专栏引言
数字图像处理是一门前沿交叉学科。其应用博大精深，领域丰富；OpenCV是更为流行和广泛运用的机器视觉库。本专栏关注怎样运用OpenCV编写程序，解决实际项目问题。
更注重运用而非理论，因此即使你不具备基础知识，但是在一步一步的讲解中，按图索骥，也能够快速入门，并且建立起知识框架；对于具备一定基础的开发者来说，学习本门课程能够加速对图像处理程序的理解，并且逐渐积累起自己的开发框架。
主要文章目录
主要文章目录如下：
- 第二章 图像基本操作
- 第三章 阈值与平滑处理
- 第四章 图像形态学操作
- 第五章 图像梯度计算
- 第六章 边缘检测
- 第七章 图像金字塔与轮廓检测
- 第八章 图像直方图与傅里叶变换
- 第九章 信用卡数字识别
- 第十一章 图像特征harris角点检测
- 第十二章 Scale Invariant Feature Transform（SIFT）
- 第十三章 全景图像拼接
- 第十四章 停车场车位识别
- 第十五章 答题卡识别
- 第十六章 背景建模
- 第十七章 光流估计
- 第十八章 opencv的DNN模型
- 第十九章 多目标追踪
- 第二十一章 疲劳检测
后续文章慢慢补起来，最近比较忙，尽量在年前更新完，可能两三天一更吧。相关代码也会一并附上，持续更新中。
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