🌊 C3P0数据库连接池

💦 方式一

@Test
    public void test() throws Exception {
        // 获取c3p0数据库连接池
        // 实际开发中只需要一个数据库连接池即可
        ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource();
        cpds.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
        cpds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=utf8&rewriteBatchedStatements=true");
        cpds.setUser("root");
        cpds.setPassword("123123");
        // 通过设置相关的参数对数据库连接池进行管理
        // 设置初始时数据库连接池中的连接数
        cpds.setInitialPoolSize(10);
        // 获取数据库连接
        Connection connection = cpds.getConnection();
        System.out.println(connection);
    }

💦 方式二：使用配置文件

c3p0-config.xml(配置文件默认固定为该名，src目录下)

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
  <named-config name="helloc3p0">
    <!-- 提供获取连接的4个基本信息 -->
    <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=utf8</property>
    <property name="user">root</property>
    <property name="password">123123</property>
    <!-- 进行数据库连接池管理的基本信息 -->
    <!-- 当数据库连接池中的连接数不够时，c3p0一次性向数据库服务器申请的连接数 -->
    <property name="acquireIncrement">5</property>
    <!-- c3p0数据库连接池中初始化时的连接数 -->
    <property name="initialPoolSize">10</property>
    <!-- c3p0数据库连接池维护的最少连接数 -->
    <property name="minPoolSize">10</property>
    <!-- c3p0数据库连接池维护的最多的连接数 -->
    <property name="maxPoolSize">100</property>
    <!-- c3p0数据库连接池最多维护的Statement的个数 -->
    <property name="maxStatements">50</property>
    <!-- 每个连接中可以最多使用的Statement的个数 -->
    <property name="maxStatementsPerConnection">2</property>
  </named-config>
</c3p0-config>

@Test
    public void test2() throws Exception {
        // 获取c3p0数据库连接池
        // 实际开发中只需要一个数据库连接池即可
        // 参数值与<named-config name="hellc3p0">中的name值一致
        ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource("helloc3p0");
        // 获取数据库连接
        Connection connection = cpds.getConnection();
        System.out.println(connection);
    }

@Test
    public void test2() throws Exception {
        // 获取c3p0数据库连接池
        // 参数值与<named-config name="hellc3p0">中的name值一致
        ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource("helloc3p0");
        // 获取数据库连接
        Connection connection = cpds.getConnection();
        // System.out.println(connection);
        String sql = "select * from user_table";
        PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql);
        ps.execute();
        ResultSet resultSet = ps.getResultSet();
        while (resultSet.next()) {
            System.out.println(resultSet.getString("user"));
        }
        resultSet.close();
        ps.close();
        connection.close();
    }

🌊 DBCP

💦 方式一

@Test
    public void test1() throws SQLException {
        // 创建DBCP数据库连接池
        // 实际开发中只需要一个数据库连接池即可
        BasicDataSource source = new BasicDataSource();
        // 设置基本信息
        source.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
        source.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=utf8");
        source.setUsername("root");
        source.setPassword("123123");
        //还可以设置其他涉及数据库连接池管理的相关属性：
        source.setInitialSize(10);
        source.setMaxActive(10);
        Connection connection = source.getConnection();
        System.out.println(connection);
    }

💦 方式二：使用配置文件

src目录下新建 dbcp.properties 配置文件

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=utf8
username=root
password=123123
initialSize=10
#...

@Test
    public void test2() throws Exception {
        Properties properties = new Properties();
        InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties");
        properties.load(is);
        // 实际开发中只需要一个数据库连接池即可
        DataSource source = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        Connection connection = source.getConnection();
        System.out.println(connection);
        connection.close();
    }

