prompt

简介: prompt

1、prompt(提示符)是一种用户交互的方式,通常用于命令行界面或脚本编程中,它可以接受用户输入并返回结果。与编程相比,prompt只是编程中的一部分,它主要用于获取用户输入和进行简单的交互操作。因此,无法将prompt等同于整个编程过程。

编程涉及到更广泛的概念和技能,包括算法设计、逻辑思维、程序架构、数据结构等。在编程中,我们需要考虑问题的解决方案、代码的组织结构、性能优化等多个方面,而prompt只是其中的一小部分。

2、在低代码/低可见度(Low-Code/Low-Visibility)浪潮下,prompt工程师的需求变得越来越多。LLM(Low-Code, Low-Maintenance)浪潮强调通过使用工具和平台来简化应用程序开发和维护过程。

虽然prompt工程师在LLM环境下可以通过工具和平台来简化开发过程,但仍然需要一定的算法知识。尽管大部分重复性和常规性的编码任务被自动化了,但在特定场景下,仍然需要进行算法设计和优化,以解决复杂问题或提高系统性能。

因此,即使在LLM浪潮下,作为prompt工程师,了解算法和数据结构的基本原理仍然是有益的。这将有助于更好地理解问题、设计高效的解决方案,并在需要时进行必要的优化和改进。

目录
相关文章
|
2天前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
揭秘ChatGPT的Prompt方法:原理与应用总结
揭秘ChatGPT的Prompt方法:原理与应用总结
54 0
|
1天前
|
人工智能 搜索推荐 API
一个查看 ChatGPT 自身使用内置 Prompt 的小技巧
一个查看 ChatGPT 自身使用内置 Prompt 的小技巧
13 0
|
2天前
|
人工智能 自然语言处理
到底什么是Prompt?
到底什么是Prompt?
|
2天前
|
人工智能 自然语言处理 程序员
解密:Prompt、Token、和completions是什么?
解密:Prompt、Token、和completions是什么?
7 0
|
6月前
|
自然语言处理
|
7月前
|
自然语言处理 数据挖掘 知识图谱
【提示学习】Knowledgeable Prompt-tuning: Incorporating Knowledge into Prompt Verbalizer for Text Classific
目前流行的第四大范式Prompt的主流思路是PVP,即Pattern-Verbalizer-Pair,主打的就是Pattern(模板)与Verbalizer(标签映射器)。   本文是在Verbalizer(标签映射器)方面做出的创新。   文章思路是数据增强+去噪,不过数据增强在于verbalizer对于label space至expanding word space的映射,引入外部的扩展标签词集,辅助分类,去噪并不新颖,就是在细化两个场景,zeroshot滤掉扩展标签词集的低频词,并上下文校验。fewshot则是引入可学习权值,减小噪声影响。
|
10月前
|
人工智能 自然语言处理
Prompt基础 | 1-什么是Prompt Engineering
Prompt基础 | 1-什么是Prompt Engineering
430 0
|
10月前
|
智能硬件
Prompt基础 | 3-Prompt的基本框架
Prompt基础 | 3-Prompt的基本框架
402 0
Prompt基础 | 3-Prompt的基本框架
|
10月前
|
算法 Python
Prompt基础 | 2-高质量Prompt的原则
Prompt基础 | 2-高质量Prompt的原则
170 0
|
10月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning:Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt learning、Training strategy详解
大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning:Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt learning、Training strategy详解
大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning:Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt learning、Training strategy详解