值
    err = l.svcCtx.Cache.GetCache(model.GetcacheBaseAppIdPrefix(req.Beid), appconfig)
    if err != nil && err == shared.ErrNotFound {
        appconfig, err = l.svcCtx.CommonRpc.GetBaseApp(l.ctx, &common.BaseAppReq{
            Beid: req.Beid,
        })
        if err != nil {
            return
        }
        err = l.svcCtx.Cache.SetCache(model.GetcacheBaseAppIdPrefix(req.Beid), appconfig)
    }
    return
}

这样,基本就连接起来了,其它基本上就不用改了,UserRPCVotesRPC 类似,这里就不在写了。

使用心得

go-zero 的确香,因为它有一个 goctl 的工具,他可以自动的把代码结构全部的生成好,我们就不再去纠结,目录结构 ,怎么组织,没有个好几年的架构能力是不好实现的,有什么规范那些,并发,熔断,完全不用,考虑其它的,专心的实现业务就好,像微服务,还要有服务发现,一系列的东西,都不用关心,因为 go-zero 内部已经实现了。

我写代码也写了有10多年了,之前一直用的 php,比较出名的就 laravel,thinkphp,基本上就是模块化的,像微服那些实现直来真的有成本,但是你用上go-zero,你就像调api接口一样简单的开发,其它什么服务发现,那些根本就不用关注了,只需要关注业务。

一个好的语言,框架,他们的底层思维,永远都是效率高,不加班的思想,我相信go-zero会提高你和你团队或是公司的效率。go-zero的作者说,他们有个团队专门整理go-zero框架,目的也应该很明显,那就是提高,他们自己的开发效率,流程化,标准化,是提高工作效率的准则,像我们平时遇到了问题,或是遇到了bug,我第一个想到的不是怎么去解决我的bug,而是在想我的流程是不是有问题,我的哪个流程会导致bug,最后我相信 go-zero 能成为 微服务开发 的首选框架。

最后说说遇到的坑吧:

  • grpc

grpc 本人第一次用,然后就遇到了,有些字符为空时,字段值不显示的问题:

通过 grpc 官方库中的 jsonpb 来实现,官方在它的设定中有一个结构体用来实现 protoc buffer 转换为JSON结构,并可以根据字段来配置转换的要求。

  • 跨域问题

go-zero 中设置了,感觉没有效果,大佬说通过nginx 设置,后面发现还是不行,最近强行弄到了一个域名下,后面有时间再解决。

  • sqlx

go-zerosqlx 问题,这个真的费了很长的时间:

time.Time 这个数据结构,数据库中用的是 timestamp 这个 比如我的字段 是delete_at 默认数库设置的是null ,结果插入的时候,就报了 Incorrect datetime value: '0000-00-00' for column 'deleted_at' at row 1"} 这个错,查询的时候报 deleted_at\": unsupported Scan, storing driver.Value type \u003cnil\u003e into type *time.Time"

后面果断去掉了这个字段,字段上面加上 .omitempty 这个标签,好像也有用,db:".omitempty"

其次就是这个 Conversion from collation utf8_general_ci into utf8mb4_unicode_ci,这个导致的大概原因是,现在都喜欢用emj表情了,mysql数据识别不了。

  • 数据连接

mysql 这边照样按照原始的方式,将配置文件修改编码格式,重新创建数据库,并且设置数据库编码为utf8mb4,排序规则为 utf8mb4_unicode_ci

这样的话,所有的表还有string字段都是这个编码格式,如果不想所有的都是,可以单独设置,这个不是重点.因为在navicat上都好设置,手动点一下就行了

重点来了:golang中使用的是 github.com/go-sql-driver/mysql 驱动,将连接 mysqldsn(因为我这使用的是gorm,所以dsn可能跟原生的格式不太一样,不过没关系, 只需要关注 charsetcollation 就行了)

root:password@/name?parseTime=True&loc=Local&charset=utf8 修改为:root:password@/name?parseTime=True&loc=Local&charset=utf8mb4&collation=utf8mb4_unicode_ci

go-zero 项目地址

https://github.com/tal-tech/go-zero

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
1月前
|
存储 Go 文件存储
M.2移动硬盘打造Win To Go系统:高效分区存储文件全攻略
【10月更文挑战第12天】本文详细介绍了如何使用M.2移动硬盘制作Win To Go系统。首先,需准备合适容量与接口类型的M.2硬盘及硬盘盒,并获取Windows镜像文件和分区工具。接着,通过Rufus软件将镜像写入硬盘。文中还提供了分区策略,包括系统分区(约80-120GB)、软件分区(根据需求设定)和数据分区(剩余空间),并指导如何使用DiskGenius或Windows自带工具进行分区。最后,强调了对各分区文件的有效管理和定期备份的重要性。
|
1月前
|
存储 固态存储 Go
M.2移动硬盘打造Win To Go系统:高效分区存储文件全攻略
【10月更文挑战第11天】Win To Go 是一种将 Windows 系统安装在 M.2 移动硬盘上的技术,便于用户携带自定义系统跨设备使用。需准备高性能 M.2 硬盘及合适硬盘盒,并使用 DiskGenius 或 Rufus 进行分区与系统安装。系统分区用于安装 Windows,其余分区可根据需求存储工作或娱乐文件,便于管理和备份。
118 2
|
5月前
|
存储 算法 Go
go语言并发实战——日志收集系统(七) etcd的介绍与简单使用
go语言并发实战——日志收集系统(七) etcd的介绍与简单使用
|
1月前
|
Java Go 云计算
Go语言在云计算和高并发系统中的卓越表现
【10月更文挑战第10天】Go语言在云计算和高并发系统中的卓越表现
|
3月前
|
Go 开发者
|
3月前
|
存储 编译器 Go
|
5月前
|
监控 Go
go语言并发实战——日志收集系统(八) go语言操作etcd以及利用watch实现对键值的监控
go语言并发实战——日志收集系统(八) go语言操作etcd以及利用watch实现对键值的监控
go语言并发实战——日志收集系统(八) go语言操作etcd以及利用watch实现对键值的监控
|
5月前
|
存储 Go 索引
go语言并发实战——日志收集系统(一) 项目前言
go语言并发实战——日志收集系统(一) 项目前言
go语言并发实战——日志收集系统(一) 项目前言
|
5月前
|
消息中间件 存储 监控
go语言并发实战——日志收集系统(六) 编写日志收集系统客户端
go语言并发实战——日志收集系统(六) 编写日志收集系统客户端
|
5月前
|
消息中间件 存储 Kafka
go语言并发实战——日志收集系统(二) Kafka简介
go语言并发实战——日志收集系统(二) Kafka简介
117 1