💦 dbcp连接池常用基本配置属性

initialSize ：连接池启动时创建的初始化连接数量（默认值为0）
maxActive ：连接池中可同时连接的最大的连接数（默认值为8，调整为20，高峰单机器在20并发左右，自己根据应用场景定）
maxIdle：连接池中最大的空闲的连接数，超过的空闲连接将被释放，如果设置为负数表示不限制（默认为8个，maxIdle不能设置太小，因为假如在高负载的情况下，连接的打开时间比关闭的时间快，会引起连接池中idle的个数上升超过maxIdle，而造成频繁的连接销毁和创建，类似于jvm参数中的Xmx设置)
minIdle：连接池中最小的空闲的连接数，低于这个数量会被创建新的连接（默认为0，调整为5，该参数越接近maxIdle，性能越好，因为连接的创建和销毁，都是需要消耗资源的；但是不能太大，因为在机器很空闲的时候，也会创建低于minidle个数的连接，类似于jvm参数中的Xmn设置）
maxWait ：最大等待时间，当没有可用连接时，连接池等待连接释放的最大时间，超过该时间限制会抛出异常，如果设置-1表示无限等待（默认为无限，调整为60000ms，避免因线程池不够用，而导致请求被无限制挂起）
poolPreparedStatements：开启池的prepared（默认是false，未调整，经过测试，开启后的性能没有关闭的好。）
maxOpenPreparedStatements：开启池的prepared 后的同时最大连接数（默认无限制，同上，未配置）
minEvictableIdleTimeMillis ：连接池中连接，在时间段内一直空闲，被逐出连接池的时间

🌊 Druid

💦 使用配置文件获取链接

在src目录下新建 druid.properties 配置文件

url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=utf8
username=root
password=285013
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

@Test
    public void test1() throws Exception {
        InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        Properties properties = new Properties();
        properties.load(is);
        // 实际开发中只需要一个数据库连接池即可
        DataSource source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        Connection connection = source.getConnection();
        System.out.println(connection);
    }

💦 Druid连接池常用基本配置属性

🥽 Apache-DBUtils实现CRUD操作

🌊 QueryRunner类

该类简单化了SQL查询，它与ResultSetHandler组合在一起使用可以完成大部分的数据库操作，能够大大减少编码量。

QueryRunner类提供了两个构造器：

默认的构造器
需要一个 javax.sql.DataSource 来作参数的构造器

QueryRunner类的主要方法：

更新

public int update(Connection conn, String sql, Object… params) throws SQLException:用来执行一个更新（插入、更新或删除）操作。
…

插入

public T insert(Connection conn,String sql,ResultSetHandler rsh, Object… params) throws SQLException：只支持INSERT语句，其中 rsh - The handler used to create the result object from the ResultSet of auto-generated keys. 返回值: An object generated by the handler.即自动生成的键值

…
批处理

public int[] batch(Connection conn,String sql,Object[][] params)throws SQLException： INSERT, UPDATE, or DELETE语句
public T insertBatch(Connection conn,String sql,ResultSetHandler rsh,Object[][] params)throws SQLException：只支持INSERT语句
…

查询

public Object query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler rsh,Object… params) throws SQLException：执行一个查询操作，在这个查询中，对象数组中的每个元素值被用来作为查询语句的置换参数。该方法会自行处理 PreparedStatement 和 ResultSet 的创建和关闭。
…

🌊 ResultSetHandler接口及实现类

该接口用于处理 java.sql.ResultSet，将数据按要求转换为另一种形式。
ResultSetHandler 接口提供了一个单独的方法：Object handle (java.sql.ResultSet .rs)。
接口的主要实现类：

ArrayHandler：把结果集中的第一行数据转成对象数组。
ArrayListHandler：把结果集中的每一行数据都转成一个数组，再存放到List中。
BeanHandler：将结果集中的第一行数据封装到一个对应的JavaBean实例中。
BeanListHandler：将结果集中的每一行数据都封装到一个对应的JavaBean实例中，存放到List里。
ColumnListHandler：将结果集中某一列的数据存放到List中。
KeyedHandler(name)：将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里，再把这些map再存到一个map里，其key为指定的key。
MapHandler：将结果集中的第一行数据封装到一个Map里，key是列名，value就是对应的值。
MapListHandler：将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里，然后再存放到List
ScalarHandler：查询单个值对象，用于查询特殊值

