前言：在上文中我们讲到了Eureka的详解，当我们的服务注册到Eureka Server上了，我们还会遇到一个问题，就是当我们有多个服务节点的时候，我们如何实现负载均衡呢？
1. 负载均衡
其实提到负载均衡，大部分人都会想到在我们的服务前置一个nginx，但是这只是实现了服务器端的负载均衡，那么客户端的负载均衡怎么解决呢？
2.Spring Cloud核心组件：Ribbon
还好Spring Cloud五大核心组件中的Ribbon是专门来解决这个问题的。我们先来简单介绍一下Ribbon。
Spring Cloud Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具，它基于Netflix Ribbon实现。通过Spring Cloud的封装，可以让我们轻松地将面向服务的REST模版请求自动转换成客户端负载均衡的服务调用。
Spring Cloud Ribbon虽然是一个工具类框架，它不需要独立部署，但是它几乎存在于每一个Spring Cloud构建的微服务和基础设施中。
微服务间的调用，API网关的请求转发等内容，实际上都是通过Ribbon来实现的。同时Ribbon默认为我们提供了很多负载均衡算法，例如轮询、随机等。当然，我们也可为Ribbon实现自定义的负载均衡算法。
3.Ribbon中的几个重要组件
Ribbon由很多组件组成，其中最重要的就是以下6个：
IRule：访问微服务列表的规则。
IPing：检查微服务是否存活。
ServerList：用于获取微服务地址列表。它既可以是静态的(提供一组固定的地址)，也可以是动态的(从注册中心中定期查询地址列表)。 ServerListFilter:对ServerList服务器列表进行二次过滤。 ServerListUpdater: 定义服务更新策略 。
ILoadBalancer:软件负载平衡器入口，整合以上所有的组件实现负载功能。
那么这几个组件之间是如何组合发挥自己的作用呢？
ServerList在默认情况下通过静态配置来维护服务器列表，但是通常情况下都会保持非常多的线程池连接，而ServerListFilter可以对其进行过滤，删除某些不必要的server。
根据IPing的心跳判断服务是否存活，再ServerListUpdater去更新服务器状态。
IRule则是判断服务访问的策略，轮询，随机等，以上所有的组件，都将组合到ILoadBalancer这个类中进行工作。
上面就是Ribbon简单的介绍，我们在下一篇文章中会来分享一下Ribbon中重要组件的工作原理与重要的类。
