在我们做开发的时候经常会考虑到客户端服务器通信到问题，简单的来说就是客户端首发数据的问题。
那么，对于收发的数据这个内容，其实大有讲究，关于收发数据，我们通常情况下都会毫不犹豫的会说json数据，xml数据，基本上就这么多了，现在基本上都是json数据为主了，那我们今天来介绍的是比json还好用的数据结构------msgpack。
比json好用的数据其实有很多，例如上次我们提到过的protobuf，这是google提供的一个数据结构，能改很大程度上改善传送数据的大小和结构，默认读取的数据都会解析成字符串。那我们为什么会选则使用msgpack呢？
首先引用msgpack官网用一句话总结：
msgpack会将数据打包成二进制的数据，它的数据格式与json类似，但是在存储时对数字、多字节字符、数组等都做了很多优化，减少了无用的字符，二进制格式，也保证不用字符化带来额外的存储空间的增加，所以在很大程度上减少来传输数据的大小。如果说把json数据的大小比作西瓜大小，那么protobuf就是苹果大小，msgpack呢，则是红豆大小，所以msgpack使用优势还是很明显的！
下面我们来看看来自msgpack官网的第二张图：
一组json数据长度是是27个bytes，因为使用json这样的数据格式，在这个格式上就会消耗9个字节（分号，大括号之类的，这些数据其实），然后在数据的表示上也会有优化
，例如，关于数据Ture，在msgpack里面直接给一个字节就可以表示true（0xc3），关于结构化数据，例如字符串，数组等，类型后面加 1~4个字节，用来存字符串的长度，如果是字符串长度是256以内的，只需要1个字节，MsgPack能存的最长的字符串，是(2^32 -1 ) 最长的4G的字符串大小。如果是字典的类型的数据的话，需要加1~4个字节表示后面有多少个项。
关于如何使用Msgpack？
msgpack这么好用，我们应该如何使用它呢？
这和json用起来是一样的，无非就是打包和解包。这里我们采用python来演示一下。
想在python中使用msgpack，就需要安装msgpack模块，我们还是老样子，使用pip进行安装：
pip install msgpack
安装完之后导入这个模块，就可以使用了。
import msgpack msgpack.packb([1, 2, 3], use_bin_type=True) '\x93\x01\x02\x03' msgpack.unpackb(_, raw=False) [1, 2, 3]
如代码所示，我们采用packb对数据进行打包，使用unpackd进行解包。
我们还可以借助于bytesIO打包数据：
import msgpack from io import BytesIO buf = BytesIO() for i in range(100): buf.write(msgpack.packb(i, use_bin_type=True)) buf.seek(0) unpacker = msgpack.Unpacker(buf, raw=False) for unpacked in unpacker: print(unpacked)
在使用packb和unpackb方法时可以默认只传一个参数，也就是要打包/解包的数据，其他都可以默认不传。
除了使用packed方法，msgpack很人性化的提供了另一种打包和解包的方法，这个方法和json打包/解包的方法一样，那就是dumps和loads方法了：
import msgpack a = msgpack.dumps([1, 2, 3], use_bin_type=True) msgpack.loads(a, raw=False)
以上就是小编这次给大家带来的msgpack的介绍了。