🌊 插入数据

@Test
    public void test1() throws Exception {
        Properties properties = new Properties();
        InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        properties.load(is);
        DataSource source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        Connection connection = source.getConnection();
        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();
        String sql = "insert into customers(name, email, birth) values(?, ?, ?)";
        // 填充执行sql, 返回影响的行数
        int insterCount = queryRunner.update(connection, sql, "ZS", "ZSZSZS@qq.com", "2001-11-23");
        System.out.println("添加的记录条数为：" + insterCount);
        connection.close();
    }

🌊 查询数据

@Test
    public void test1() throws Exception {
        Properties properties = new Properties();
        InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        properties.load(is);
        DataSource source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        Connection connection = source.getConnection();
        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();
        String sql = "select id, name, email from customers where id=?";
        BeanHandler<Customer> customerBeanHandler = new BeanHandler<>(Customer.class);
        Customer customer = queryRunner.query(connection, sql, customerBeanHandler, 10);
        System.out.println(customer);
    }

@Test
    public void test1() throws Exception {
        Properties properties = new Properties();
        InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        properties.load(is);
        DataSource source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        Connection connection = source.getConnection();
        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();
        String sql = "select id, name, email from customers where id<?";
        BeanListHandler<Customer> customerBeanHandler = new BeanListHandler<>(Customer.class);
        List<Customer> customerList = queryRunner.query(connection, sql, customerBeanHandler, 10);
        customerList.forEach(System.out::println);
    }

@Test
    public void test1() throws Exception {
        Properties properties = new Properties();
        InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        properties.load(is);
        DataSource source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        Connection connection = source.getConnection();
        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();
        String sql = "select id, name, email from customers where id<?";
        MapListHandler mapListHandler = new MapListHandler();
        List<Map<String, Object>> query = queryRunner.query(connection, sql, mapListHandler, 10);
        for (Map<String, Object> q: query) {
            System.out.println(q);
        }
    }

🌊 查询特殊值

@Test
    public void test1() throws Exception {
        Properties properties = new Properties();
        InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        properties.load(is);
        DataSource source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        Connection connection = source.getConnection();
        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();
        String sql = "select count(*) from customers";
        ScalarHandler handler = new ScalarHandler();
        Long query = (Long) queryRunner.query(connection, sql, handler);
        System.out.println(query);
    }

🌊 自定义ResultSetHandler的实现类

/*
   * 自定义ResultSetHandler的实现类
   */
  @Test
  public void testQuery7(){
    Connection conn = null;
    try {
      QueryRunner runner = new QueryRunner();
      conn = JDBCUtils.getConnection3();
      String sql = "select id,name,email,birth from customers where id = ?";
      ResultSetHandler<Customer> handler = new ResultSetHandler<Customer>(){
        @Override
        public Customer handle(ResultSet rs) throws SQLException {
//          System.out.println("handle");
//          return null;
//          return new Customer(12, "成龙", "Jacky@126.com", new Date(234324234324L));
          if(rs.next()){
            int id = rs.getInt("id");
            String name = rs.getString("name");
            String email = rs.getString("email");
            Date birth = rs.getDate("birth");
            Customer customer = new Customer(id, name, email, birth);
            return customer;
          }
          return null;
        }
      };
      Customer customer = runner.query(conn, sql, handler,23);
      System.out.println(customer);
    } catch (SQLException e) {
      e.printStackTrace();
    }finally{
      JDBCUtils.closeResource(conn, null);
    }
  }

[Java]JDBC学习笔记(尚硅谷康师傅JDBC)（四）

🌊 C3P0数据库连接池

💦 方式一

💦 方式二：使用配置文件

🌊 DBCP

💦 方式一

💦 方式二：使用配置文件

💦 dbcp连接池常用基本配置属性

🌊 Druid

💦 使用配置文件获取链接

💦 Druid连接池常用基本配置属性

🥽 Apache-DBUtils实现CRUD操作

🌊 QueryRunner类

🌊 ResultSetHandler接口及实现类

🌊 插入数据

🌊 查询数据

🌊 查询特殊值

🌊 自定义ResultSetHandler的实现类

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